在阅读它之后,这不是显式与隐式SQL连接的副本。 答案可能相关(甚至相同),但问题是不同的。
它们之间有什么不同?每一种都应该有什么不同?
如果我正确地理解了这个理论,那么查询优化器应该能够互换地使用这两种方法。
在阅读它之后,这不是显式与隐式SQL连接的副本。 答案可能相关(甚至相同),但问题是不同的。
它们之间有什么不同?每一种都应该有什么不同?
如果我正确地理解了这个理论,那么查询优化器应该能够互换地使用这两种方法。
当前回答
对于内部连接,WHERE和ON可以互换使用。事实上,可以在相关子查询中使用ON。例如:
update mytable
set myscore=100
where exists (
select 1 from table1
inner join table2
on (table2.key = mytable.key)
inner join table3
on (table3.key = table2.key and table3.key = table1.key)
...
)
这(恕我直言)完全让人困惑,而且很容易忘记将table1链接到任何东西(因为“driver”表没有“on”子句),但这是合法的。
其他回答
我认为这是连接序列效应。 在左上角连接的情况下,SQL先做左连接,然后做where过滤器。 在沮丧的情况下,找到订单。首先ID=12345,然后加入。
我认为这种区别可以通过SQL中操作的逻辑顺序来最好地解释,这是简化的:
FROM(包括连接) 在哪里 集团 聚合 有 窗口 选择 截然不同的 并,相交,除 命令 抵消 获取
联接不是select语句的子句,而是FROM语句中的操作符。因此,当逻辑处理到达WHERE子句时,属于相应JOIN运算符的所有ON子句在逻辑上“已经发生”。这意味着在LEFT JOIN的情况下,例如,在应用WHERE子句时,外部连接的语义已经发生。
我已经在这篇博文中更深入地解释了下面的例子。运行此查询时:
SELECT a.actor_id, a.first_name, a.last_name, count(fa.film_id)
FROM actor a
LEFT JOIN film_actor fa ON a.actor_id = fa.actor_id
WHERE film_id < 10
GROUP BY a.actor_id, a.first_name, a.last_name
ORDER BY count(fa.film_id) ASC;
LEFT JOIN实际上没有任何有用的效果,因为即使演员没有在电影中演出,演员也会被过滤,因为它的FILM_ID将为NULL, WHERE子句将过滤这样的一行。结果是这样的:
ACTOR_ID FIRST_NAME LAST_NAME COUNT
--------------------------------------
194 MERYL ALLEN 1
198 MARY KEITEL 1
30 SANDRA PECK 1
85 MINNIE ZELLWEGER 1
123 JULIANNE DENCH 1
也就是说,就好像我们内部连接了两个表。如果我们移动ON子句中的筛选谓词,它现在成为外部连接的标准:
SELECT a.actor_id, a.first_name, a.last_name, count(fa.film_id)
FROM actor a
LEFT JOIN film_actor fa ON a.actor_id = fa.actor_id
AND film_id < 10
GROUP BY a.actor_id, a.first_name, a.last_name
ORDER BY count(fa.film_id) ASC;
这意味着结果将包含没有任何影片的演员,或者没有任何影片且FILM_ID < 10的演员
ACTOR_ID FIRST_NAME LAST_NAME COUNT
-----------------------------------------
3 ED CHASE 0
4 JENNIFER DAVIS 0
5 JOHNNY LOLLOBRIGIDA 0
6 BETTE NICHOLSON 0
...
1 PENELOPE GUINESS 1
200 THORA TEMPLE 1
2 NICK WAHLBERG 1
198 MARY KEITEL 1
简而言之
总是把谓词放在逻辑上最有意义的地方。
它们不是一回事。
考虑一下这些问题:
SELECT *
FROM Orders
LEFT JOIN OrderLines ON OrderLines.OrderID=Orders.ID
WHERE Orders.ID = 12345
and
SELECT *
FROM Orders
LEFT JOIN OrderLines ON OrderLines.OrderID=Orders.ID
AND Orders.ID = 12345
第一个将返回订单及其行(如果有的话),订单号为12345。 第二个将返回所有订单,但只有订单12345有与之关联的行。
使用INNER JOIN,这两个子句实际上是等效的。然而,仅仅因为它们在功能上相同,产生相同的结果,并不意味着这两种子句具有相同的语义。
我的做法是:
Always put the join conditions in the ON clause if you are doing an INNER JOIN. So, do not add any WHERE conditions to the ON clause, put them in the WHERE clause. If you are doing a LEFT JOIN, add any WHERE conditions to the ON clause for the table in the right side of the join. This is a must, because adding a WHERE clause that references the right side of the join will convert the join to an INNER JOIN. The exception is when you are looking for the records that are not in a particular table. You would add the reference to a unique identifier (that is not ever NULL) in the RIGHT JOIN table to the WHERE clause this way: WHERE t2.idfield IS NULL. So, the only time you should reference a table on the right side of the join is to find those records which are not in the table.
内连接不重要吗 外部连接的注意事项 a. WHERE从句:加入后。在连接发生后,将过滤记录。 b. ON条款-加入前。记录(来自右表)将在加入之前被过滤。这可能在结果中以null结束(因为OUTER连接)。
示例:考虑以下表格:
文档: id 的名字 1 Document1 2 Document2 3. Document3 4 Document4 5 Document5 下载: id document_id 用户名 1 1 sandeep 2 1 思米 3. 2 sandeep 4 2 •拉赫曼 5 3. 思米
a) WHERE从句内:
SELECT documents.name, downloads.id
FROM documents
LEFT OUTER JOIN downloads
ON documents.id = downloads.document_id
WHERE username = 'sandeep'
对于上述查询,中间连接表将如下所示。
id(from documents) | name | id (from downloads) | document_id | username |
---|---|---|---|---|
1 | Document1 | 1 | 1 | sandeep |
1 | Document1 | 2 | 1 | simi |
2 | Document2 | 3 | 2 | sandeep |
2 | Document2 | 4 | 2 | reya |
3 | Document3 | 5 | 3 | simi |
4 | Document4 | NULL | NULL | NULL |
5 | Document5 | NULL | NULL | NULL |
在应用WHERE子句并选择列出的属性后,结果将是:
name | id |
---|---|
Document1 | 1 |
Document2 | 3 |
b)在JOIN子句内
SELECT documents.name, downloads.id
FROM documents
LEFT OUTER JOIN downloads
ON documents.id = downloads.document_id
AND username = 'sandeep'
对于上述查询,中间连接表将如下所示。
id(from documents) | name | id (from downloads) | document_id | username |
---|---|---|---|---|
1 | Document1 | 1 | 1 | sandeep |
2 | Document2 | 3 | 2 | sandeep |
3 | Document3 | NULL | NULL | NULL |
4 | Document4 | NULL | NULL | NULL |
5 | Document5 | NULL | NULL | NULL |
注意文档中不符合这两个条件的行是如何用NULL值填充的。
选择列出的属性后,结果将是:
name | id |
---|---|
Document1 | 1 |
Document2 | 3 |
Document3 | NULL |
Document4 | NULL |
Document5 | NULL |