如果你使用谷歌的(几乎)确定性骆驼案例算法，那么就不需要处理像HTMLDocument这样的东西，因为它应该是HTMLDocument，那么这种基于正则表达式的方法很简单。它用下划线替换所有的大写字母或数字。Note不处理多位数数字。

import re

def to_snake_case(camel_str):
    return re.sub('([A-Z0-9])', r'_\1', camel_str).lower().lstrip('_')

就我个人而言，我不确定在python中使用正则表达式的任何东西都可以被描述为优雅。这里的大多数答案只是做“代码高尔夫”类型的RE技巧。优雅的编码应该是容易理解的。

def to_snake_case(not_snake_case):
    final = ''
    for i in xrange(len(not_snake_case)):
        item = not_snake_case[i]
        if i < len(not_snake_case) - 1:
            next_char_will_be_underscored = (
                not_snake_case[i+1] == "_" or
                not_snake_case[i+1] == " " or
                not_snake_case[i+1].isupper()
            )
        if (item == " " or item == "_") and next_char_will_be_underscored:
            continue
        elif (item == " " or item == "_"):
            final += "_"
        elif item.isupper():
            final += "_"+item.lower()
        else:
            final += item
    if final[0] == "_":
        final = final[1:]
    return final

>>> to_snake_case("RegularExpressionsAreFunky")
'regular_expressions_are_funky'

>>> to_snake_case("RegularExpressionsAre Funky")
'regular_expressions_are_funky'

>>> to_snake_case("RegularExpressionsAre_Funky")
'regular_expressions_are_funky'

骆驼案变蛇案

import re

name = 'CamelCaseName'
name = re.sub(r'(?<!^)(?=[A-Z])', '_', name).lower()
print(name)  # camel_case_name

如果你这样做了很多次，上面的速度很慢，提前编译正则表达式:

pattern = re.compile(r'(?<!^)(?=[A-Z])')
name = pattern.sub('_', name).lower()

为了处理更高级的情况(这是不可逆的了):

def camel_to_snake(name):
    name = re.sub('(.)([A-Z][a-z]+)', r'\1_\2', name)
    return re.sub('([a-z0-9])([A-Z])', r'\1_\2', name).lower()

print(camel_to_snake('camel2_camel2_case'))  # camel2_camel2_case
print(camel_to_snake('getHTTPResponseCode'))  # get_http_response_code
print(camel_to_snake('HTTPResponseCodeXYZ'))  # http_response_code_xyz

添加带有两个或两个以上下划线的also大小写:

def to_snake_case(name):
    name = re.sub('(.)([A-Z][a-z]+)', r'\1_\2', name)
    name = re.sub('__([A-Z])', r'_\1', name)
    name = re.sub('([a-z0-9])([A-Z])', r'\1_\2', name)
    return name.lower()

斯内克案转帕斯卡案

name = 'snake_case_name'
name = ''.join(word.title() for word in name.split('_'))
print(name)  # SnakeCaseName

下面是我更改制表符分隔的文件头部的一些操作。我省略了只编辑文件第一行的部分。你可以用re库很容易地将它适应Python。这还包括分离数字(但保持数字在一起)。我分两步完成，因为这比告诉它不要在行或制表符的开头放下划线更容易。

第一步……查找大写字母或小写字母前面的整数，并在它们前面加下划线:

搜索:

([a-z]+)([A-Z]|[0-9]+)

替换:

\1_\l\2/

第二步……使用上面的代码并再次运行它，将所有大写字母转换为小写字母:

搜索:

([A-Z])

替换(即反斜杠，小写L，反斜杠，1):

\l\1

这么多复杂的方法…… 只需找到所有“标题”组，并加入其小写变体与下划线。

>>> import re
>>> def camel_to_snake(string):
...     groups = re.findall('([A-z0-9][a-z]*)', string)
...     return '_'.join([i.lower() for i in groups])
...
>>> camel_to_snake('ABCPingPongByTheWay2KWhereIsOurBorderlands3???')
'a_b_c_ping_pong_by_the_way_2_k_where_is_our_borderlands_3'

如果你不想让数字像组的第一个字符或单独的组-你可以使用([A-z][a-z0-9]*)掩码。

如果你使用谷歌的(几乎)确定性骆驼案例算法，那么就不需要处理像HTMLDocument这样的东西，因为它应该是HTMLDocument，那么这种基于正则表达式的方法很简单。它用下划线替换所有的大写字母或数字。Note不处理多位数数字。

import re

def to_snake_case(camel_str):
    return re.sub('([A-Z0-9])', r'_\1', camel_str).lower().lstrip('_')