在包索引中有一个inflection库可以为您处理这些事情。在这种情况下，您将寻找inflection.underscore():

>>> inflection.underscore('CamelCase')
'camel_case'

我也在寻找同样问题的解决方案，只不过我需要一条链子;如。

"CamelCamelCamelCase" -> "Camel-camel-camel-case"

从这两个词的解决方案开始，我想到了以下几点:

"-".join(x.group(1).lower() if x.group(2) is None else x.group(1) \
         for x in re.finditer("((^.[^A-Z]+)|([A-Z][^A-Z]+))", "stringToSplit"))

最复杂的逻辑是避免小写第一个单词。如果你不介意改变第一个词，这里有一个更简单的版本:

"-".join(x.group(1).lower() for x in re.finditer("(^[^A-Z]+|[A-Z][^A-Z]+)", "stringToSplit"))

当然，您可以预先编译正则表达式，或者像其他解决方案中讨论的那样，使用下划线而不是连字符连接正则表达式。

这么多复杂的方法…… 只需找到所有“标题”组，并加入其小写变体与下划线。

>>> import re
>>> def camel_to_snake(string):
...     groups = re.findall('([A-z0-9][a-z]*)', string)
...     return '_'.join([i.lower() for i in groups])
...
>>> camel_to_snake('ABCPingPongByTheWay2KWhereIsOurBorderlands3???')
'a_b_c_ping_pong_by_the_way_2_k_where_is_our_borderlands_3'

如果你不想让数字像组的第一个字符或单独的组-你可以使用([A-z][a-z0-9]*)掩码。

Stringcase是我的首选库;例如:

>>> from stringcase import pascalcase, snakecase
>>> snakecase('FooBarBaz')
'foo_bar_baz'
>>> pascalcase('foo_bar_baz')
'FooBarBaz'

为了好玩:

>>> def un_camel(input):
...     output = [input[0].lower()]
...     for c in input[1:]:
...             if c in ('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'):
...                     output.append('_')
...                     output.append(c.lower())
...             else:
...                     output.append(c)
...     return str.join('', output)
...
>>> un_camel("camel_case")
'camel_case'
>>> un_camel("CamelCase")
'camel_case'

或者，更有趣的是:

>>> un_camel = lambda i: i[0].lower() + str.join('', ("_" + c.lower() if c in "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" else c for c in i[1:]))
>>> un_camel("camel_case")
'camel_case'
>>> un_camel("CamelCase")
'camel_case'

看一看优秀的Schematics库

https://github.com/schematics/schematics

它允许你创建类型化的数据结构，可以序列化/反序列化从python到Javascript风格，例如:

class MapPrice(Model):
    price_before_vat = DecimalType(serialized_name='priceBeforeVat')
    vat_rate = DecimalType(serialized_name='vatRate')
    vat = DecimalType()
    total_price = DecimalType(serialized_name='totalPrice')