以下是实现这一目标的完整解决方案：

-- Table Creation
CREATE TABLE Tbl
( CustomerCode    VARCHAR(50)
, CustomerName    VARCHAR(50)
, Type VARCHAR(50)
,Items    VARCHAR(50)
)

insert into Tbl
SELECT 'C0001','Thomas','BREAKFAST','Milk'
union SELECT 'C0001','Thomas','BREAKFAST','Bread'
union SELECT 'C0001','Thomas','BREAKFAST','Egg'
union SELECT 'C0001','Thomas','LUNCH','Rice'
union SELECT 'C0001','Thomas','LUNCH','Fish Curry'
union SELECT 'C0001','Thomas','LUNCH','Lessy'
union SELECT 'C0002','JOSEPH','BREAKFAST','Bread'
union SELECT 'C0002','JOSEPH','BREAKFAST','Jam'
union SELECT 'C0002','JOSEPH','BREAKFAST','Tea'
union SELECT 'C0002','JOSEPH','Supper','Tea'
union SELECT 'C0002','JOSEPH','Brunch','Roti'

-- function creation
GO
CREATE  FUNCTION [dbo].[fn_GetItemsByType]
(   
    @CustomerCode VARCHAR(50)
    ,@Type VARCHAR(50)
)
RETURNS @ItemType TABLE  ( Items VARCHAR(5000) )
AS
BEGIN

        INSERT INTO @ItemType(Items)
    SELECT  STUFF((SELECT distinct ',' + [Items]
         FROM Tbl 
         WHERE CustomerCode = @CustomerCode
            AND Type=@Type
            FOR XML PATH(''))
        ,1,1,'') as  Items



    RETURN 
END

GO

-- fianl Query
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(Type) 
                    from Tbl
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT CustomerCode,CustomerName,' + @cols + '
             from 
             (
                select  
                    distinct CustomerCode
                    ,CustomerName
                    ,Type
                    ,F.Items
                    FROM Tbl T
                    CROSS APPLY [fn_GetItemsByType] (T.CustomerCode,T.Type) F
            ) x
            pivot 
            (
                max(Items)
                for Type in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query) 

在Chris Shaffer的回答之上：

如果您的数据可能会重复，例如

Tom
Ali
John
Ali
Tom
Mike

而不是汤姆、阿里、约翰、阿里、汤姆、迈克

您可以使用DISTINCT避免重复，并让Tom、Ali、John、Mike：

DECLARE @Names VARCHAR(8000)
SELECT DISTINCT @Names = COALESCE(@Names + ',', '') + Name
FROM People
WHERE Name IS NOT NULL
SELECT @Names

你需要创建一个变量来保存你的最终结果并选择它，就像这样。

最简单的解决方案

DECLARE @char VARCHAR(MAX);

SELECT @char = COALESCE(@char + ', ' + [column], [column]) 
FROM [table];

PRINT @char;

此答案可能会返回意外的结果。要获得一致的结果，请使用其他答案中详细说明的For XML PATH方法之一。

使用COALENCE：

DECLARE @Names VARCHAR(8000) 
SELECT @Names = COALESCE(@Names + ', ', '') + Name 
FROM People

只是一些解释（因为这个答案似乎得到了相对规律的观点）：

联合实际上只是一种有助于实现两件事的欺骗：

1） 无需使用空字符串值初始化@Names。

2） 无需在末端去除额外的分隔符。

如果一行具有NULL Name值（如果存在NULL，NULL将使该行之后的@Names为NULL，而下一行将再次以空字符串开始），则上述解决方案将给出错误的结果。使用以下两种解决方案之一即可轻松解决：

DECLARE @Names VARCHAR(8000) 
SELECT @Names = COALESCE(@Names + ', ', '') + Name
FROM People
WHERE Name IS NOT NULL

or:

DECLARE @Names VARCHAR(8000) 
SELECT @Names = COALESCE(@Names + ', ', '') + 
    ISNULL(Name, 'N/A')
FROM People

取决于您想要的行为（第一个选项只是过滤掉NULL，第二个选项用标记消息将它们保留在列表中[用适合您的内容替换“N/a”]）。

MySQL完整示例：

我们有很多用户可以拥有大量数据，我们希望有一个输出，我们可以在列表中看到所有用户的数据：

结果：

___________________________
| id   |  rowList         |
|-------------------------|
| 0    | 6, 9             |
| 1    | 1,2,3,4,5,7,8,1  |
|_________________________|

表格设置：

CREATE TABLE `Data` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `user_id` int(11) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=latin1;


INSERT INTO `Data` (`id`, `user_id`) VALUES
(1, 1),
(2, 1),
(3, 1),
(4, 1),
(5, 1),
(6, 0),
(7, 1),
(8, 1),
(9, 0),
(10, 1);


CREATE TABLE `User` (
  `id` int(11) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;


INSERT INTO `User` (`id`) VALUES
(0),
(1);

查询：

SELECT User.id, GROUP_CONCAT(Data.id ORDER BY Data.id) AS rowList FROM User LEFT JOIN Data ON User.id = Data.user_id GROUP BY User.id

SQL Server中尚未通过XML data（）命令显示的一个方法是：

假设一个名为NameList的表有一列名为FName，

SELECT FName + ', ' AS 'data()'
FROM NameList
FOR XML PATH('')

返回：

"Peter, Paul, Mary, "

只需处理额外的逗号。

正如@NReilingh的注释所采用的，您可以使用以下方法删除尾随逗号。假设表和列名相同：

STUFF(REPLACE((SELECT '#!' + LTRIM(RTRIM(FName)) AS 'data()' FROM NameList
FOR XML PATH('')),' #!',', '), 1, 2, '') as Brands