我们所有使用关系数据库的人都知道(或正在学习)SQL是不同的。获得期望的结果,并有效地这样做,涉及到一个乏味的过程,其部分特征是学习不熟悉的范例,并发现一些我们最熟悉的编程模式在这里不起作用。常见的反模式是什么?
当前回答
FROM TableA, TableB WHERE语法用于连接而不是FROM TableA内部连接TableB上 假设查询将以某种方式返回,而不放入ORDER BY子句,因为这是在查询工具中测试时显示的方式。
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临时表滥用。
特别是这类事情:
SELECT personid, firstname, lastname, age
INTO #tmpPeople
FROM People
WHERE lastname like 's%'
DELETE FROM #tmpPeople
WHERE firstname = 'John'
DELETE FROM #tmpPeople
WHERE firstname = 'Jon'
DELETE FROM #tmpPeople
WHERE age > 35
UPDATE People
SET firstname = 'Fred'
WHERE personid IN (SELECT personid from #tmpPeople)
不要从查询中构建临时表,只是为了删除不需要的行。
是的,我在生产db中看到过这种形式的代码页。
我发现,在性能方面,有两点是最重要的,并且可能会有很大的成本:
使用游标而不是基于集合 表达式。我想当程序员以过程的方式思考时,这种情况经常发生。 使用相关子查询,当a 连接到派生表可以执行 的工作。
我最担心的是450列的访问表,这些表是由总经理最好的朋友狗美容师的8岁儿子整理的,还有那个不可靠的查找表,它之所以存在,是因为有人不知道如何正确地规范化数据结构。
通常,这个查找表是这样的:
ID INT, Name NVARCHAR(132), IntValue1 INT, IntValue2 INT, CharValue1 NVARCHAR(255), CharValue2 NVARCHAR(255), Date1 DATETIME, Date2 DATETIME
我已经记不清有多少客户的系统依赖于这种可恶的东西了。
有一张桌子
code_1
value_1
code_2
value_2
...
code_10
value_10
而不是有3个表
Code, value和code_value
你永远不知道什么时候你可能需要10对以上的代码,价值。
如果只需要一对,就不会浪费磁盘空间。
应用程序连接 不仅仅是一个SQL问题,而是在寻找问题的描述和发现这个问题时,我很惊讶它没有被列出。
正如我所听到的那样,应用程序连接是指从两个或多个表中取出一组行,然后用一对嵌套的for循环将它们连接到(Java)代码中。这给系统(应用程序和数据库)带来了负担,必须识别整个叉乘,检索它并将其发送给应用程序。假设应用程序可以像数据库一样快地过滤叉乘(不确定),只是更快地削减结果集意味着更少的数据传输。
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