最近我参加了一个面试,面试官要求我“编写一个程序,从一个包含10亿个数字的数组中找出100个最大的数字”。
我只能给出一个蛮力解决方案,即以O(nlogn)时间复杂度对数组进行排序,并取最后100个数字。
Arrays.sort(array);
面试官正在寻找一个更好的时间复杂度,我尝试了几个其他的解决方案,但都没有回答他。有没有更好的时间复杂度解决方案?
最近我参加了一个面试,面试官要求我“编写一个程序,从一个包含10亿个数字的数组中找出100个最大的数字”。
我只能给出一个蛮力解决方案,即以O(nlogn)时间复杂度对数组进行排序,并取最后100个数字。
Arrays.sort(array);
面试官正在寻找一个更好的时间复杂度,我尝试了几个其他的解决方案,但都没有回答他。有没有更好的时间复杂度解决方案?
当前回答
如果在面试中被问到这个问题,面试官可能想看你解决问题的过程,而不仅仅是你的算法知识。
The description is quite general so maybe you can ask him the range or meaning of these numbers to make the problem clear. Doing this may impress an interviewer. If, for example, these numbers stands for people's age then it's a much easier problem. With a reasonable assumption that nobody alive is older than 200, you can use an integer array of size 200 (maybe 201) to count the number of people with the same age in just one iteration. Here the index means the age. After this it's a piece of cake to find 100 largest numbers. By the way this algorithm is called counting sort.
无论如何,让问题更具体、更清楚对你在面试中是有好处的。
其他回答
我做了我自己的代码,不确定它是否是“面试官”所寻找的
private static final int MAX=100;
PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>(MAX);
queue.add(array[0]);
for (int i=1;i<array.length;i++)
{
if(queue.peek()<array[i])
{
if(queue.size() >=MAX)
{
queue.poll();
}
queue.add(array[i]);
}
}
受@ron teller回答的启发,这里有一个简单的C程序来做你想做的事情。
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#define TOTAL_NUMBERS 1000000000
#define N_TOP_NUMBERS 100
int
compare_function(const void *first, const void *second)
{
int a = *((int *) first);
int b = *((int *) second);
if (a > b){
return 1;
}
if (a < b){
return -1;
}
return 0;
}
int
main(int argc, char ** argv)
{
if(argc != 2){
printf("please supply a path to a binary file containing 1000000000"
"integers of this machine's wordlength and endianness\n");
exit(1);
}
FILE * f = fopen(argv[1], "r");
if(!f){
exit(1);
}
int top100[N_TOP_NUMBERS] = {0};
int sorts = 0;
for (int i = 0; i < TOTAL_NUMBERS; i++){
int number;
int ok;
ok = fread(&number, sizeof(int), 1, f);
if(!ok){
printf("not enough numbers!\n");
break;
}
if(number > top100[0]){
sorts++;
top100[0] = number;
qsort(top100, N_TOP_NUMBERS, sizeof(int), compare_function);
}
}
printf("%d sorts made\n"
"the top 100 integers in %s are:\n",
sorts, argv[1] );
for (int i = 0; i < N_TOP_NUMBERS; i++){
printf("%d\n", top100[i]);
}
fclose(f);
exit(0);
}
在我的机器上(具有快速SSD的core i3),它需要25秒,并进行1724种排序。 我用dd if=/dev/urandom/ count=1000000000 bs=1生成了一个二进制文件。
显然,一次只从磁盘读取4个字节会有性能问题,但这只是为了举例。好的一面是,只需要很少的内存。
这是谷歌或其他行业巨头提出的问题。也许下面的代码就是面试官想要的正确答案。 时间成本和空间成本取决于输入数组中的最大数量。对于32位int数组输入,最大空间成本是4 * 125M字节,时间成本是5 *十亿。
public class TopNumber {
public static void main(String[] args) {
final int input[] = {2389,8922,3382,6982,5231,8934
,4322,7922,6892,5224,4829,3829
,6892,6872,4682,6723,8923,3492};
//One int(4 bytes) hold 32 = 2^5 value,
//About 4 * 125M Bytes
//int sort[] = new int[1 << (32 - 5)];
//Allocate small array for local test
int sort[] = new int[1000];
//Set all bit to 0
for(int index = 0; index < sort.length; index++){
sort[index] = 0;
}
for(int number : input){
sort[number >>> 5] |= (1 << (number % 32));
}
int topNum = 0;
outer:
for(int index = sort.length - 1; index >= 0; index--){
if(0 != sort[index]){
for(int bit = 31; bit >= 0; bit--){
if(0 != (sort[index] & (1 << bit))){
System.out.println((index << 5) + bit);
topNum++;
if(topNum >= 3){
break outer;
}
}
}
}
}
}
}
你可以遍历这些数字,需要O(n)
只要发现一个大于当前最小值的值,就将新值添加到一个大小为100的循环队列中。
循环队列的最小值就是新的比较值。继续往队列中添加。如果已满,则从队列中提取最小值。
你可以在O(n)个时间内完成。只需遍历列表,并跟踪在任何给定点上看到的最大的100个数字,以及该组中的最小值。当你发现一个新的数字大于你的10个数字中的最小值,然后替换它并更新你的新的100的最小值(可能每次你都要花100的常数时间来确定,但这并不影响整体分析)。