我有一个非常简单的问题,我无法解决。我需要这样做:
select distinct * from (1, 1, 1, 2, 5, 1, 6).
谁都能帮忙??
编辑
数据以文本文件的形式来自我们的一个客户。它是完全没有格式的(它是一个很长的文本行),但在Excel中可以这样做。但这对我来说并不实际,因为我需要在sql查询中使用这些值。每次需要运行查询时这样做并不方便。
我有一个非常简单的问题,我无法解决。我需要这样做:
select distinct * from (1, 1, 1, 2, 5, 1, 6).
谁都能帮忙??
编辑
数据以文本文件的形式来自我们的一个客户。它是完全没有格式的(它是一个很长的文本行),但在Excel中可以这样做。但这对我来说并不实际,因为我需要在sql查询中使用这些值。每次需要运行查询时这样做并不方便。
当前回答
总的来说:
SELECT
DISTINCT
FieldName1, FieldName2, ..., FieldNameN
FROM
(
Values
( ValueForField1, ValueForField2,..., ValueForFieldN ),
( ValueForField1, ValueForField2,..., ValueForFieldN ),
( ValueForField1, ValueForField2,..., ValueForFieldN ),
( ValueForField1, ValueForField2,..., ValueForFieldN ),
( ValueForField1, ValueForField2,..., ValueForFieldN )
) AS TempTableName ( FieldName1, FieldName2, ..., FieldNameN )
在你的情况下:
Select
distinct
TempTableName.Field1
From
(
VALUES
(1),
(1),
(1),
(2),
(5),
(1),
(6)
) AS TempTableName (Field1)
其他回答
这样的行构造函数只能在SQL Server 2008及以上版本上使用: 你可以用
SELECT DISTINCT *
FROM (
VALUES (1), (1), (1), (2), (5), (1), (6)
) AS X(a)
有关更多信息,请参阅:
官方的女士 http://www.sql-server-helper.com/sql-server-2008/row-value-constructor-as-derived-table.aspx
我知道这是一个相当老的线程,但我正在寻找类似的东西,然后想到了这个。
假设您有一个逗号分隔的字符串,您可以使用string_split
select distinct value from string_split('1, 1, 1, 2, 5, 1, 6',',')
这应该会返回
1
2
5
6
字符串分割接受两个参数,字符串输入和分隔符。
您可以添加一个可选的where语句,使用value作为列名
select distinct value from string_split('1, 1, 1, 2, 5, 1, 6',',')
where value > 1
生产
2
5
6
如果你需要一个数组,用逗号分隔数组列:
SELECT * FROM (VALUES('WOMENS'),('MENS'),('CHILDRENS')) as X([Attribute])
,(VALUES(742),(318)) AS z([StoreID])
要获得由逗号分隔的文本组成的长列表的不同值,最简单的方法是使用find an替换为UNION来获得不同的值。
SELECT 1
UNION SELECT 1
UNION SELECT 1
UNION SELECT 2
UNION SELECT 5
UNION SELECT 1
UNION SELECT 6
应用于由逗号分隔的文本组成的长行
用UNION SELECT查找并替换每个逗号 在语句前面添加一个SELECT
现在您应该有一个可以工作的查询
PostgreSQL提供了两种方法:
SELECT DISTINCT * FROM (VALUES('a'),('b'),('a'),('v')) AS tbl(col1)
or
SELECT DISTINCT * FROM (select unnest(array['a','b', 'a','v'])) AS tbl(col1)
使用数组方法,你也可以这样做:
SELECT DISTINCT * FROM (select unnest(string_to_array('a;b;c;d;e;f;a;b;d', ';'))) AS tbl(col1)