基于Mark Byers的回答，我的python实现:

def permutations(string):
    if len(string) == 1:
        return [string]
    permutations=[]
    for i in range(len(string)):
        for perm in permutations(string[:i]+string[i+1:]):
            permutations.append(string[i] + perm)
    return permutations

这是一个具有O(n!)时间复杂度的算法，具有纯递归和直观。

public class words {
static String combinations;
public static List<String> arrlist=new ArrayList<>();
public static void main(String[] args) {
    words obj = new words();

    String str="premandl";
    obj.getcombination(str, str.length()-1, "");
    System.out.println(arrlist);

}


public void getcombination(String str, int charIndex, String output) {

    if (str.length() == 0) {
        arrlist.add(output);
        return ;
    }

    if (charIndex == -1) {
        return ;
    }

    String character = str.toCharArray()[charIndex] + "";
    getcombination(str, --charIndex, output);

    String remaining = "";

    output = output + character;

    remaining = str.substring(0, charIndex + 1) + str.substring(charIndex + 2);

    getcombination(remaining, remaining.length() - 1, output);

}

}

让我试着用Kotlin来解决这个问题:

fun <T> List<T>.permutations(): List<List<T>> {
    //escape case
    if (this.isEmpty()) return emptyList()

    if (this.size == 1) return listOf(this)

    if (this.size == 2) return listOf(listOf(this.first(), this.last()), listOf(this.last(), this.first()))

    //recursive case
    return this.flatMap { lastItem ->
        this.minus(lastItem).permutations().map { it.plus(lastItem) }
    }
}

核心概念:将长链表分解成小链表+递归

长答案与示例列表[1,2,3,4]:

即使是一个4种组合的列表，在脑海中列出所有可能的排列已经有点令人困惑了，我们需要做的就是避免这种情况。我们很容易理解如何对大小为0、1和2的列表进行排列，因此我们所需要做的就是将它们分解为这些大小中的任何一个，并将它们正确地组合起来。想象一台头奖机器:这个算法将从右向左旋转，然后写下

当列表大小为0或1时，返回空/列表为1 当列表大小为2时处理(例如[3,4])，并生成2个排列([3,4]& [4,3]) 对于每一项，将其标记为最后一项中的最后一项，并找到列表中其余项目的所有排列。(例如，把[4]放在桌子上，把[1,2,3]重新排列) 现在对它的子元素进行所有的排列，把它自己放回列表的末尾(例如:[1,2,3][，4]，[1,3,2][，4]，[2,3,1][，4]，…)

这是一个更快的解决方案，因为它不受字符串连接计算复杂度O(n^2)的影响。另一方面它是无循环的，完全递归的

public static void main(String[] args) {
    permutation("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ");
}

private static void permutation(String str) {
    char[] stringArray = str.toCharArray();
    printPermutation(stringArray, 0, stringArray.length, 0, 1);
}

private static void printPermutation(char[] string, int loopCounter, int length, int indexFrom, int indexTo) {
    // Stop condition
    if (loopCounter == length)
        return;

    /* 
     When reaching the end of the array:
     1- Reset loop indices.
     2- Increase length counter. 
    */ 
    if (indexTo == length) {
        indexFrom = 0;
        indexTo = 1;
        ++loopCounter;
    }

    // Print.
    System.out.println(string);

    // Swap from / to indices.
    char temp = string[indexFrom];
    string[indexFrom] = string[indexTo];
    string[indexTo] = temp;

    // Go for next iteration.
    printPermutation(string, loopCounter, length, ++indexFrom, ++indexTo);
}

这是一个C解:

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <stdlib.h>


char* addLetter(char* string, char *c) {
    char* result = malloc(sizeof(string) + 2);
    strcpy(result, string);
    strncat(result, c, 1);
    return result;
}

char* removeLetter(char* string, char *c) {
    char* result = malloc(sizeof(string));
    int j = 0;
    for (int i = 0; i < strlen(string); i++) {
        if (string[i] != *c) {
            result[j++] = string[i];
        }
    }
    result[j] = '\0';

    return result;
}

void makeAnagram(char *anagram, char *letters) {

    if (*letters == '\0') {
        printf("%s\n", anagram);
        return;
    }

    char *c = letters;
    while (*c != '\0') {
        makeAnagram(addLetter(anagram, c),
                    removeLetter(letters, c));
        c++;
    }

}

int main() {

    makeAnagram("", "computer");

    return 0;
}

基于Heap算法的我的实现:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class PermutationString {
public static List<String> permute(char[] str, int n) {
    List<String> permutations = new ArrayList<>();
    if (n == 1) {
        permutations.add(new String(str));
    }
    else {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            permutations.addAll(permute(str, n-1));
            if (n % 2 == 0) {
                swap(str, i, n-1);
            }
            else {
                swap(str, 0, n-1);
            }
        }
    }
    return permutations;
}


public static void swap(char[] str, int i, int j) {
    char temp = str[i];
    str[i] = str[j];
    str[j] = temp;
}

public static void main(String[] args) {

    List<String> permutations = permute("abcdefgh".toCharArray(), 8);

    System.out.println(permutations);

}
}

时间复杂度为O(n!* n)， O(n)为空间复杂度。