还有一个，虽然我用的是循环，但这比数学操作数要快得多

功率两“地板”选项:

int power = 1;
while (x >>= 1) power <<= 1;

两个“ceil”选项的力量:

int power = 2;
x--;    // <<-- UPDATED
while (x >>= 1) power <<= 1;

更新

正如在评论中提到的，在cell中有错误，它的结果是错误的。

以下是全部功能:

unsigned power_floor(unsigned x) {
    int power = 1;
    while (x >>= 1) power <<= 1;
    return power;
}

unsigned power_ceil(unsigned x) {
    if (x <= 1) return 1;
    int power = 2;
    x--;
    while (x >>= 1) power <<= 1;
    return power;
}

如果您正在使用GCC，您可能想要看看Lockless Inc.优化next_pow2()函数。本页描述了一种使用内置函数builtin_clz()(计数前导零)的方法，然后直接使用x86 (ia32)汇编指令bsr(位扫描反向)，就像它在另一个答案的游戏开发站点链接中所描述的那样。此代码可能比前面的回答中描述的更快。

顺便说一下，如果你不打算使用汇编指令和64位数据类型，你可以使用这个

/**
 * return the smallest power of two value
 * greater than x
 *
 * Input range:  [2..2147483648]
 * Output range: [2..2147483648]
 *
 */
__attribute__ ((const))
static inline uint32_t p2(uint32_t x)
{
#if 0
    assert(x > 1);
    assert(x <= ((UINT32_MAX/2) + 1));
#endif

    return 1 << (32 - __builtin_clz (x - 1));
}

还有一个，虽然我用的是循环，但这比数学操作数要快得多

功率两“地板”选项:

int power = 1;
while (x >>= 1) power <<= 1;

两个“ceil”选项的力量:

int power = 2;
x--;    // <<-- UPDATED
while (x >>= 1) power <<= 1;

更新

正如在评论中提到的，在cell中有错误，它的结果是错误的。

以下是全部功能:

unsigned power_floor(unsigned x) {
    int power = 1;
    while (x >>= 1) power <<= 1;
    return power;
}

unsigned power_ceil(unsigned x) {
    if (x <= 1) return 1;
    int power = 2;
    x--;
    while (x >>= 1) power <<= 1;
    return power;
}

c#中的可移植解决方案:

int GetNextPowerOfTwo(int input) {
    return 1 << (int)Math.Ceiling(Math.Log2(input));
}

Math.Ceiling(Math.Log2(value))计算2的下一个幂的指数，1 <<通过移位计算实值。

更快的解决方案，如果你有。net Core 3或更高版本:

uint GetNextPowerOfTwoFaster(uint input) {
    return (uint)1 << (sizeof(uint) * 8 - System.Numerics.BitOperations.LeadingZeroCount(input - 1));
}

这将使用system . numbers . bitoperations . leadingzerocount()，如果可用，则使用硬件指令:

https://github.com/dotnet/corert/blob/master/src/System.Private.CoreLib/shared/System/Numerics/BitOperations.cs

更新:

RoundUpToPowerOf2()即将在。net 6!内部实现与上面的. net Core 3解决方案基本相同。

这里是社区更新。

将其转换为浮点数，然后使用.hex()来显示标准化的IEEE表示。

> > >(789)浮动.hex () “0 x1.8a80000000000p + 9”

然后提取指数，再加1。

>>> int（float（789）.hex（）.split（'p+'）[1]） + 1 10

取2的这个次方。

> > > 2 * * (int (float(789)。hex(),斯普利特(“p +”)[1])+ 1) 1024

你可能会发现以下的澄清有助于达到你的目的: