使用无意义的表别名:

from employee t1,
department t2,
job t3,
...

使得阅读一个大的SQL语句比它需要的要困难得多

不必深入浅出:不使用准备好的语句。

我需要把我自己目前最喜欢的放在这里，只是为了使列表完整。我最喜欢的反模式是不测试您的查询。

这适用于以下情况:

您的查询涉及多个表。 您认为您有一个查询的最优设计，但不需要测试您的假设。 您接受第一个有效的查询，不知道它是否接近优化。

任何针对非典型或不充分数据进行的测试都不算数。如果它是一个存储过程，将测试语句放入注释中并保存它，并保存结果。否则，将其与结果一起放入代码中的注释中。

我见过太多人死死抓着IN(…)，却完全忘记了EXISTS(存在)。有关一个好例子，请参见Symfony Propel ORM。

编写查询的开发人员没有很好地了解SQL应用程序(包括单个查询和多用户系统)的快慢。这包括对以下方面的无知:

physical I/O minimization strategies, given that most queries' bottleneck is I/O not CPU perf impact of different kinds of physical storage access (e.g. lots of sequential I/O will be faster than lots of small random I/O, although less so if your physical storage is an SSD!) how to hand-tune a query if the DBMS produces a poor query plan how to diagnose poor database performance, how to "debug" a slow query, and how to read a query plan (or EXPLAIN, depending on your DBMS of choice) locking strategies to optimize throughput and avoid deadlocks in multi-user applications importance of batching and other tricks to handle processing of data sets table and index design to best balance space and performance (e.g. covering indexes, keeping indexes small where possible, reducing data types to minimum size needed, etc.)

使用SP作为存储过程名称的前缀，因为它将首先在系统过程位置中搜索，而不是自定义过程。