我主要是一个Java头,我想要一种方法来生成0到74之间的伪随机数。在Java中,我会使用这种方法:

Random.nextInt(74)

我对讨论种子或真正的随机性不感兴趣,我只关心如何在Objective-C中完成相同的任务。我搜索了谷歌,似乎有很多不同的和相互矛盾的信息。


当前回答

根据rand(3)的手册页,rand函数家族已被随机(3)淘汰。这是因为rand()的下12位经过循环模式。要获得随机数,只需通过使用unsigned种子调用srandom()来生成生成器,然后调用random()。因此,与上面的代码等价的是

#import <stdlib.h>
#import <time.h>

srandom(time(NULL));
random() % 74;

你只需要在你的程序中调用srandom()一次,除非你想改变你的种子。虽然您说过不想讨论真正的随机值,但rand()是一个非常糟糕的随机数生成器,random()仍然受到模偏置的影响,因为它将生成一个介于0和RAND_MAX之间的数字。例如,如果RAND_MAX是3,而你想要一个0到2之间的随机数,你得到0的可能性是得到1或2的两倍。

其他回答

已经有一些很好的、清晰的答案了,但这个问题要求的是0到74之间的一个随机数。使用:

arc4random_uniform (75)

//下面的例子将生成一个0到73之间的数字。

int value;
value = (arc4random() % 74);
NSLog(@"random number: %i ", value);

//In order to generate 1 to 73, do the following:
int value1;
value1 = (arc4random() % 73) + 1;
NSLog(@"random number step 2: %i ", value1);

输出:

随机数:72 随机数字步骤2:52

最好使用arc4random_uniform。但是,这在iOS 4.3以下是不可用的。幸运的是,iOS会在运行时绑定这个符号,而不是在编译时绑定(所以不要使用#if预处理器指令来检查它是否可用)。

确定arc4random_uniform是否可用的最好方法是这样做:

#include <stdlib.h>

int r = 0;
if (arc4random_uniform != NULL)
    r = arc4random_uniform (74);
else
    r = (arc4random() % 74);

我编写了自己的随机数实用程序类,这样我的功能就更像Java中的Math.random()。它只有两个函数,而且都是用C语言编写的。

头文件:

//Random.h
void initRandomSeed(long firstSeed);
float nextRandomFloat();

实现文件:

//Random.m
static unsigned long seed;

void initRandomSeed(long firstSeed)
{ 
    seed = firstSeed;
}

float nextRandomFloat()
{
    return (((seed= 1664525*seed + 1013904223)>>16) / (float)0x10000);
}

这是一种生成伪随机的经典方法。在我的应用委托中,我调用:

#import "Random.h"

- (void)applicationDidFinishLaunching:(UIApplication *)application
{
    initRandomSeed( (long) [[NSDate date] timeIntervalSince1970] );
    //Do other initialization junk.
}

然后我就说:

float myRandomNumber = nextRandomFloat() * 74;

注意,这个方法返回一个介于0.0f(包含)和1.0f(不包含)之间的随机数。

根据rand(3)的手册页,rand函数家族已被随机(3)淘汰。这是因为rand()的下12位经过循环模式。要获得随机数,只需通过使用unsigned种子调用srandom()来生成生成器,然后调用random()。因此,与上面的代码等价的是

#import <stdlib.h>
#import <time.h>

srandom(time(NULL));
random() % 74;

你只需要在你的程序中调用srandom()一次,除非你想改变你的种子。虽然您说过不想讨论真正的随机值,但rand()是一个非常糟糕的随机数生成器,random()仍然受到模偏置的影响,因为它将生成一个介于0和RAND_MAX之间的数字。例如,如果RAND_MAX是3,而你想要一个0到2之间的随机数,你得到0的可能性是得到1或2的两倍。