给定一个函数,它产生的是1到5之间的随机整数,写一个函数,它产生的是1到7之间的随机整数。
当前回答
这里有很多解决方案没有产生均匀分布,许多评论指出了这一点,但这个问题并没有把它作为一个要求。最简单的解决方案是:
int rand_7() { return rand_5(); }
1 - 5范围内的随机整数显然在1 - 7范围内。从技术上讲,最简单的解决方法是返回一个常数,但那太琐碎了。
然而,我认为rand_5函数的存在是一个转移注意力的问题。假设问题是“生成一个均匀分布的伪随机数生成器,输出范围为1 - 7”。这是一个简单的问题(技术上不简单,但已经解决了,所以您可以查阅它)。
另一方面,如果问题被解释为你实际上有一个真正的随机数生成器,用于范围为1 - 5的整数(而不是伪随机),那么解决方案是:
1) examine the rand_5 function
2) understand how it works
3) profit
其他回答
下面是一个利用c++ 11特性的答案
#include <functional>
#include <iostream>
#include <ostream>
#include <random>
int main()
{
std::random_device rd;
unsigned long seed = rd();
std::cout << "seed = " << seed << std::endl;
std::mt19937 engine(seed);
std::uniform_int_distribution<> dist(1, 5);
auto rand5 = std::bind(dist, engine);
const int n = 20;
for (int i = 0; i != n; ++i)
{
std::cout << rand5() << " ";
}
std::cout << std::endl;
// Use a lambda expression to define rand7
auto rand7 = [&rand5]()->int
{
for (int result = 0; ; result = 0)
{
// Take advantage of the fact that
// 5**6 = 15625 = 15624 + 1 = 7 * (2232) + 1.
// So we only have to discard one out of every 15625 numbers generated.
// Generate a 6-digit number in base 5
for (int i = 0; i != 6; ++i)
{
result = 5 * result + (rand5() - 1);
}
// result is in the range [0, 15625)
if (result == 15625 - 1)
{
// Discard this number
continue;
}
// We now know that result is in the range [0, 15624), a range that can
// be divided evenly into 7 buckets guaranteeing uniformity
result /= 2232;
return 1 + result;
}
};
for (int i = 0; i != n; ++i)
{
std::cout << rand7() << " ";
}
std::cout << std::endl;
return 0;
}
这个解决方案受到了Rob McAfee的启发。 然而,它不需要循环,结果是一个均匀分布:
// Returns 1-5
var rnd5 = function(){
return parseInt(Math.random() * 5, 10) + 1;
}
// Helper
var lastEdge = 0;
// Returns 1-7
var rnd7 = function () {
var map = [
[ 1, 2, 3, 4, 5 ],
[ 6, 7, 1, 2, 3 ],
[ 4, 5, 6, 7, 1 ],
[ 2, 3, 4, 5, 6 ],
[ 7, 0, 0, 0, 0 ]
];
var result = map[rnd5() - 1][rnd5() - 1];
if (result > 0) {
return result;
}
lastEdge++;
if (lastEdge > 7 ) {
lastEdge = 1;
}
return lastEdge;
};
// Test the a uniform distribution
results = {}; for(i=0; i < 700000;i++) { var rand = rnd7(); results[rand] = results[rand] ? results[rand] + 1 : 1;}
console.log(results)
结果:[1:99560,2:99932,3:100355,4:100262,5:99603,6:100062,7:100226]
js小提琴
int ans = 0;
while (ans == 0)
{
for (int i=0; i<3; i++)
{
while ((r = rand5()) == 3){};
ans += (r < 3) >> i
}
}
这个怎么样
rand5 () % + rand5 (2) + 2 (2) % + rand5 rand5 () (2) % + rand5 % + rand5 (2) 2
不确定这是均匀分布的。有什么建议吗?
你需要的函数是rand1_7(),我写了rand1_5(),这样你就可以测试它并绘制它。
import numpy
def rand1_5():
return numpy.random.randint(5)+1
def rand1_7():
q = 0
for i in xrange(7): q+= rand1_5()
return q%7 + 1