我们所有使用关系数据库的人都知道(或正在学习)SQL是不同的。获得期望的结果,并有效地这样做,涉及到一个乏味的过程,其部分特征是学习不熟悉的范例,并发现一些我们最熟悉的编程模式在这里不起作用。常见的反模式是什么?
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把东西放在临时表中,特别是那些从SQL Server切换到Oracle的人有过度使用临时表的习惯。只需使用嵌套的选择语句。
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把东西放在临时表中,特别是那些从SQL Server切换到Oracle的人有过度使用临时表的习惯。只需使用嵌套的选择语句。
在他们职业生涯的前6个月学习SQL,在接下来的10年里从不学习其他任何东西。特别是没有学习或有效地使用窗口/分析SQL特性。特别是over()和partition by的使用。
窗口函数,比如聚合 函数时,对对象进行聚合 定义的行集(组),但是 而不是返回一个值 组,窗口函数可以返回 每个组有多个值。
请参阅O'Reilly SQL Cookbook附录A,以获得窗口函数的良好概述。
我只是把这个放在一起,基于一些SQL响应这里在SO。
认为触发器之于数据库就像事件处理程序之于OOP是一种严重的反模式。有一种看法是,任何旧的逻辑都可以放入触发器中,当一个事务(事件)在表上发生时被触发。
不正确的。最大的区别之一是触发器是同步的——而且是完全同步的,因为它们在集合操作上是同步的,而不是在行操作上。在OOP方面,正好相反——事件是实现异步事务的有效方法。
不必深入浅出:不使用准备好的语句。
反向观点:过度痴迷于正常化。
大多数SQL/ rbdb系统提供了许多非常有用的特性(事务、复制),即使对于非标准化的数据也是如此。磁盘空间很便宜,有时操作/过滤/搜索获取的数据比编写1NF模式更简单(更容易的代码,更快的开发时间),并处理其中的所有麻烦(复杂的连接,讨厌的子选择等)。
我发现过度标准化的系统通常是不成熟的优化,特别是在开发的早期阶段。
(再想想……http://writeonly.wordpress.com/2008/12/05/simple-object-db-using-json-and-python-sqlite/)
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