在MySQL中，有一个函数GROUP_CONCATT（），它允许您连接多行的值。例子：

SELECT 1 AS a, GROUP_CONCAT(name ORDER BY name ASC SEPARATOR ', ') AS people 
FROM users 
WHERE id IN (1,2,3) 
GROUP BY a

PostgreSQL数组非常棒。例子：

创建一些测试数据：

postgres=# \c test
You are now connected to database "test" as user "hgimenez".
test=# create table names (name text);
CREATE TABLE
test=# insert into names (name) values ('Peter'), ('Paul'), ('Mary');
INSERT 0 3
test=# select * from names;
 name
-------
 Peter
 Paul
 Mary
(3 rows)

将它们聚合到一个数组中：

test=# select array_agg(name) from names;
 array_agg
-------------------
 {Peter,Paul,Mary}
(1 row)

将数组转换为逗号分隔的字符串：

test=# select array_to_string(array_agg(name), ', ') from names;
 array_to_string
-------------------
 Peter, Paul, Mary
(1 row)

DONE

由于PostgreSQL 9.0，引用删除的答案“没有名字的马”更容易：

select string_agg(name, ',') 
from names;

我通常使用这样的select连接SQL Server中的字符串：

with lines as 
( 
  select 
    row_number() over(order by id) id, -- id is a line id
    line -- line of text.
  from
    source -- line source
), 
result_lines as 
( 
  select 
    id, 
    cast(line as nvarchar(max)) line 
  from 
    lines 
  where 
    id = 1 
  union all 
  select 
    l.id, 
    cast(r.line + N', ' + l.line as nvarchar(max))
  from 
    lines l 
    inner join 
    result_lines r 
    on 
      l.id = r.id + 1 
) 
select top 1 
  line
from
  result_lines
order by
  id desc

DECLARE @Names VARCHAR(8000)
SELECT @name = ''
SELECT @Names = @Names + ',' + Names FROM People
SELECT SUBSTRING(2, @Names, 7998)

这会在开头加上不连贯的逗号。

但是，如果您需要其他列，或者需要CSV子表，则需要将其包装在标量用户定义字段（UDF）中。

您也可以在SELECT子句中使用XML路径作为相关子查询（但我必须等到回去工作，因为Google在家里不做工作：-）

此答案需要服务器上的某些权限才能工作。

装配是一个很好的选择。有很多网站解释如何创建它。我认为解释得很好的就是这个。

如果您愿意，我已经创建了程序集，可以在这里下载DLL文件。

下载后，需要在SQL Server中运行以下脚本：

EXEC sp_configure 'show advanced options', 1
RECONFIGURE;
EXEC sp_configure 'clr strict security', 1;
RECONFIGURE;

CREATE Assembly concat_assembly
   AUTHORIZATION dbo
   FROM '<PATH TO Concat.dll IN SERVER>'
   WITH PERMISSION_SET = SAFE;
GO

CREATE AGGREGATE dbo.concat (

    @Value NVARCHAR(MAX)
  , @Delimiter NVARCHAR(4000)

) RETURNS NVARCHAR(MAX)
EXTERNAL Name concat_assembly.[Concat.Concat];
GO

sp_configure 'clr enabled', 1;
RECONFIGURE

请注意，服务器可以访问程序集的路径。由于您已成功完成所有步骤，因此可以使用以下功能：

SELECT dbo.Concat(field1, ',')
FROM Table1

自SQL Server 2017以来，可以使用STRING_AGG函数。

以下是实现这一目标的完整解决方案：

-- Table Creation
CREATE TABLE Tbl
( CustomerCode    VARCHAR(50)
, CustomerName    VARCHAR(50)
, Type VARCHAR(50)
,Items    VARCHAR(50)
)

insert into Tbl
SELECT 'C0001','Thomas','BREAKFAST','Milk'
union SELECT 'C0001','Thomas','BREAKFAST','Bread'
union SELECT 'C0001','Thomas','BREAKFAST','Egg'
union SELECT 'C0001','Thomas','LUNCH','Rice'
union SELECT 'C0001','Thomas','LUNCH','Fish Curry'
union SELECT 'C0001','Thomas','LUNCH','Lessy'
union SELECT 'C0002','JOSEPH','BREAKFAST','Bread'
union SELECT 'C0002','JOSEPH','BREAKFAST','Jam'
union SELECT 'C0002','JOSEPH','BREAKFAST','Tea'
union SELECT 'C0002','JOSEPH','Supper','Tea'
union SELECT 'C0002','JOSEPH','Brunch','Roti'

-- function creation
GO
CREATE  FUNCTION [dbo].[fn_GetItemsByType]
(   
    @CustomerCode VARCHAR(50)
    ,@Type VARCHAR(50)
)
RETURNS @ItemType TABLE  ( Items VARCHAR(5000) )
AS
BEGIN

        INSERT INTO @ItemType(Items)
    SELECT  STUFF((SELECT distinct ',' + [Items]
         FROM Tbl 
         WHERE CustomerCode = @CustomerCode
            AND Type=@Type
            FOR XML PATH(''))
        ,1,1,'') as  Items



    RETURN 
END

GO

-- fianl Query
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(Type) 
                    from Tbl
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT CustomerCode,CustomerName,' + @cols + '
             from 
             (
                select  
                    distinct CustomerCode
                    ,CustomerName
                    ,Type
                    ,F.Items
                    FROM Tbl T
                    CROSS APPLY [fn_GetItemsByType] (T.CustomerCode,T.Type) F
            ) x
            pivot 
            (
                max(Items)
                for Type in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query)