使用无意义的表别名:

from employee t1,
department t2,
job t3,
...

使得阅读一个大的SQL语句比它需要的要困难得多

使用SQL作为美化的ISAM(索引顺序访问方法)包。特别是嵌套游标，而不是将SQL语句组合成一个更大的语句。这也算“滥用优化器”，因为实际上优化器能做的不多。这可以与非准备语句结合使用，以获得最大的效率:

DECLARE c1 CURSOR FOR SELECT Col1, Col2, Col3 FROM Table1

FOREACH c1 INTO a.col1, a.col2, a.col3
    DECLARE c2 CURSOR FOR
        SELECT Item1, Item2, Item3
            FROM Table2
            WHERE Table2.Item1 = a.col2
    FOREACH c2 INTO b.item1, b.item2, b.item3
        ...process data from records a and b...
    END FOREACH
END FOREACH

正确的解决方案(几乎总是)是将两个SELECT语句合并为一个:

DECLARE c1 CURSOR FOR
    SELECT Col1, Col2, Col3, Item1, Item2, Item3
        FROM Table1, Table2
        WHERE Table2.Item1 = Table1.Col2
        -- ORDER BY Table1.Col1, Table2.Item1

FOREACH c1 INTO a.col1, a.col2, a.col3, b.item1, b.item2, b.item3
    ...process data from records a and b...
END FOREACH

双循环版本的唯一优点是，您可以很容易地发现表1中值之间的中断，因为内部循环结束了。这可能是控制中断报告中的一个因素。

此外，应用程序中的排序通常是不允许的。

反向观点:过度痴迷于正常化。

大多数SQL/ rbdb系统提供了许多非常有用的特性(事务、复制)，即使对于非标准化的数据也是如此。磁盘空间很便宜，有时操作/过滤/搜索获取的数据比编写1NF模式更简单(更容易的代码，更快的开发时间)，并处理其中的所有麻烦(复杂的连接，讨厌的子选择等)。

我发现过度标准化的系统通常是不成熟的优化，特别是在开发的早期阶段。

(再想想……http://writeonly.wordpress.com/2008/12/05/simple-object-db-using-json-and-python-sqlite/)

使用主键作为记录地址的代理，使用外键作为嵌入在记录中的指针的代理。

应用程序连接 不仅仅是一个SQL问题，而是在寻找问题的描述和发现这个问题时，我很惊讶它没有被列出。

正如我所听到的那样，应用程序连接是指从两个或多个表中取出一组行，然后用一对嵌套的for循环将它们连接到(Java)代码中。这给系统(应用程序和数据库)带来了负担，必须识别整个叉乘，检索它并将其发送给应用程序。假设应用程序可以像数据库一样快地过滤叉乘(不确定)，只是更快地削减结果集意味着更少的数据传输。

使用无意义的表别名:

from employee t1,
department t2,
job t3,
...

使得阅读一个大的SQL语句比它需要的要困难得多