对于我们这些不是很有天赋但能接触到洛达什奇迹的人来说，有一种叫做洛达什·舒夫的东西。

只是为了在馅饼里插一根手指。在这里，我介绍了Fisher Yates shuffle的递归实现（我认为）。它给出了统一的随机性。

注意：~~（双颚化符运算符）实际上与正实数的Math.floor（）类似。这只是一条捷径。

var shuffle=a=>a.length？a.splice（~~（Math.random（）*a.length），1）.contat（shuffle（a））：a；console.log（JSON.stringify（shuffle（[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]））；

编辑：由于使用了.splice（），上面的代码是O（n^2），但我们可以通过交换技巧消除O（n）中的拼接和混洗。

var shuffle=（a，l=a.length，r=~~（Math.random（）*l））=>l？（[a[r]，a[l-1]]=[a[l-1]，a[r]]，shuffle（a，l-1））：a；var arr=Array.from（{length:3000}，（_，i）=>i）；console.time（“shuffle”）；洗牌（arr）；console.timeEnd（“shuffle”）；

问题是，JS无法与大型递归合作。在这种特殊的情况下，数组大小会受到限制，大约为3000~7000，这取决于浏览器引擎和一些未知的事实。

罗纳德·费舍尔和弗兰克·耶茨洗牌

ES2015（ES6）版本

Array.prototype.shuffle2 = function () {
    this.forEach(
        function (v, i, a) {
            let j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
            [a[i], a[j]] = [a[j], a[i]];
        }
    );
    return this;
}

Jet优化ES2015（ES6）版本

Array.prototype.shuffle3 = function () {
    var m = this.length;
    while (m) {
        let i = Math.floor(Math.random() * m--);
        [this[m], this[i]] = [this[i], this[m]];
    }
    return this;
}

为了更灵活，可以添加另一个参数。在这种情况下，可以从数组中获取一个随机数组，并指定新数组的长度：

  function shuffle(array, len = array.length) {
        for (let i = array.length - 1; i > 0; i--) {
            let j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
            [array[i], array[j]] = [array[j], array[i]];
        }

        return array.slice(0, len);
    }

首先，在这里查看javascript中不同排序方法的视觉比较。

其次，如果您快速查看上面的链接，您会发现与其他方法相比，随机顺序排序的性能似乎相对较好，同时实现起来非常简单和快速，如下所示：

function shuffle(array) {
  var random = array.map(Math.random);
  array.sort(function(a, b) {
    return random[array.indexOf(a)] - random[array.indexOf(b)];
  });
}

编辑：正如@gregers所指出的，比较函数是用值而不是索引来调用的，这就是为什么需要使用indexOf的原因。注意，由于indexOf在O（n）时间内运行，此更改使代码不太适合较大的数组。

使用递归JS。

这不是最好的实现，但它是递归的，并且尊重不变性。

const randomizer = (array, output = []) => {
    const arrayCopy = [...array];
    if (arrayCopy.length > 0) {    
        const idx = Math.floor(Math.random() * arrayCopy.length);
        const select = arrayCopy.splice(idx, 1);
        output.push(select[0]);
        randomizer(arrayCopy, output);
    }
    return output;
};