我在大多数SQL DB上创建了一个函数来实现这一点。

CREATE OR ALTER FUNCTION [dbo].[UTIL_SplitList](@parList Varchar(MAX),@splitChar Varchar(1)=',') 
  Returns @t table (Column_Value varchar(MAX))
  as
  Begin
    Declare @pos integer 
    set @pos = CharIndex(@splitChar, @parList)
    while @pos > 0
    Begin
      Insert Into @t (Column_Value) VALUES (Left(@parList, @pos-1))
      set @parList = Right(@parList, Len(@parList) - @pos)
      set @pos = CharIndex(@splitChar, @parList)
    End
    Insert Into @t (Column_Value) VALUES (@parList)
    Return
  End

一旦函数存在，它就非常简单

SELECT DISTINCT 
    *
FROM 
    [dbo].[UTIL_SplitList]('1,1,1,2,5,1,6',',') 

我知道这是一个相当老的线程，但我正在寻找类似的东西，然后想到了这个。

假设您有一个逗号分隔的字符串，您可以使用string_split

select distinct value from string_split('1, 1, 1, 2, 5, 1, 6',',')

这应该会返回

1
2
5
6

字符串分割接受两个参数，字符串输入和分隔符。

您可以添加一个可选的where语句，使用value作为列名

select distinct value from string_split('1, 1, 1, 2, 5, 1, 6',',')
where value > 1

生产

2
5
6

使用SQL In函数

就像这样:

SELECT * FROM mytable WHERE:
"VALUE" In (1,2,3,7,90,500)

在ArcGIS中工作

总的来说:

SELECT 
  DISTINCT 
      FieldName1, FieldName2, ..., FieldNameN
FROM
  (
    Values
        ( ValueForField1, ValueForField2,..., ValueForFieldN ),
        ( ValueForField1, ValueForField2,..., ValueForFieldN ),
        ( ValueForField1, ValueForField2,..., ValueForFieldN ),
        ( ValueForField1, ValueForField2,..., ValueForFieldN ),
        ( ValueForField1, ValueForField2,..., ValueForFieldN )
  ) AS TempTableName ( FieldName1, FieldName2, ..., FieldNameN )

在你的情况下:

Select 
  distinct
  TempTableName.Field1 
From 
  (
  VALUES
    (1), 
    (1), 
    (1), 
    (2), 
    (5), 
    (1), 
    (6)
  ) AS TempTableName (Field1)

从用户id列表中选择用户id: SELECT * FROM my_table WHERE user_id IN (1,3,5,7,9,4);

你可以使用的另一种方式是这样的查询:

SELECT DISTINCT
    LTRIM(m.n.value('.[1]','varchar(8000)')) as columnName
FROM 
    (SELECT CAST('<XMLRoot><RowData>' + REPLACE(t.val,',','</RowData><RowData>') + '</RowData></XMLRoot>' AS XML) AS x
     FROM (SELECT '1, 1, 1, 2, 5, 1, 6') AS t(val)
    ) dt
  CROSS APPLY 
    x.nodes('/XMLRoot/RowData') m(n);