PostgreSQL数组非常棒。例子：

创建一些测试数据：

postgres=# \c test
You are now connected to database "test" as user "hgimenez".
test=# create table names (name text);
CREATE TABLE
test=# insert into names (name) values ('Peter'), ('Paul'), ('Mary');
INSERT 0 3
test=# select * from names;
 name
-------
 Peter
 Paul
 Mary
(3 rows)

将它们聚合到一个数组中：

test=# select array_agg(name) from names;
 array_agg
-------------------
 {Peter,Paul,Mary}
(1 row)

将数组转换为逗号分隔的字符串：

test=# select array_to_string(array_agg(name), ', ') from names;
 array_to_string
-------------------
 Peter, Paul, Mary
(1 row)

DONE

由于PostgreSQL 9.0，引用删除的答案“没有名字的马”更容易：

select string_agg(name, ',') 
from names;

我们可以使用RECUSRSIVITY、WITH CTE、union ALL，如下所示

declare @mytable as table(id int identity(1,1), str nvarchar(100))
insert into @mytable values('Peter'),('Paul'),('Mary')

declare @myresult as table(id int,str nvarchar(max),ind int, R# int)

;with cte as(select id,cast(str as nvarchar(100)) as str, cast(0 as int) ind from @mytable
union all
select t2.id,cast(t1.str+',' +t2.str as nvarchar(100)) ,t1.ind+1 from cte t1 inner join @mytable t2 on t2.id=t1.id+1)
insert into @myresult select *,row_number() over(order by ind) R# from cte

select top 1 str from @myresult order by R# desc

在Oracle中，它是wm_concat。我相信这个功能在10g及更高版本中可用。

MySQL完整示例：

我们有很多用户可以拥有大量数据，我们希望有一个输出，我们可以在列表中看到所有用户的数据：

结果：

___________________________
| id   |  rowList         |
|-------------------------|
| 0    | 6, 9             |
| 1    | 1,2,3,4,5,7,8,1  |
|_________________________|

表格设置：

CREATE TABLE `Data` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `user_id` int(11) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=latin1;


INSERT INTO `Data` (`id`, `user_id`) VALUES
(1, 1),
(2, 1),
(3, 1),
(4, 1),
(5, 1),
(6, 0),
(7, 1),
(8, 1),
(9, 0),
(10, 1);


CREATE TABLE `User` (
  `id` int(11) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;


INSERT INTO `User` (`id`) VALUES
(0),
(1);

查询：

SELECT User.id, GROUP_CONCAT(Data.id ORDER BY Data.id) AS rowList FROM User LEFT JOIN Data ON User.id = Data.user_id GROUP BY User.id

在SQL Server 2017或更高版本中，可以使用STRING_AGG（）函数生成逗号分隔的值。请看下面的一个示例。

SELECT
    VendorId, STRING_AGG(FirstName,',') UsersName
FROM Users
WHERE VendorId != 9
GROUP BY VendorId

在SQL Server vNext中，这将内置STRING_AGG函数。在STRING_AGG（Transact-SQL）中了解有关它的更多信息。