骆驼案变蛇案

import re

name = 'CamelCaseName'
name = re.sub(r'(?<!^)(?=[A-Z])', '_', name).lower()
print(name)  # camel_case_name

如果你这样做了很多次，上面的速度很慢，提前编译正则表达式:

pattern = re.compile(r'(?<!^)(?=[A-Z])')
name = pattern.sub('_', name).lower()

为了处理更高级的情况(这是不可逆的了):

def camel_to_snake(name):
    name = re.sub('(.)([A-Z][a-z]+)', r'\1_\2', name)
    return re.sub('([a-z0-9])([A-Z])', r'\1_\2', name).lower()

print(camel_to_snake('camel2_camel2_case'))  # camel2_camel2_case
print(camel_to_snake('getHTTPResponseCode'))  # get_http_response_code
print(camel_to_snake('HTTPResponseCodeXYZ'))  # http_response_code_xyz

添加带有两个或两个以上下划线的also大小写:

def to_snake_case(name):
    name = re.sub('(.)([A-Z][a-z]+)', r'\1_\2', name)
    name = re.sub('__([A-Z])', r'_\1', name)
    name = re.sub('([a-z0-9])([A-Z])', r'\1_\2', name)
    return name.lower()

斯内克案转帕斯卡案

name = 'snake_case_name'
name = ''.join(word.title() for word in name.split('_'))
print(name)  # SnakeCaseName

在标准库中没有，但我发现这个模块似乎包含您需要的功能。

这个网站上提出了非常好的RegEx:

(?<!^)(?=[A-Z])

如果python有一个字符串分割方法，它应该工作…

在Java中:

String s = "loremIpsum";
words = s.split("(?<!^)(?=[A-Z])");

我也在寻找同样问题的解决方案，只不过我需要一条链子;如。

"CamelCamelCamelCase" -> "Camel-camel-camel-case"

从这两个词的解决方案开始，我想到了以下几点:

"-".join(x.group(1).lower() if x.group(2) is None else x.group(1) \
         for x in re.finditer("((^.[^A-Z]+)|([A-Z][^A-Z]+))", "stringToSplit"))

最复杂的逻辑是避免小写第一个单词。如果你不介意改变第一个词，这里有一个更简单的版本:

"-".join(x.group(1).lower() for x in re.finditer("(^[^A-Z]+|[A-Z][^A-Z]+)", "stringToSplit"))

当然，您可以预先编译正则表达式，或者像其他解决方案中讨论的那样，使用下划线而不是连字符连接正则表达式。

def convert(name):
    return reduce(
        lambda x, y: x + ('_' if y.isupper() else '') + y, 
        name
    ).lower()

如果我们需要覆盖一个已经没有驼峰输入的情况:

def convert(name):
    return reduce(
        lambda x, y: x + ('_' if y.isupper() and not x.endswith('_') else '') + y, 
        name
    ).lower()

看一看优秀的Schematics库

https://github.com/schematics/schematics

它允许你创建类型化的数据结构，可以序列化/反序列化从python到Javascript风格，例如:

class MapPrice(Model):
    price_before_vat = DecimalType(serialized_name='priceBeforeVat')
    vat_rate = DecimalType(serialized_name='vatRate')
    vat = DecimalType()
    total_price = DecimalType(serialized_name='totalPrice')