例子:

>>> convert('CamelCase')
'camel_case'

当前回答

我不知道为什么使用两个.sub()调用?:)我不是正则表达式大师,但我简化了这个函数,这是适合我的特定需求,我只是需要一个解决方案,将camelCasedVars从POST请求转换为vars_with_下划线:

def myFunc(...):
  return re.sub('(.)([A-Z]{1})', r'\1_\2', "iTriedToWriteNicely").lower()

它不能使用像getHTTPResponse这样的名字,因为我听说这是一个糟糕的命名惯例(应该像getHTTPResponse一样,很明显,它更容易记住这个形式)。

其他回答

我认为这个解决方案比之前的答案更直接:

import re

def convert (camel_input):
    words = re.findall(r'[A-Z]?[a-z]+|[A-Z]{2,}(?=[A-Z][a-z]|\d|\W|$)|\d+', camel_input)
    return '_'.join(map(str.lower, words))


# Let's test it
test_strings = [
    'CamelCase',
    'camelCamelCase',
    'Camel2Camel2Case',
    'getHTTPResponseCode',
    'get200HTTPResponseCode',
    'getHTTP200ResponseCode',
    'HTTPResponseCode',
    'ResponseHTTP',
    'ResponseHTTP2',
    'Fun?!awesome',
    'Fun?!Awesome',
    '10CoolDudes',
    '20coolDudes'
]
for test_string in test_strings:
    print(convert(test_string))

输出:

camel_case
camel_camel_case
camel_2_camel_2_case
get_http_response_code
get_200_http_response_code
get_http_200_response_code
http_response_code
response_http
response_http_2
fun_awesome
fun_awesome
10_cool_dudes
20_cool_dudes

正则表达式匹配三种模式:

[a - z]吗?[a-z]+:连续小写字母,可选以大写字母开头。 [a - z] {2,} (? = [a - z] [a - z] | | \ \ d W | $):两个或两个以上的连续大写字母。如果最后一个大写字母后面跟着一个小写字母,它使用一个超前来排除它。 \d+:连续数字。

通过使用re.findall,我们得到了一个单独的“单词”列表,这些单词可以转换为小写字母并用下划线连接。

简洁,没有正则表达式,但HTTPResponseCode=> httpresponse_code:

def from_camel(name):
    """
    ThisIsCamelCase ==> this_is_camel_case
    """
    name = name.replace("_", "")
    _cas = lambda _x : [_i.isupper() for _i in _x]
    seq = zip(_cas(name[1:-1]), _cas(name[2:]))
    ss = [_x + 1 for _x, (_i, _j) in enumerate(seq) if (_i, _j) == (False, True)]
    return "".join([ch + "_" if _x in ss else ch for _x, ch in numerate(name.lower())])

我不知道为什么使用两个.sub()调用?:)我不是正则表达式大师,但我简化了这个函数,这是适合我的特定需求,我只是需要一个解决方案,将camelCasedVars从POST请求转换为vars_with_下划线:

def myFunc(...):
  return re.sub('(.)([A-Z]{1})', r'\1_\2', "iTriedToWriteNicely").lower()

它不能使用像getHTTPResponse这样的名字,因为我听说这是一个糟糕的命名惯例(应该像getHTTPResponse一样,很明显,它更容易记住这个形式)。

就我个人而言,我不确定在python中使用正则表达式的任何东西都可以被描述为优雅。这里的大多数答案只是做“代码高尔夫”类型的RE技巧。优雅的编码应该是容易理解的。

def to_snake_case(not_snake_case):
    final = ''
    for i in xrange(len(not_snake_case)):
        item = not_snake_case[i]
        if i < len(not_snake_case) - 1:
            next_char_will_be_underscored = (
                not_snake_case[i+1] == "_" or
                not_snake_case[i+1] == " " or
                not_snake_case[i+1].isupper()
            )
        if (item == " " or item == "_") and next_char_will_be_underscored:
            continue
        elif (item == " " or item == "_"):
            final += "_"
        elif item.isupper():
            final += "_"+item.lower()
        else:
            final += item
    if final[0] == "_":
        final = final[1:]
    return final

>>> to_snake_case("RegularExpressionsAreFunky")
'regular_expressions_are_funky'

>>> to_snake_case("RegularExpressionsAre Funky")
'regular_expressions_are_funky'

>>> to_snake_case("RegularExpressionsAre_Funky")
'regular_expressions_are_funky'
def convert(name):
    return reduce(
        lambda x, y: x + ('_' if y.isupper() else '') + y, 
        name
    ).lower()

如果我们需要覆盖一个已经没有驼峰输入的情况:

def convert(name):
    return reduce(
        lambda x, y: x + ('_' if y.isupper() and not x.endswith('_') else '') + y, 
        name
    ).lower()