我们所有使用关系数据库的人都知道(或正在学习)SQL是不同的。获得期望的结果,并有效地这样做,涉及到一个乏味的过程,其部分特征是学习不熟悉的范例,并发现一些我们最熟悉的编程模式在这里不起作用。常见的反模式是什么?


当前回答

没有使用With子句或适当的连接并依赖子查询。

反模式:

select 
 ...
from data
where RECORD.STATE IN (
          SELECT STATEID
            FROM STATE
           WHERE NAME IN
                    ('Published to test',
                     'Approved for public',
                     'Published to public',
                     'Archived'
                    ))

好: 我喜欢使用with子句使我的意图更易于阅读。

with valid_states as (
          SELECT STATEID
            FROM STATE
           WHERE NAME IN
                    ('Published to test',
                     'Approved for public',
                     'Published to public',
                     'Archived'
                    )
select  ... from data, valid_states
where data.state = valid_states.state

最好的:

select 
  ... 
from data join states using (state)
where 
states.state in  ('Published to test',
                     'Approved for public',
                     'Published to public',
                     'Archived'
                    )

其他回答

应用程序连接 不仅仅是一个SQL问题,而是在寻找问题的描述和发现这个问题时,我很惊讶它没有被列出。

正如我所听到的那样,应用程序连接是指从两个或多个表中取出一组行,然后用一对嵌套的for循环将它们连接到(Java)代码中。这给系统(应用程序和数据库)带来了负担,必须识别整个叉乘,检索它并将其发送给应用程序。假设应用程序可以像数据库一样快地过滤叉乘(不确定),只是更快地削减结果集意味着更少的数据传输。

没有注释的存储过程或函数…

使用SQL作为美化的ISAM(索引顺序访问方法)包。特别是嵌套游标,而不是将SQL语句组合成一个更大的语句。这也算“滥用优化器”,因为实际上优化器能做的不多。这可以与非准备语句结合使用,以获得最大的效率:

DECLARE c1 CURSOR FOR SELECT Col1, Col2, Col3 FROM Table1

FOREACH c1 INTO a.col1, a.col2, a.col3
    DECLARE c2 CURSOR FOR
        SELECT Item1, Item2, Item3
            FROM Table2
            WHERE Table2.Item1 = a.col2
    FOREACH c2 INTO b.item1, b.item2, b.item3
        ...process data from records a and b...
    END FOREACH
END FOREACH

正确的解决方案(几乎总是)是将两个SELECT语句合并为一个:

DECLARE c1 CURSOR FOR
    SELECT Col1, Col2, Col3, Item1, Item2, Item3
        FROM Table1, Table2
        WHERE Table2.Item1 = Table1.Col2
        -- ORDER BY Table1.Col1, Table2.Item1

FOREACH c1 INTO a.col1, a.col2, a.col3, b.item1, b.item2, b.item3
    ...process data from records a and b...
END FOREACH

双循环版本的唯一优点是,您可以很容易地发现表1中值之间的中断,因为内部循环结束了。这可能是控制中断报告中的一个因素。

此外,应用程序中的排序通常是不允许的。

在他们职业生涯的前6个月学习SQL,在接下来的10年里从不学习其他任何东西。特别是没有学习或有效地使用窗口/分析SQL特性。特别是over()和partition by的使用。

窗口函数,比如聚合 函数时,对对象进行聚合 定义的行集(组),但是 而不是返回一个值 组,窗口函数可以返回 每个组有多个值。

请参阅O'Reilly SQL Cookbook附录A,以获得窗口函数的良好概述。

以下是我的前3名。

1号。指定字段列表失败。(编辑:为了防止混淆:这是一个生产代码规则。它不适用于一次性分析脚本——除非我是作者。)

SELECT *
Insert Into blah SELECT *

应该是

SELECT fieldlist
Insert Into blah (fieldlist) SELECT fieldlist

2号。使用游标和while循环,当while循环和循环变量就可以了。

DECLARE @LoopVar int

SET @LoopVar = (SELECT MIN(TheKey) FROM TheTable)
WHILE @LoopVar is not null
BEGIN
  -- Do Stuff with current value of @LoopVar
  ...
  --Ok, done, now get the next value
  SET @LoopVar = (SELECT MIN(TheKey) FROM TheTable
    WHERE @LoopVar < TheKey)
END

3号。DateLogic通过字符串类型。

--Trim the time
Convert(Convert(theDate, varchar(10), 121), datetime)

应该是

--Trim the time
DateAdd(dd, DateDiff(dd, 0, theDate), 0)

我最近看到了一个高峰“一个问题总比两个好,对吧?”

SELECT *
FROM blah
WHERE (blah.Name = @name OR @name is null)
  AND (blah.Purpose = @Purpose OR @Purpose is null)

这个查询需要两个或三个不同的执行计划,具体取决于参数的值。对于这个SQL文本,只生成一个执行计划并保存在缓存中。无论参数的值是多少,都将使用该计划。这会导致间歇性的性能不佳。最好编写两个查询(每个预期的执行计划一个查询)。