例子:
>>> convert('CamelCase')
'camel_case'
例子:
>>> convert('CamelCase')
'camel_case'
当前回答
下面是我更改制表符分隔的文件头部的一些操作。我省略了只编辑文件第一行的部分。你可以用re库很容易地将它适应Python。这还包括分离数字(但保持数字在一起)。我分两步完成,因为这比告诉它不要在行或制表符的开头放下划线更容易。
第一步……查找大写字母或小写字母前面的整数,并在它们前面加下划线:
搜索:
([a-z]+)([A-Z]|[0-9]+)
替换:
\1_\l\2/
第二步……使用上面的代码并再次运行它,将所有大写字母转换为小写字母:
搜索:
([A-Z])
替换(即反斜杠,小写L,反斜杠,1):
\l\1
其他回答
为了好玩:
>>> def un_camel(input):
... output = [input[0].lower()]
... for c in input[1:]:
... if c in ('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'):
... output.append('_')
... output.append(c.lower())
... else:
... output.append(c)
... return str.join('', output)
...
>>> un_camel("camel_case")
'camel_case'
>>> un_camel("CamelCase")
'camel_case'
或者,更有趣的是:
>>> un_camel = lambda i: i[0].lower() + str.join('', ("_" + c.lower() if c in "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" else c for c in i[1:]))
>>> un_camel("camel_case")
'camel_case'
>>> un_camel("CamelCase")
'camel_case'
这么多复杂的方法…… 只需找到所有“标题”组,并加入其小写变体与下划线。
>>> import re
>>> def camel_to_snake(string):
... groups = re.findall('([A-z0-9][a-z]*)', string)
... return '_'.join([i.lower() for i in groups])
...
>>> camel_to_snake('ABCPingPongByTheWay2KWhereIsOurBorderlands3???')
'a_b_c_ping_pong_by_the_way_2_k_where_is_our_borderlands_3'
如果你不想让数字像组的第一个字符或单独的组-你可以使用([A-z][a-z0-9]*)掩码。
就我个人而言,我不确定在python中使用正则表达式的任何东西都可以被描述为优雅。这里的大多数答案只是做“代码高尔夫”类型的RE技巧。优雅的编码应该是容易理解的。
def to_snake_case(not_snake_case):
final = ''
for i in xrange(len(not_snake_case)):
item = not_snake_case[i]
if i < len(not_snake_case) - 1:
next_char_will_be_underscored = (
not_snake_case[i+1] == "_" or
not_snake_case[i+1] == " " or
not_snake_case[i+1].isupper()
)
if (item == " " or item == "_") and next_char_will_be_underscored:
continue
elif (item == " " or item == "_"):
final += "_"
elif item.isupper():
final += "_"+item.lower()
else:
final += item
if final[0] == "_":
final = final[1:]
return final
>>> to_snake_case("RegularExpressionsAreFunky")
'regular_expressions_are_funky'
>>> to_snake_case("RegularExpressionsAre Funky")
'regular_expressions_are_funky'
>>> to_snake_case("RegularExpressionsAre_Funky")
'regular_expressions_are_funky'
没有任何库:
def camelify(out):
return (''.join(["_"+x.lower() if i<len(out)-1 and x.isupper() and out[i+1].islower()
else x.lower()+"_" if i<len(out)-1 and x.islower() and out[i+1].isupper()
else x.lower() for i,x in enumerate(list(out))])).lstrip('_').replace('__','_')
有点重,但是
CamelCamelCamelCase -> camel_camel_camel_case
HTTPRequest -> http_request
GetHTTPRequest -> get_http_request
getHTTPRequest -> get_http_request
一个使用正则表达式的可怕例子(你可以很容易地清理:)):
def f(s):
return s.group(1).lower() + "_" + s.group(2).lower()
p = re.compile("([A-Z]+[a-z]+)([A-Z]?)")
print p.sub(f, "CamelCase")
print p.sub(f, "getHTTPResponseCode")
但适用于getHTTPResponseCode !
或者,使用lambda:
p = re.compile("([A-Z]+[a-z]+)([A-Z]?)")
print p.sub(lambda x: x.group(1).lower() + "_" + x.group(2).lower(), "CamelCase")
print p.sub(lambda x: x.group(1).lower() + "_" + x.group(2).lower(), "getHTTPResponseCode")
编辑:对于像“Test”这样的情况,应该也很容易看到有改进的空间,因为下划线是无条件插入的。