给定一个函数,它产生的是1到5之间的随机整数,写一个函数,它产生的是1到7之间的随机整数。
当前回答
这里有很多解决方案没有产生均匀分布,许多评论指出了这一点,但这个问题并没有把它作为一个要求。最简单的解决方案是:
int rand_7() { return rand_5(); }
1 - 5范围内的随机整数显然在1 - 7范围内。从技术上讲,最简单的解决方法是返回一个常数,但那太琐碎了。
然而,我认为rand_5函数的存在是一个转移注意力的问题。假设问题是“生成一个均匀分布的伪随机数生成器,输出范围为1 - 7”。这是一个简单的问题(技术上不简单,但已经解决了,所以您可以查阅它)。
另一方面,如果问题被解释为你实际上有一个真正的随机数生成器,用于范围为1 - 5的整数(而不是伪随机),那么解决方案是:
1) examine the rand_5 function
2) understand how it works
3) profit
其他回答
extern int r5();
int r7() {
return ((r5() & 0x01) << 2 ) | ((r5() & 0x01) << 1 ) | (r5() & 0x01);
}
def rand5():
return random.randint(1,5) #return random integers from 1 to 5
def rand7():
rand = rand5()+rand5()-1
if rand > 7: #if numbers > 7, call rand7() again
return rand7()
print rand%7 + 1
我想这将是最简单的解决方案,但到处都有人建议5*rand5() + rand5() - 5,如http://www.geeksforgeeks.org/generate-integer-from-1-to-7-with-equal-probability/。 有人能解释一下rand5()+rand5()-1有什么问题吗
我知道它已经被回答了,但这似乎是可以工作的,但我不能告诉你它是否有偏见。我的“测试”表明,这至少是合理的。
也许亚当·罗森菲尔德会好心地评论一下?
我(天真?)的想法是这样的:
积累rand5,直到有足够的随机位形成rand7。这最多需要2兰特。为了得到rand7,我使用累计值mod 7。
为了避免累加器溢出,由于累加器是mod 7,那么我取累加器的mod 7:
(5a + rand5) % 7 = (k*7 + (5a%7) + rand5) % 7 = ( (5a%7) + rand5) % 7
rand7()函数如下:
(我让rand5的范围是0-4,rand7也是0-6。)
int rand7(){
static int a=0;
static int e=0;
int r;
a = a * 5 + rand5();
e = e + 5; // added 5/7ths of a rand7 number
if ( e<7 ){
a = a * 5 + rand5();
e = e + 5; // another 5/7ths
}
r = a % 7;
e = e - 7; // removed a rand7 number
a = a % 7;
return r;
}
编辑:增加了1亿次试验的结果。
'Real' rand函数mod 5或7
rand5 : 平均=1.999802 0:20003944 1:19999889 2:20003690 3:19996938 4:19995539 Rand7 : 平均=3.000111 0:14282851 1:14282879 2:14284554 3:14288546 4:14292388 5:14288736 6:14280046
我的边缘7
平均数看起来不错,数字分布也不错。
Randt : 平均=3.000080 0:14288793 1:14280135 2:14287848 3:14285277 4:14286341 5:14278663 6:14292943
假设rand给予所有位相同的权重,然后用上界进行掩码。
int i = rand(5) ^ (rand(5) & 2);
Rand(5)只能返回:1b, 10b, 11b, 100b, 101b。有时候你只需要考虑设置2位。
为什么这行不通?除了对rand5()的额外调用之外?
i = rand5() + rand5() + (rand5() - 1) //Random number between 1 and 14
i = i % 7 + 1;
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