我读过各种关于测试中模仿和存根的文章,包括Martin Fowler的《Mocks Aren't Stubs》,但我仍然不理解其中的区别。


当前回答

存根用于您在测试中设置的具有预期返回值的方法。 mock用于void方法,这些方法在调用时的Assert中进行验证。

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Stub

我相信最大的区别是您已经编写了带有预定行为的存根。所以你会有一个实现依赖的类(很可能是抽象类或接口),你是为了测试目的而伪造的,方法只是用设置的响应来存根。它们不会做任何花哨的事情,而且您应该已经在测试之外为它编写了存根代码。

Mock

模拟是测试的一部分,你必须根据你的期望来设置。mock并不是预先设定好的,所以您可以在测试中使用它。模拟在某种程度上是在运行时确定的,因为设置期望的代码必须在它们执行任何操作之前运行。

mock和stub的区别

使用模拟编写的测试通常遵循初始化->设置期望->练习->验证模式进行测试。而预先编写的存根将遵循初始化->练习->验证。

mock和stub之间的相似性

这两种方法的目的都是为了消除对类或函数的所有依赖项的测试,从而使您的测试在试图证明的内容方面更加集中和简单。

Stub

存根是保存预定义数据并在测试期间使用它应答调用的对象。当您不能或不想涉及与真实数据对应或具有不良副作用的对象时,可以使用它。

一个例子可以是需要从数据库获取一些数据以响应方法调用的对象。我们引入了存根而不是实际对象,并定义了应该返回什么数据。


Stub的例子:

public class GradesService {

   private final Gradebook gradebook;

   public GradesService(Gradebook gradebook) {
       this.gradebook = gradebook;
   }

   Double averageGrades(Student student) {
       return average(gradebook.gradesFor(student));
   }
}

不是从Gradebook store调用数据库来获取真实的学生成绩,而是预先配置将返回的成绩存根。定义足够的数据来测试平均计算算法。

public class GradesServiceTest {

   private Student student;
   private Gradebook gradebook;

   @Before
   public void setUp() throws Exception {
       gradebook = mock(Gradebook.class);
       student = new Student();
   }

   @Test
   public void calculates_grades_average_for_student() {
       //stubbing gradebook
       when(gradebook.gradesFor(student)).thenReturn(grades(8, 6, 10)); 

       double averageGrades = new GradesService(gradebook).averageGrades(student);

       assertThat(averageGrades).isEqualTo(8.0);
   }
}


Mock

mock是注册它们接收到的调用的对象。在测试断言中,您可以在mock上验证是否执行了所有预期的操作。当您不想调用产品代码或没有简单的方法来验证预期的代码是否被执行时,您可以使用模拟。没有返回值,也没有检查系统状态更改的简单方法。调用电子邮件发送服务的功能就是一个例子。

您不希望每次运行测试时都发送电子邮件。此外,在测试中验证发送的电子邮件是否正确并不容易。您唯一能做的就是验证在我们的测试中执行的功能的输出。在其他情况下,验证是否调用了电子邮件发送服务。


Mock示例:

public class SecurityCentral {

   private final Window window;
   private final Door door;

   public SecurityCentral(Window window, Door door) {
       this.window = window;
       this.door = door;
   }

   void securityOn() {
       window.close();
       door.close();
   }
}

你不想关上真正的门来测试安全方法是否有效,对吧?相反,在测试代码中放置门和窗模拟对象。

public class SecurityCentralTest {

   Window windowMock = mock(Window.class);
   Door doorMock = mock(Door.class);

   @Test
   public void enabling_security_locks_windows_and_doors() {
       SecurityCentral securityCentral = new SecurityCentral(windowMock, doorMock);

       securityCentral.securityOn();

       verify(doorMock).close();
       verify(windowMock).close();
   }
}

非常感谢michaowallipski的好文章。欲进一步阅读:

测试双-马丁福勒https://martinfowler.com/bliki/TestDouble.html 测试Double - xUnit模式http://xunitpatterns.com/Test%20Double.html 嘲笑不是存根-马丁福勒https://martinfowler.com/articles/mocksArentStubs.html 命令查询分离- Martin Fowler https://martinfowler.com/bliki/CommandQuerySeparation.html

A fake is a generic term that can be used to describe either a stub or a mock object (handwritten or otherwise), because they both look like the real object. Whether a fake is a stub or a mock depends on how it’s used in the current test. If it’s used to check an interaction (asserted against), it’s a mock object. Otherwise, it’s a stub. Fakes makes sure test runs smoothly. It means that reader of your future test will understand what will be the behavior of the fake object, without needing to read its source code (without needing to depend on external resource). What does test run smoothly mean? Forexample in below code: public void Analyze(string filename) { if(filename.Length<8) { try { errorService.LogError("long file entered named:" + filename); } catch (Exception e) { mailService.SendEMail("admin@hotmail.com", "ErrorOnWebService", "someerror"); } } } You want to test mailService.SendEMail() method, to do that you need to simulate an Exception in you test method, so you just need to create a Fake Stub errorService class to simulate that result, then your test code will be able to test mailService.SendEMail() method. As you see you need to simulate a result which is from an another External Dependency ErrorService class.

Stub

存根是用来伪造具有预先编程行为的方法的对象。为了避免不必要的副作用(例如,存根可能会进行一个虚假的获取调用,返回预先编程的响应,而不实际向服务器发出请求),您可能会使用这个方法来代替现有的方法。

Mock

mock是用来模拟具有预编程行为和预编程期望的方法的对象。如果这些期望没有得到满足,那么mock将导致测试失败(例如,mock可以进行一个虚假的获取调用,返回预先编程的响应,而不实际向服务器发出请求,例如,第一个参数是“http://localhost:3008/”,否则测试将失败。)

区别

与模拟不同,存根没有预先编程的可能导致测试失败的期望。

在我的回答中,我使用了python示例来说明差异。

Stub - Stubbing is a software development technique used to implement methods of classes early in the development life-cycle. They are used commonly as placeholders for implementation of a known interface, where the interface is finalized or known but the implementation is not yet known or finalized. You begin with stubs, which simply means that you only write the definition of a function down and leave the actual code for later. The advantage is that you won't forget methods and you can continue to think about your design while seeing it in code. You can also have your stub return a static response so that the response can be used by other parts of your code immediately. Stub objects provide a valid response, but it's static no matter what input you pass in, you'll always get the same response:

class Foo(object):
    def bar1(self):
        pass

    def bar2(self):
        #or ...
        raise NotImplementedError

    def bar3(self):
        #or return dummy data
        return "Dummy Data"

模拟对象用于模拟测试用例,它们验证在这些对象上调用了某些方法。模拟对象是以可控的方式模拟真实对象行为的模拟对象。您通常创建一个模拟对象来测试其他对象的行为。mock让我们模拟对于单元测试来说不可用或太笨重的资源。

mymodule.py:

import os
import os.path

def rm(filename):
    if os.path.isfile(filename):
        os.remove(filename)

test.py:

from mymodule import rm
import mock
import unittest

class RmTestCase(unittest.TestCase):
    @mock.patch('mymodule.os')
    def test_rm(self, mock_os):
        rm("any path")
        # test that rm called os.remove with the right parameters
        mock_os.remove.assert_called_with("any path")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

这是一个非常基本的示例,它只运行rm并断言调用它的参数。您可以对对象使用mock,而不仅仅是这里所示的函数,您还可以返回一个值,这样模拟对象就可以用来替换存根进行测试。

更多关于unittest的信息。模拟,注意python 2。X mock不包含在unittest中,但它是一个可下载的模块,可以通过PIP (PIP install mock)下载。

我还读过Roy Osherove写的《单元测试的艺术》,我认为如果有一本类似的书是用Python和Python示例编写的,那就太棒了。如果有人知道这样的书,请分享。欢呼:)