从用户id列表中选择用户id: SELECT * FROM my_table WHERE user_id IN (1,3,5,7,9,4);

使用GROUP BY可以提供比DISTINCT更好的性能:

SELECT *
FROM
(
    VALUES
        (1),
        (1),
        (1),
        (2),
        (5),
        (1),
        (6)
) AS A (nums)
GROUP BY A.nums;

对我来说行之有效的一种技术是查询一个您知道其中有大量记录的表，其中只包括结果中的Row_Number字段

Select Top 10000 Row_Number() OVER (Order by fieldintable) As 'recnum' From largetable

将返回从1到10000条记录的结果集，在另一个查询中使用这个来给你想要的结果

如果你需要一个数组，用逗号分隔数组列:

SELECT * FROM (VALUES('WOMENS'),('MENS'),('CHILDRENS')) as X([Attribute])
,(VALUES(742),(318)) AS z([StoreID])

您尝试过使用下面的语法吗?

select * from (values (1), (2), (3), (4), (5)) numbers(number)

你可以使用的另一种方式是这样的查询:

SELECT DISTINCT
    LTRIM(m.n.value('.[1]','varchar(8000)')) as columnName
FROM 
    (SELECT CAST('<XMLRoot><RowData>' + REPLACE(t.val,',','</RowData><RowData>') + '</RowData></XMLRoot>' AS XML) AS x
     FROM (SELECT '1, 1, 1, 2, 5, 1, 6') AS t(val)
    ) dt
  CROSS APPLY 
    x.nodes('/XMLRoot/RowData') m(n);