select some_column, ...
from some_table
group by some_column

假设结果将按some_column排序。我在Sybase上看到过这种情况，其中假设成立(目前)。

Human readable password fields, egad. Self explanatory. Using LIKE against indexed columns, and I'm almost tempted to just say LIKE in general. Recycling SQL-generated PK values. Surprise nobody mentioned the god-table yet. Nothing says "organic" like 100 columns of bit flags, large strings and integers. Then there's the "I miss .ini files" pattern: storing CSVs, pipe delimited strings or other parse required data in large text fields. And for MS SQL server the use of cursors at all. There's a better way to do any given cursor task.

编辑是因为有太多了!

反向观点:过度痴迷于正常化。

大多数SQL/ rbdb系统提供了许多非常有用的特性(事务、复制)，即使对于非标准化的数据也是如此。磁盘空间很便宜，有时操作/过滤/搜索获取的数据比编写1NF模式更简单(更容易的代码，更快的开发时间)，并处理其中的所有麻烦(复杂的连接，讨厌的子选择等)。

我发现过度标准化的系统通常是不成熟的优化，特别是在开发的早期阶段。

(再想想……http://writeonly.wordpress.com/2008/12/05/simple-object-db-using-json-and-python-sqlite/)

把东西放在临时表中，特别是那些从SQL Server切换到Oracle的人有过度使用临时表的习惯。只需使用嵌套的选择语句。

不必深入浅出:不使用准备好的语句。

var query = "select COUNT(*) from Users where UserName = '" 
            + tbUser.Text 
            + "' and Password = '" 
            + tbPassword.Text +"'";

盲目相信用户输入 不使用参数化查询 明文密码