我们所有使用关系数据库的人都知道(或正在学习)SQL是不同的。获得期望的结果,并有效地这样做,涉及到一个乏味的过程,其部分特征是学习不熟悉的范例,并发现一些我们最熟悉的编程模式在这里不起作用。常见的反模式是什么?


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var query = "select COUNT(*) from Users where UserName = '" 
            + tbUser.Text 
            + "' and Password = '" 
            + tbPassword.Text +"'";

盲目相信用户输入 不使用参数化查询 明文密码

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var query = "select COUNT(*) from Users where UserName = '" 
            + tbUser.Text 
            + "' and Password = '" 
            + tbPassword.Text +"'";

盲目相信用户输入 不使用参数化查询 明文密码

Human readable password fields, egad. Self explanatory. Using LIKE against indexed columns, and I'm almost tempted to just say LIKE in general. Recycling SQL-generated PK values. Surprise nobody mentioned the god-table yet. Nothing says "organic" like 100 columns of bit flags, large strings and integers. Then there's the "I miss .ini files" pattern: storing CSVs, pipe delimited strings or other parse required data in large text fields. And for MS SQL server the use of cursors at all. There's a better way to do any given cursor task.

编辑是因为有太多了!

在他们职业生涯的前6个月学习SQL,在接下来的10年里从不学习其他任何东西。特别是没有学习或有效地使用窗口/分析SQL特性。特别是over()和partition by的使用。

窗口函数,比如聚合 函数时,对对象进行聚合 定义的行集(组),但是 而不是返回一个值 组,窗口函数可以返回 每个组有多个值。

请参阅O'Reilly SQL Cookbook附录A,以获得窗口函数的良好概述。

应用程序连接 不仅仅是一个SQL问题,而是在寻找问题的描述和发现这个问题时,我很惊讶它没有被列出。

正如我所听到的那样,应用程序连接是指从两个或多个表中取出一组行,然后用一对嵌套的for循环将它们连接到(Java)代码中。这给系统(应用程序和数据库)带来了负担,必须识别整个叉乘,检索它并将其发送给应用程序。假设应用程序可以像数据库一样快地过滤叉乘(不确定),只是更快地削减结果集意味着更少的数据传输。

重新使用一个“死”字段来做一些它不打算做的事情(例如在“传真”字段中存储用户数据)-尽管作为一个快速修复非常诱人!