const arr = [
  { index: 0, value: "0" },
  { index: 1, value: "1" },
  { index: 2, value: "2" },
  { index: 3, value: "3" },
];
let shuffle = (arr) => {
  let set = new Set();
  while (set.size != arr.length) {
    let rand = Math.floor(Math.random() * arr.length);
    set.add(arr[rand]);
  }
  console.log(set);
};
shuffle(arr);

Fisher Yates的这种变体稍微更有效，因为它避免了元素与自身的交换：

function shuffle(array) {
  var elementsRemaining = array.length, temp, randomIndex;
  while (elementsRemaining > 1) {
    randomIndex = Math.floor(Math.random() * elementsRemaining--);
    if (randomIndex != elementsRemaining) {
      temp = array[elementsRemaining];
      array[elementsRemaining] = array[randomIndex];
      array[randomIndex] = temp;
    }
  }
  return array;
}

考虑将其应用于本地或新的不可变数组，遵循其他解决方案，以下是建议的实现：

Array.prototype.shuffle = function(local){
  var a = this;
  var newArray = typeof local === "boolean" && local ? this : [];
  for (var i = 0, newIdx, curr, next; i < a.length; i++){
    newIdx = Math.floor(Math.random()*i);
    curr = a[i];
    next = a[newIdx];
    newArray[i] = next;
    newArray[newIdx] = curr;
  }
  return newArray;
};

所有其他答案都基于Math.random（），它很快，但不适用于密码级别的随机化。

下面的代码使用了众所周知的Fisher Yates算法，同时利用Web Cryptography API实现了随机化的加密级别。

变量d=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]；函数洗牌（a）{var x，t，r=新Uint32Array（1）；对于（var i=0，c=a.length-1，m=a.length；i<c；i++，m-）{crypto.getRandomValues（r）；x=数学楼层（r/65536/65536*m）+i；t=a[i]，a[i]=a[x]，a[x]=t；}返回a；}console.log（shuffle（d））；

不改变源数组的shuffle函数

更新：这里我建议使用一种相对简单（不是从复杂性角度）和较短的算法，它可以很好地处理小型阵列，但在处理大型阵列时，它的成本肯定要比经典的Durstenfeld算法高得多。你可以在对这个问题的回答中找到杜斯滕菲尔德。

原答覆：

如果您不希望shuffle函数改变源数组，可以将其复制到本地变量，然后使用简单的shuffle逻辑完成其余操作。

function shuffle(array) {
  var result = [], source = array.concat([]);

  while (source.length) {
    let index = Math.floor(Math.random() * source.length);
    result.push(source[index]);
    source.splice(index, 1);
  }

  return result;
}

疏解逻辑：选取一个随机索引，然后将相应的元素添加到结果数组中，然后从源数组副本中删除它。重复此操作，直到源阵列变为空。

如果你真的想要简短的话，下面是我能做到的程度：

function shuffle(array) {
  var result = [], source = array.concat([]);

  while (source.length) {
    let index = Math.floor(Math.random() * source.length);
    result.push(source.splice(index, 1)[0]);
  }

  return result;
}

Fisher Yates的另一个实现，使用严格模式：

function shuffleArray(a) {
    "use strict";
    var i, t, j;
    for (i = a.length - 1; i > 0; i -= 1) {
        t = a[i];
        j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
        a[i] = a[j];
        a[j] = t;
    }
    return a;
}