我们所有使用关系数据库的人都知道(或正在学习)SQL是不同的。获得期望的结果,并有效地这样做,涉及到一个乏味的过程,其部分特征是学习不熟悉的范例,并发现一些我们最熟悉的编程模式在这里不起作用。常见的反模式是什么?
当前回答
像这样将冗余表连接到查询中:
select emp.empno, dept.deptno
from emp
join dept on dept.deptno = emp.deptno;
其他回答
不必深入浅出:不使用准备好的语句。
同一查询中的相同子查询。
我看到视图定义是这样的:
CREATE OR REPLACE FORCE VIEW PRICE (PART_NUMBER, PRICE_LIST, LIST_VERSION ...)
AS
SELECT sp.MKT_PART_NUMBER,
sp.PRICE_LIST,
sp.LIST_VERSION,
sp.MIN_PRICE,
sp.UNIT_PRICE,
sp.MAX_PRICE,
...
视图中大约有50个列。有些开发人员以不提供列别名而折磨他人为傲,因此必须计算两个位置的列偏移量,以便能够找出视图中对应的列。
我发现,在性能方面,有两点是最重要的,并且可能会有很大的成本:
使用游标而不是基于集合 表达式。我想当程序员以过程的方式思考时,这种情况经常发生。 使用相关子查询,当a 连接到派生表可以执行 的工作。
以下是我的前3名。
1号。指定字段列表失败。(编辑:为了防止混淆:这是一个生产代码规则。它不适用于一次性分析脚本——除非我是作者。)
SELECT *
Insert Into blah SELECT *
应该是
SELECT fieldlist
Insert Into blah (fieldlist) SELECT fieldlist
2号。使用游标和while循环,当while循环和循环变量就可以了。
DECLARE @LoopVar int
SET @LoopVar = (SELECT MIN(TheKey) FROM TheTable)
WHILE @LoopVar is not null
BEGIN
-- Do Stuff with current value of @LoopVar
...
--Ok, done, now get the next value
SET @LoopVar = (SELECT MIN(TheKey) FROM TheTable
WHERE @LoopVar < TheKey)
END
3号。DateLogic通过字符串类型。
--Trim the time
Convert(Convert(theDate, varchar(10), 121), datetime)
应该是
--Trim the time
DateAdd(dd, DateDiff(dd, 0, theDate), 0)
我最近看到了一个高峰“一个问题总比两个好,对吧?”
SELECT *
FROM blah
WHERE (blah.Name = @name OR @name is null)
AND (blah.Purpose = @Purpose OR @Purpose is null)
这个查询需要两个或三个不同的执行计划,具体取决于参数的值。对于这个SQL文本,只生成一个执行计划并保存在缓存中。无论参数的值是多少,都将使用该计划。这会导致间歇性的性能不佳。最好编写两个查询(每个预期的执行计划一个查询)。
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