我不知道为什么使用两个.sub()调用?:)我不是正则表达式大师，但我简化了这个函数，这是适合我的特定需求，我只是需要一个解决方案，将camelCasedVars从POST请求转换为vars_with_下划线:

def myFunc(...):
  return re.sub('(.)([A-Z]{1})', r'\1_\2', "iTriedToWriteNicely").lower()

它不能使用像getHTTPResponse这样的名字，因为我听说这是一个糟糕的命名惯例(应该像getHTTPResponse一样，很明显，它更容易记住这个形式)。

就我个人而言，我不确定在python中使用正则表达式的任何东西都可以被描述为优雅。这里的大多数答案只是做“代码高尔夫”类型的RE技巧。优雅的编码应该是容易理解的。

def to_snake_case(not_snake_case):
    final = ''
    for i in xrange(len(not_snake_case)):
        item = not_snake_case[i]
        if i < len(not_snake_case) - 1:
            next_char_will_be_underscored = (
                not_snake_case[i+1] == "_" or
                not_snake_case[i+1] == " " or
                not_snake_case[i+1].isupper()
            )
        if (item == " " or item == "_") and next_char_will_be_underscored:
            continue
        elif (item == " " or item == "_"):
            final += "_"
        elif item.isupper():
            final += "_"+item.lower()
        else:
            final += item
    if final[0] == "_":
        final = final[1:]
    return final

>>> to_snake_case("RegularExpressionsAreFunky")
'regular_expressions_are_funky'

>>> to_snake_case("RegularExpressionsAre Funky")
'regular_expressions_are_funky'

>>> to_snake_case("RegularExpressionsAre_Funky")
'regular_expressions_are_funky'

使用正则表达式可能是最短的，但这个解决方案更具可读性:

def to_snake_case(s):
    snake = "".join(["_"+c.lower() if c.isupper() else c for c in s])
    return snake[1:] if snake.startswith("_") else snake

下面是我更改制表符分隔的文件头部的一些操作。我省略了只编辑文件第一行的部分。你可以用re库很容易地将它适应Python。这还包括分离数字(但保持数字在一起)。我分两步完成，因为这比告诉它不要在行或制表符的开头放下划线更容易。

第一步……查找大写字母或小写字母前面的整数，并在它们前面加下划线:

搜索:

([a-z]+)([A-Z]|[0-9]+)

替换:

\1_\l\2/

第二步……使用上面的代码并再次运行它，将所有大写字母转换为小写字母:

搜索:

([A-Z])

替换(即反斜杠，小写L，反斜杠，1):

\l\1

我认为这个解决方案比之前的答案更直接:

import re

def convert (camel_input):
    words = re.findall(r'[A-Z]?[a-z]+|[A-Z]{2,}(?=[A-Z][a-z]|\d|\W|$)|\d+', camel_input)
    return '_'.join(map(str.lower, words))


# Let's test it
test_strings = [
    'CamelCase',
    'camelCamelCase',
    'Camel2Camel2Case',
    'getHTTPResponseCode',
    'get200HTTPResponseCode',
    'getHTTP200ResponseCode',
    'HTTPResponseCode',
    'ResponseHTTP',
    'ResponseHTTP2',
    'Fun?!awesome',
    'Fun?!Awesome',
    '10CoolDudes',
    '20coolDudes'
]
for test_string in test_strings:
    print(convert(test_string))

输出:

camel_case
camel_camel_case
camel_2_camel_2_case
get_http_response_code
get_200_http_response_code
get_http_200_response_code
http_response_code
response_http
response_http_2
fun_awesome
fun_awesome
10_cool_dudes
20_cool_dudes

正则表达式匹配三种模式:

[a - z]吗?[a-z]+:连续小写字母，可选以大写字母开头。 [a - z] {2,} (? = [a - z] [a - z] | | \ \ d W | $):两个或两个以上的连续大写字母。如果最后一个大写字母后面跟着一个小写字母，它使用一个超前来排除它。 \d+:连续数字。

通过使用re.findall，我们得到了一个单独的“单词”列表，这些单词可以转换为小写字母并用下划线连接。

这个简单的方法应该可以做到:

import re

def convert(name):
    return re.sub(r'([A-Z]*)([A-Z][a-z]+)', lambda x: (x.group(1) + '_' if x.group(1) else '') + x.group(2) + '_', name).rstrip('_').lower()

我们寻找前面有任意数量的(或零)大写字母，后面有任意数量的小写字符的大写字母。 在组中发现的最后一个大写字母之前放置下划线，如果前面有其他大写字母，则可以在该大写字母之前放置下划线。 如果后面有下划线，删除它们。 最后，整个结果字符串被改为小写。

(从这里开始，见在线工作示例)