我们所有使用关系数据库的人都知道(或正在学习)SQL是不同的。获得期望的结果,并有效地这样做,涉及到一个乏味的过程,其部分特征是学习不熟悉的范例,并发现一些我们最熟悉的编程模式在这里不起作用。常见的反模式是什么?
当前回答
像这样将冗余表连接到查询中:
select emp.empno, dept.deptno
from emp
join dept on dept.deptno = emp.deptno;
其他回答
使用无意义的表别名:
from employee t1,
department t2,
job t3,
...
使得阅读一个大的SQL语句比它需要的要困难得多
var query = "select COUNT(*) from Users where UserName = '"
+ tbUser.Text
+ "' and Password = '"
+ tbPassword.Text +"'";
盲目相信用户输入 不使用参数化查询 明文密码
反向观点:过度痴迷于正常化。
大多数SQL/ rbdb系统提供了许多非常有用的特性(事务、复制),即使对于非标准化的数据也是如此。磁盘空间很便宜,有时操作/过滤/搜索获取的数据比编写1NF模式更简单(更容易的代码,更快的开发时间),并处理其中的所有麻烦(复杂的连接,讨厌的子选择等)。
我发现过度标准化的系统通常是不成熟的优化,特别是在开发的早期阶段。
(再想想……http://writeonly.wordpress.com/2008/12/05/simple-object-db-using-json-and-python-sqlite/)
使用SP作为存储过程名称的前缀,因为它将首先在系统过程位置中搜索,而不是自定义过程。
我看到视图定义是这样的:
CREATE OR REPLACE FORCE VIEW PRICE (PART_NUMBER, PRICE_LIST, LIST_VERSION ...)
AS
SELECT sp.MKT_PART_NUMBER,
sp.PRICE_LIST,
sp.LIST_VERSION,
sp.MIN_PRICE,
sp.UNIT_PRICE,
sp.MAX_PRICE,
...
视图中大约有50个列。有些开发人员以不提供列别名而折磨他人为傲,因此必须计算两个位置的列偏移量,以便能够找出视图中对应的列。
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