提出了递归CTE解决方案，但没有提供代码。下面的代码是递归CTE的示例。

请注意，虽然结果与问题相符，但数据与给定的描述并不完全相符，因为我假设您确实希望对行组（而不是表中的所有行）执行此操作。将其更改为与表中的所有行相匹配是读者的练习。

;WITH basetable AS (
    SELECT
        id,
        CAST(name AS VARCHAR(MAX)) name,
        ROW_NUMBER() OVER (Partition BY id ORDER BY seq) rw,
        COUNT(*) OVER (Partition BY id) recs
    FROM (VALUES
        (1, 'Johnny', 1),
        (1, 'M', 2),
        (2, 'Bill', 1),
        (2, 'S.', 4),
        (2, 'Preston', 5),
        (2, 'Esq.', 6),
        (3, 'Ted', 1),
        (3, 'Theodore', 2),
        (3, 'Logan', 3),
        (4, 'Peter', 1),
        (4, 'Paul', 2),
        (4, 'Mary', 3)
    ) g (id, name, seq)
),
rCTE AS (
    SELECT recs, id, name, rw
    FROM basetable
    WHERE rw = 1

    UNION ALL

    SELECT b.recs, r.ID, r.name +', '+ b.name name, r.rw + 1
    FROM basetable b
    INNER JOIN rCTE r ON b.id = r.id AND b.rw = r.rw + 1
)
SELECT name
FROM rCTE
WHERE recs = rw AND ID=4
OPTION (MAXRECURSION 101)

在MySQL中，有一个函数GROUP_CONCATT（），它允许您连接多行的值。例子：

SELECT 1 AS a, GROUP_CONCAT(name ORDER BY name ASC SEPARATOR ', ') AS people 
FROM users 
WHERE id IN (1,2,3) 
GROUP BY a

提出了递归CTE解决方案，但没有提供代码。下面的代码是递归CTE的示例。

请注意，虽然结果与问题相符，但数据与给定的描述并不完全相符，因为我假设您确实希望对行组（而不是表中的所有行）执行此操作。将其更改为与表中的所有行相匹配是读者的练习。

;WITH basetable AS (
    SELECT
        id,
        CAST(name AS VARCHAR(MAX)) name,
        ROW_NUMBER() OVER (Partition BY id ORDER BY seq) rw,
        COUNT(*) OVER (Partition BY id) recs
    FROM (VALUES
        (1, 'Johnny', 1),
        (1, 'M', 2),
        (2, 'Bill', 1),
        (2, 'S.', 4),
        (2, 'Preston', 5),
        (2, 'Esq.', 6),
        (3, 'Ted', 1),
        (3, 'Theodore', 2),
        (3, 'Logan', 3),
        (4, 'Peter', 1),
        (4, 'Paul', 2),
        (4, 'Mary', 3)
    ) g (id, name, seq)
),
rCTE AS (
    SELECT recs, id, name, rw
    FROM basetable
    WHERE rw = 1

    UNION ALL

    SELECT b.recs, r.ID, r.name +', '+ b.name name, r.rw + 1
    FROM basetable b
    INNER JOIN rCTE r ON b.id = r.id AND b.rw = r.rw + 1
)
SELECT name
FROM rCTE
WHERE recs = rw AND ID=4
OPTION (MAXRECURSION 101)

此方法仅适用于Teradata Aster数据库，因为它使用NPATH函数。

再次，我们有桌上学生

SubjectID       StudentName
----------      -------------
1               Mary
1               John
1               Sam
2               Alaina
2               Edward

然后使用NPATH，只需一次SELECT：

SELECT * FROM npath(
  ON Students
  PARTITION BY SubjectID
  ORDER BY StudentName
  MODE(nonoverlapping)
  PATTERN('A*')
  SYMBOLS(
    'true' as A
  )
  RESULT(
    FIRST(SubjectID of A) as SubjectID,
    ACCUMULATE(StudentName of A) as StudentName
  )
);

结果：

SubjectID       StudentName
----------      -------------
1               [John, Mary, Sam]
2               [Alaina, Edward]

DECLARE @Names VARCHAR(8000)
SELECT @name = ''
SELECT @Names = @Names + ',' + Names FROM People
SELECT SUBSTRING(2, @Names, 7998)

这会在开头加上不连贯的逗号。

但是，如果您需要其他列，或者需要CSV子表，则需要将其包装在标量用户定义字段（UDF）中。

您也可以在SELECT子句中使用XML路径作为相关子查询（但我必须等到回去工作，因为Google在家里不做工作：-）

使用“TABLE”类型非常容易。让我们假设您的表名为Students，并且它具有列名。

declare @rowsCount INT
declare @i INT = 1
declare @names varchar(max) = ''

DECLARE @MyTable TABLE
(
  Id int identity,
  Name varchar(500)
)
insert into @MyTable select name from Students
set @rowsCount = (select COUNT(Id) from @MyTable)

while @i < @rowsCount
begin
 set @names = @names + ', ' + (select name from @MyTable where Id = @i)
 set @i = @i + 1
end
select @names

此示例使用SQL Server 2008 R2进行了测试。