使用XML帮助我用逗号分隔行。对于额外的逗号，我们可以使用SQL Server的replace函数。使用AS“data（）”将用空格连接行，而不是添加逗号，稍后可以用逗号替换，语法如下所示。

REPLACE(
        (select FName AS 'data()'  from NameList  for xml path(''))
         , ' ', ', ') 

这对我有用（SQL Server 2016）：

SELECT CarNamesString = STUFF((
         SELECT ',' + [Name]
            FROM tbl_cars
            FOR XML PATH('')
         ), 1, 1, '')

来源如下：https://www.mytecbits.com/

还有一个针对MySQL的解决方案（因为该页面显示在Google for MySQL中）：

SELECT [Name],
       GROUP_CONCAT(DISTINCT [Name]  SEPARATOR ',')
       FROM tbl_cars

来自MySQL文档。

使用COALESCE-从这里了解更多信息

例如：

102103104

然后在SQL Server中编写以下代码，

Declare @Numbers AS Nvarchar(MAX) -- It must not be MAX if you have few numbers
SELECT  @Numbers = COALESCE(@Numbers + ',', '') + Number
FROM   TableName where Number IS NOT NULL

SELECT @Numbers

输出将是：

102,103,104

在SQL Server 2005中

SELECT Stuff(
  (SELECT N', ' + Name FROM Names FOR XML PATH(''),TYPE)
  .value('text()[1]','nvarchar(max)'),1,2,N'')

在SQL Server 2016中

可以使用FOR JSON语法

即

SELECT per.ID,
Emails = JSON_VALUE(
   REPLACE(
     (SELECT _ = em.Email FROM Email em WHERE em.Person = per.ID FOR JSON PATH)
    ,'"},{"_":"',', '),'$[0]._'
) 
FROM Person per

结果会变成

Id  Emails
1   abc@gmail.com
2   NULL
3   def@gmail.com, xyz@gmail.com

即使您的数据包含无效的XML字符，这也会起作用

“”}，｛“_”：“”是安全的，因为如果您的数据包含“”｝，｛”_“：“”，它将被转义为“｝，{\”_\“：\”

可以用任何字符串分隔符替换“，”

在SQL Server 2017中，Azure SQL数据库

您可以使用新的STRING_AGG函数

这也很有用

create table #test (id int,name varchar(10))
--use separate inserts on older versions of SQL Server
insert into #test values (1,'Peter'), (1,'Paul'), (1,'Mary'), (2,'Alex'), (3,'Jack')

DECLARE @t VARCHAR(255)
SELECT @t = ISNULL(@t + ',' + name, name) FROM #test WHERE id = 1
select @t
drop table #test

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Peter,Paul,Mary

Oracle有两种方法：

    create table name
    (first_name varchar2(30));

    insert into name values ('Peter');
    insert into name values ('Paul');
    insert into name values ('Mary');

解决方案是1：

    select substr(max(sys_connect_by_path (first_name, ',')),2) from (select rownum r, first_name from name ) n start with r=1 connect by prior r+1=r
    o/p=> Peter,Paul,Mary

解决方案是2:

    select  rtrim(xmlagg (xmlelement (e, first_name || ',')).extract ('//text()'), ',') first_name from name
    o/p=> Peter,Paul,Mary