在SQLServer2005及更高版本中，使用下面的查询连接行。

DECLARE @t table
(
    Id int,
    Name varchar(10)
)
INSERT INTO @t
SELECT 1,'a' UNION ALL
SELECT 1,'b' UNION ALL
SELECT 2,'c' UNION ALL
SELECT 2,'d' 

SELECT ID,
stuff(
(
    SELECT ','+ [Name] FROM @t WHERE Id = t.Id FOR XML PATH('')
),1,1,'') 
FROM (SELECT DISTINCT ID FROM @t ) t

此方法仅适用于Teradata Aster数据库，因为它使用NPATH函数。

再次，我们有桌上学生

SubjectID       StudentName
----------      -------------
1               Mary
1               John
1               Sam
2               Alaina
2               Edward

然后使用NPATH，只需一次SELECT：

SELECT * FROM npath(
  ON Students
  PARTITION BY SubjectID
  ORDER BY StudentName
  MODE(nonoverlapping)
  PATTERN('A*')
  SYMBOLS(
    'true' as A
  )
  RESULT(
    FIRST(SubjectID of A) as SubjectID,
    ACCUMULATE(StudentName of A) as StudentName
  )
);

结果：

SubjectID       StudentName
----------      -------------
1               [John, Mary, Sam]
2               [Alaina, Edward]

在SQL Server 2005中

SELECT Stuff(
  (SELECT N', ' + Name FROM Names FOR XML PATH(''),TYPE)
  .value('text()[1]','nvarchar(max)'),1,2,N'')

在SQL Server 2016中

可以使用FOR JSON语法

即

SELECT per.ID,
Emails = JSON_VALUE(
   REPLACE(
     (SELECT _ = em.Email FROM Email em WHERE em.Person = per.ID FOR JSON PATH)
    ,'"},{"_":"',', '),'$[0]._'
) 
FROM Person per

结果会变成

Id  Emails
1   abc@gmail.com
2   NULL
3   def@gmail.com, xyz@gmail.com

即使您的数据包含无效的XML字符，这也会起作用

“”}，｛“_”：“”是安全的，因为如果您的数据包含“”｝，｛”_“：“”，它将被转义为“｝，{\”_\“：\”

可以用任何字符串分隔符替换“，”

在SQL Server 2017中，Azure SQL数据库

您可以使用新的STRING_AGG函数

在SQLServer2005及更高版本中，使用下面的查询连接行。

DECLARE @t table
(
    Id int,
    Name varchar(10)
)
INSERT INTO @t
SELECT 1,'a' UNION ALL
SELECT 1,'b' UNION ALL
SELECT 2,'c' UNION ALL
SELECT 2,'d' 

SELECT ID,
stuff(
(
    SELECT ','+ [Name] FROM @t WHERE Id = t.Id FOR XML PATH('')
),1,1,'') 
FROM (SELECT DISTINCT ID FROM @t ) t

要避免空值，可以使用CONCAT（）

DECLARE @names VARCHAR(500)
SELECT @names = CONCAT(@names, ' ', name) 
FROM Names
select @names

我通常使用这样的select连接SQL Server中的字符串：

with lines as 
( 
  select 
    row_number() over(order by id) id, -- id is a line id
    line -- line of text.
  from
    source -- line source
), 
result_lines as 
( 
  select 
    id, 
    cast(line as nvarchar(max)) line 
  from 
    lines 
  where 
    id = 1 
  union all 
  select 
    l.id, 
    cast(r.line + N', ' + l.line as nvarchar(max))
  from 
    lines l 
    inner join 
    result_lines r 
    on 
      l.id = r.id + 1 
) 
select top 1 
  line
from
  result_lines
order by
  id desc