只是用 math.isnan(x)，如果x是NaN(不是数字)则返回True，否则返回False。

df.isnull().sum()

这将为您提供DataFrame各列中所有NaN值的计数。

加上霍布斯的精彩回答，我对Python和熊猫很陌生，所以如果我错了，请指出来。

要找出哪些行有nan:

nan_rows = df[df.isnull().any(1)]

将执行相同的操作，而不需要通过将any()的轴指定为1来检查'True'是否在行中存在。

只是用 math.isnan(x)，如果x是NaN(不是数字)则返回True，否则返回False。

试试下面的方法

df.isnull().sum()

or

df.isna().values.any()

df.apply(axis=0, func=lambda x : any(pd.isnull(x)))

将检查每一列是否包含Nan。