在SQL Server 2005中

SELECT Stuff(
  (SELECT N', ' + Name FROM Names FOR XML PATH(''),TYPE)
  .value('text()[1]','nvarchar(max)'),1,2,N'')

在SQL Server 2016中

可以使用FOR JSON语法

即

SELECT per.ID,
Emails = JSON_VALUE(
   REPLACE(
     (SELECT _ = em.Email FROM Email em WHERE em.Person = per.ID FOR JSON PATH)
    ,'"},{"_":"',', '),'$[0]._'
) 
FROM Person per

结果会变成

Id  Emails
1   abc@gmail.com
2   NULL
3   def@gmail.com, xyz@gmail.com

即使您的数据包含无效的XML字符，这也会起作用

“”}，｛“_”：“”是安全的，因为如果您的数据包含“”｝，｛”_“：“”，它将被转义为“｝，{\”_\“：\”

可以用任何字符串分隔符替换“，”

在SQL Server 2017中，Azure SQL数据库

您可以使用新的STRING_AGG函数

在SQL Server中实现这一点的一种方法是将表内容返回为XML（对于XML原始），将结果转换为字符串，然后用“，”替换标记。

SQL Server 2017+和SQL Azure：STRING_AGG

从SQL Server的下一个版本开始，我们终于可以跨行连接，而无需使用任何变量或XML开关。

STRING_AGG（Transact-SQL）

不分组

SELECT STRING_AGG(Name, ', ') AS Departments
FROM HumanResources.Department;

分组时：

SELECT GroupName, STRING_AGG(Name, ', ') AS Departments
FROM HumanResources.Department
GROUP BY GroupName;

带分组和子排序

SELECT GroupName, STRING_AGG(Name, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY Name ASC) AS Departments
FROM HumanResources.Department
GROUP BY GroupName;

我通常使用这样的select连接SQL Server中的字符串：

with lines as 
( 
  select 
    row_number() over(order by id) id, -- id is a line id
    line -- line of text.
  from
    source -- line source
), 
result_lines as 
( 
  select 
    id, 
    cast(line as nvarchar(max)) line 
  from 
    lines 
  where 
    id = 1 
  union all 
  select 
    l.id, 
    cast(r.line + N', ' + l.line as nvarchar(max))
  from 
    lines l 
    inner join 
    result_lines r 
    on 
      l.id = r.id + 1 
) 
select top 1 
  line
from
  result_lines
order by
  id desc

虽然为时已晚，而且已经有了许多解决方案。下面是MySQL的简单解决方案：

SELECT t1.id,
        GROUP_CONCAT(t1.id) ids
 FROM table t1 JOIN table t2 ON (t1.id = t2.id)
 GROUP BY t1.id

DECLARE @Names VARCHAR(8000)
SELECT @name = ''
SELECT @Names = @Names + ',' + Names FROM People
SELECT SUBSTRING(2, @Names, 7998)

这会在开头加上不连贯的逗号。

但是，如果您需要其他列，或者需要CSV子表，则需要将其包装在标量用户定义字段（UDF）中。

您也可以在SELECT子句中使用XML路径作为相关子查询（但我必须等到回去工作，因为Google在家里不做工作：-）