例子:
>>> convert('CamelCase')
'camel_case'
例子:
>>> convert('CamelCase')
'camel_case'
当前回答
这个简单的方法应该可以做到:
import re
def convert(name):
return re.sub(r'([A-Z]*)([A-Z][a-z]+)', lambda x: (x.group(1) + '_' if x.group(1) else '') + x.group(2) + '_', name).rstrip('_').lower()
我们寻找前面有任意数量的(或零)大写字母,后面有任意数量的小写字符的大写字母。 在组中发现的最后一个大写字母之前放置下划线,如果前面有其他大写字母,则可以在该大写字母之前放置下划线。 如果后面有下划线,删除它们。 最后,整个结果字符串被改为小写。
(从这里开始,见在线工作示例)
其他回答
这个网站上提出了非常好的RegEx:
(?<!^)(?=[A-Z])
如果python有一个字符串分割方法,它应该工作…
在Java中:
String s = "loremIpsum";
words = s.split("(?<!^)(?=[A-Z])");
在标准库中没有,但我发现这个模块似乎包含您需要的功能。
避免使用库和正则表达式:
def camel_to_snake(s):
return ''.join(['_'+c.lower() if c.isupper() else c for c in s]).lstrip('_')
>>> camel_to_snake('ThisIsMyString')
'this_is_my_string'
就我个人而言,我不确定在python中使用正则表达式的任何东西都可以被描述为优雅。这里的大多数答案只是做“代码高尔夫”类型的RE技巧。优雅的编码应该是容易理解的。
def to_snake_case(not_snake_case):
final = ''
for i in xrange(len(not_snake_case)):
item = not_snake_case[i]
if i < len(not_snake_case) - 1:
next_char_will_be_underscored = (
not_snake_case[i+1] == "_" or
not_snake_case[i+1] == " " or
not_snake_case[i+1].isupper()
)
if (item == " " or item == "_") and next_char_will_be_underscored:
continue
elif (item == " " or item == "_"):
final += "_"
elif item.isupper():
final += "_"+item.lower()
else:
final += item
if final[0] == "_":
final = final[1:]
return final
>>> to_snake_case("RegularExpressionsAreFunky")
'regular_expressions_are_funky'
>>> to_snake_case("RegularExpressionsAre Funky")
'regular_expressions_are_funky'
>>> to_snake_case("RegularExpressionsAre_Funky")
'regular_expressions_are_funky'
一个使用正则表达式的可怕例子(你可以很容易地清理:)):
def f(s):
return s.group(1).lower() + "_" + s.group(2).lower()
p = re.compile("([A-Z]+[a-z]+)([A-Z]?)")
print p.sub(f, "CamelCase")
print p.sub(f, "getHTTPResponseCode")
但适用于getHTTPResponseCode !
或者,使用lambda:
p = re.compile("([A-Z]+[a-z]+)([A-Z]?)")
print p.sub(lambda x: x.group(1).lower() + "_" + x.group(2).lower(), "CamelCase")
print p.sub(lambda x: x.group(1).lower() + "_" + x.group(2).lower(), "getHTTPResponseCode")
编辑:对于像“Test”这样的情况,应该也很容易看到有改进的空间,因为下划线是无条件插入的。