def convert(name):
    return reduce(
        lambda x, y: x + ('_' if y.isupper() else '') + y, 
        name
    ).lower()

如果我们需要覆盖一个已经没有驼峰输入的情况:

def convert(name):
    return reduce(
        lambda x, y: x + ('_' if y.isupper() and not x.endswith('_') else '') + y, 
        name
    ).lower()

我不知道为什么这些都这么复杂。

对于大多数情况，简单的表达式([A-Z]+)就可以了

>>> re.sub('([A-Z]+)', r'_\1','CamelCase').lower()
'_camel_case'  
>>> re.sub('([A-Z]+)', r'_\1','camelCase').lower()
'camel_case'
>>> re.sub('([A-Z]+)', r'_\1','camel2Case2').lower()
'camel2_case2'
>>> re.sub('([A-Z]+)', r'_\1','camelCamelCase').lower()
'camel_camel_case'
>>> re.sub('([A-Z]+)', r'_\1','getHTTPResponseCode').lower()
'get_httpresponse_code'

要忽略第一个字符，只需添加look behind (?!^)

>>> re.sub('(?!^)([A-Z]+)', r'_\1','CamelCase').lower()
'camel_case'
>>> re.sub('(?!^)([A-Z]+)', r'_\1','CamelCamelCase').lower()
'camel_camel_case'
>>> re.sub('(?!^)([A-Z]+)', r'_\1','Camel2Camel2Case').lower()
'camel2_camel2_case'
>>> re.sub('(?!^)([A-Z]+)', r'_\1','getHTTPResponseCode').lower()
'get_httpresponse_code'

如果你想分离ALLCaps到all_caps，并期望字符串中的数字，你仍然不需要做两次单独的运行，只需使用|这个表达式((?<=[a-z0-9])[A-Z]|(?!^)[A-Z](?=[A-Z]))可以处理书中的几乎所有场景

>>> a = re.compile('((?<=[a-z0-9])[A-Z]|(?!^)[A-Z](?=[a-z]))')
>>> a.sub(r'_\1', 'getHTTPResponseCode').lower()
'get_http_response_code'
>>> a.sub(r'_\1', 'get2HTTPResponseCode').lower()
'get2_http_response_code'
>>> a.sub(r'_\1', 'get2HTTPResponse123Code').lower()
'get2_http_response123_code'
>>> a.sub(r'_\1', 'HTTPResponseCode').lower()
'http_response_code'
>>> a.sub(r'_\1', 'HTTPResponseCodeXYZ').lower()
'http_response_code_xyz'

这完全取决于你想要什么，所以使用最适合你需要的解决方案，因为它不应该过于复杂。

nJoy !

一个使用正则表达式的可怕例子(你可以很容易地清理:)):

def f(s):
    return s.group(1).lower() + "_" + s.group(2).lower()

p = re.compile("([A-Z]+[a-z]+)([A-Z]?)")
print p.sub(f, "CamelCase")
print p.sub(f, "getHTTPResponseCode")

但适用于getHTTPResponseCode !

或者，使用lambda:

p = re.compile("([A-Z]+[a-z]+)([A-Z]?)")
print p.sub(lambda x: x.group(1).lower() + "_" + x.group(2).lower(), "CamelCase")
print p.sub(lambda x: x.group(1).lower() + "_" + x.group(2).lower(), "getHTTPResponseCode")

编辑:对于像“Test”这样的情况，应该也很容易看到有改进的空间，因为下划线是无条件插入的。

如果你使用谷歌的(几乎)确定性骆驼案例算法，那么就不需要处理像HTMLDocument这样的东西，因为它应该是HTMLDocument，那么这种基于正则表达式的方法很简单。它用下划线替换所有的大写字母或数字。Note不处理多位数数字。

import re

def to_snake_case(camel_str):
    return re.sub('([A-Z0-9])', r'_\1', camel_str).lower().lstrip('_')

就我个人而言，我不确定在python中使用正则表达式的任何东西都可以被描述为优雅。这里的大多数答案只是做“代码高尔夫”类型的RE技巧。优雅的编码应该是容易理解的。

def to_snake_case(not_snake_case):
    final = ''
    for i in xrange(len(not_snake_case)):
        item = not_snake_case[i]
        if i < len(not_snake_case) - 1:
            next_char_will_be_underscored = (
                not_snake_case[i+1] == "_" or
                not_snake_case[i+1] == " " or
                not_snake_case[i+1].isupper()
            )
        if (item == " " or item == "_") and next_char_will_be_underscored:
            continue
        elif (item == " " or item == "_"):
            final += "_"
        elif item.isupper():
            final += "_"+item.lower()
        else:
            final += item
    if final[0] == "_":
        final = final[1:]
    return final

>>> to_snake_case("RegularExpressionsAreFunky")
'regular_expressions_are_funky'

>>> to_snake_case("RegularExpressionsAre Funky")
'regular_expressions_are_funky'

>>> to_snake_case("RegularExpressionsAre_Funky")
'regular_expressions_are_funky'

简洁，没有正则表达式，但HTTPResponseCode=> httpresponse_code:

def from_camel(name):
    """
    ThisIsCamelCase ==> this_is_camel_case
    """
    name = name.replace("_", "")
    _cas = lambda _x : [_i.isupper() for _i in _x]
    seq = zip(_cas(name[1:-1]), _cas(name[2:]))
    ss = [_x + 1 for _x, (_i, _j) in enumerate(seq) if (_i, _j) == (False, True)]
    return "".join([ch + "_" if _x in ss else ch for _x, ch in numerate(name.lower())])