我有一个非常简单的问题,我无法解决。我需要这样做:
select distinct * from (1, 1, 1, 2, 5, 1, 6).
谁都能帮忙??
编辑
数据以文本文件的形式来自我们的一个客户。它是完全没有格式的(它是一个很长的文本行),但在Excel中可以这样做。但这对我来说并不实际,因为我需要在sql查询中使用这些值。每次需要运行查询时这样做并不方便。
我有一个非常简单的问题,我无法解决。我需要这样做:
select distinct * from (1, 1, 1, 2, 5, 1, 6).
谁都能帮忙??
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数据以文本文件的形式来自我们的一个客户。它是完全没有格式的(它是一个很长的文本行),但在Excel中可以这样做。但这对我来说并不实际,因为我需要在sql查询中使用这些值。每次需要运行查询时这样做并不方便。
要获得由逗号分隔的文本组成的长列表的不同值,最简单的方法是使用find an替换为UNION来获得不同的值。
SELECT 1
UNION SELECT 1
UNION SELECT 1
UNION SELECT 2
UNION SELECT 5
UNION SELECT 1
UNION SELECT 6
应用于由逗号分隔的文本组成的长行
用UNION SELECT查找并替换每个逗号 在语句前面添加一个SELECT
现在您应该有一个可以工作的查询
如果您只想从单个表中选择某些值,您可以尝试这样做
select distinct(*) from table_name where table_field in (1,1,2,3,4,5)
eg:
select first_name,phone_number from telephone_list where district id in (1,2,5,7,8,9)
如果你想从多个表中选择,那么你必须选择UNION。
如果你只是想选择值1,1,1,2,5,1,6,那么你必须这样做
select 1
union select 1
union select 1
union select 2
union select 5
union select 1
union select 6
这适用于SQL Server 2005,如果有最大数量:
SELECT *
FROM
(SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY a.id) NUMBER
FROM syscomments a
CROSS JOIN syscomments b) c
WHERE c.NUMBER IN (1,4,6,7,9)
这样的行构造函数只能在SQL Server 2008及以上版本上使用: 你可以用
SELECT DISTINCT *
FROM (
VALUES (1), (1), (1), (2), (5), (1), (6)
) AS X(a)
有关更多信息,请参阅:
官方的女士 http://www.sql-server-helper.com/sql-server-2008/row-value-constructor-as-derived-table.aspx
PostgreSQL提供了两种方法:
SELECT DISTINCT * FROM (VALUES('a'),('b'),('a'),('v')) AS tbl(col1)
or
SELECT DISTINCT * FROM (select unnest(array['a','b', 'a','v'])) AS tbl(col1)
使用数组方法,你也可以这样做:
SELECT DISTINCT * FROM (select unnest(string_to_array('a;b;c;d;e;f;a;b;d', ';'))) AS tbl(col1)
对我来说行之有效的一种技术是查询一个您知道其中有大量记录的表,其中只包括结果中的Row_Number字段
Select Top 10000 Row_Number() OVER (Order by fieldintable) As 'recnum' From largetable
将返回从1到10000条记录的结果集,在另一个查询中使用这个来给你想要的结果
使用SQL In函数
就像这样:
SELECT * FROM mytable WHERE:
"VALUE" In (1,2,3,7,90,500)
在ArcGIS中工作
你可以使用的另一种方式是这样的查询:
SELECT DISTINCT
LTRIM(m.n.value('.[1]','varchar(8000)')) as columnName
FROM
(SELECT CAST('<XMLRoot><RowData>' + REPLACE(t.val,',','</RowData><RowData>') + '</RowData></XMLRoot>' AS XML) AS x
FROM (SELECT '1, 1, 1, 2, 5, 1, 6') AS t(val)
) dt
CROSS APPLY
x.nodes('/XMLRoot/RowData') m(n);
总的来说:
SELECT
DISTINCT
FieldName1, FieldName2, ..., FieldNameN
FROM
(
Values
( ValueForField1, ValueForField2,..., ValueForFieldN ),
( ValueForField1, ValueForField2,..., ValueForFieldN ),
( ValueForField1, ValueForField2,..., ValueForFieldN ),
( ValueForField1, ValueForField2,..., ValueForFieldN ),
( ValueForField1, ValueForField2,..., ValueForFieldN )
) AS TempTableName ( FieldName1, FieldName2, ..., FieldNameN )
在你的情况下:
Select
distinct
TempTableName.Field1
From
(
VALUES
(1),
(1),
(1),
(2),
(5),
(1),
(6)
) AS TempTableName (Field1)
如果你需要一个数组,用逗号分隔数组列:
SELECT * FROM (VALUES('WOMENS'),('MENS'),('CHILDRENS')) as X([Attribute])
,(VALUES(742),(318)) AS z([StoreID])
我知道这是一个相当老的线程,但我正在寻找类似的东西,然后想到了这个。
假设您有一个逗号分隔的字符串,您可以使用string_split
select distinct value from string_split('1, 1, 1, 2, 5, 1, 6',',')
这应该会返回
1
2
5
6
字符串分割接受两个参数,字符串输入和分隔符。
您可以添加一个可选的where语句,使用value作为列名
select distinct value from string_split('1, 1, 1, 2, 5, 1, 6',',')
where value > 1
生产
2
5
6
如果它是一个来自现有SQL表的参数列表,例如来自现有Table1的ID列表,那么你可以尝试这样做:
select distinct ID
FROM Table1
where
ID in (1, 1, 1, 2, 5, 1, 6)
ORDER BY ID;
或者,如果你需要参数列表作为一个SQL表常量(变量),试试这个:
WITH Id_list AS (
select ID
FROM Table1
where
ID in (1, 1, 1, 2, 5, 1, 6)
)
SELECT distinct * FROM Id_list
ORDER BY ID;
我在大多数SQL DB上创建了一个函数来实现这一点。
CREATE OR ALTER FUNCTION [dbo].[UTIL_SplitList](@parList Varchar(MAX),@splitChar Varchar(1)=',')
Returns @t table (Column_Value varchar(MAX))
as
Begin
Declare @pos integer
set @pos = CharIndex(@splitChar, @parList)
while @pos > 0
Begin
Insert Into @t (Column_Value) VALUES (Left(@parList, @pos-1))
set @parList = Right(@parList, Len(@parList) - @pos)
set @pos = CharIndex(@splitChar, @parList)
End
Insert Into @t (Column_Value) VALUES (@parList)
Return
End
一旦函数存在,它就非常简单
SELECT DISTINCT
*
FROM
[dbo].[UTIL_SplitList]('1,1,1,2,5,1,6',',')
使用GROUP BY可以提供比DISTINCT更好的性能:
SELECT *
FROM
(
VALUES
(1),
(1),
(1),
(2),
(5),
(1),
(6)
) AS A (nums)
GROUP BY A.nums;