我们所有使用关系数据库的人都知道(或正在学习)SQL是不同的。获得期望的结果,并有效地这样做,涉及到一个乏味的过程,其部分特征是学习不熟悉的范例,并发现一些我们最熟悉的编程模式在这里不起作用。常见的反模式是什么?
当前回答
我只是把这个放在一起,基于一些SQL响应这里在SO。
认为触发器之于数据库就像事件处理程序之于OOP是一种严重的反模式。有一种看法是,任何旧的逻辑都可以放入触发器中,当一个事务(事件)在表上发生时被触发。
不正确的。最大的区别之一是触发器是同步的——而且是完全同步的,因为它们在集合操作上是同步的,而不是在行操作上。在OOP方面,正好相反——事件是实现异步事务的有效方法。
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Human readable password fields, egad. Self explanatory. Using LIKE against indexed columns, and I'm almost tempted to just say LIKE in general. Recycling SQL-generated PK values. Surprise nobody mentioned the god-table yet. Nothing says "organic" like 100 columns of bit flags, large strings and integers. Then there's the "I miss .ini files" pattern: storing CSVs, pipe delimited strings or other parse required data in large text fields. And for MS SQL server the use of cursors at all. There's a better way to do any given cursor task.
编辑是因为有太多了!
也许这不是一个反模式,但它惹恼了我,当某些数据库的DBA(好吧,我在这里说的是Oracle)用Oracle风格和代码约定编写SQL Server代码,当它运行如此糟糕时抱怨。受够了游标Oracle的人!SQL是基于设置的。
SELECT FirstName + ' ' + LastName as "Full Name", case UserRole when 2 then "Admin" when 1 then "Moderator" else "User" end as "User's Role", case SignedIn when 0 then "Logged in" else "Logged out" end as "User signed in?", Convert(varchar(100), LastSignOn, 101) as "Last Sign On", DateDiff('d', LastSignOn, getDate()) as "Days since last sign on", AddrLine1 + ' ' + AddrLine2 + ' ' + AddrLine3 + ' ' + City + ', ' + State + ' ' + Zip as "Address", 'XXX-XX-' + Substring(Convert(varchar(9), SSN), 6, 4) as "Social Security #" FROM Users
或者,把所有内容都塞进一行。
在他们职业生涯的前6个月学习SQL,在接下来的10年里从不学习其他任何东西。特别是没有学习或有效地使用窗口/分析SQL特性。特别是over()和partition by的使用。
窗口函数,比如聚合 函数时,对对象进行聚合 定义的行集(组),但是 而不是返回一个值 组,窗口函数可以返回 每个组有多个值。
请参阅O'Reilly SQL Cookbook附录A,以获得窗口函数的良好概述。
没有使用With子句或适当的连接并依赖子查询。
反模式:
select
...
from data
where RECORD.STATE IN (
SELECT STATEID
FROM STATE
WHERE NAME IN
('Published to test',
'Approved for public',
'Published to public',
'Archived'
))
好: 我喜欢使用with子句使我的意图更易于阅读。
with valid_states as (
SELECT STATEID
FROM STATE
WHERE NAME IN
('Published to test',
'Approved for public',
'Published to public',
'Archived'
)
select ... from data, valid_states
where data.state = valid_states.state
最好的:
select
...
from data join states using (state)
where
states.state in ('Published to test',
'Approved for public',
'Published to public',
'Archived'
)