考虑一个包含名称的数据库表,其中有三行:

Peter
Paul
Mary

有没有一种简单的方法可以把它变成彼得、保罗、玛丽的一串?


当前回答

在SQL Server 2005中

SELECT Stuff(
  (SELECT N', ' + Name FROM Names FOR XML PATH(''),TYPE)
  .value('text()[1]','nvarchar(max)'),1,2,N'')

在SQL Server 2016中

可以使用FOR JSON语法

SELECT per.ID,
Emails = JSON_VALUE(
   REPLACE(
     (SELECT _ = em.Email FROM Email em WHERE em.Person = per.ID FOR JSON PATH)
    ,'"},{"_":"',', '),'$[0]._'
) 
FROM Person per

结果会变成

Id  Emails
1   abc@gmail.com
2   NULL
3   def@gmail.com, xyz@gmail.com

即使您的数据包含无效的XML字符,这也会起作用

“”},{“_”:“”是安全的,因为如果您的数据包含“”},{”_“:“”,它将被转义为“},{\”_\“:\”

可以用任何字符串分隔符替换“,”


在SQL Server 2017中,Azure SQL数据库

您可以使用新的STRING_AGG函数

其他回答

在SQL Server 2005中

SELECT Stuff(
  (SELECT N', ' + Name FROM Names FOR XML PATH(''),TYPE)
  .value('text()[1]','nvarchar(max)'),1,2,N'')

在SQL Server 2016中

可以使用FOR JSON语法

SELECT per.ID,
Emails = JSON_VALUE(
   REPLACE(
     (SELECT _ = em.Email FROM Email em WHERE em.Person = per.ID FOR JSON PATH)
    ,'"},{"_":"',', '),'$[0]._'
) 
FROM Person per

结果会变成

Id  Emails
1   abc@gmail.com
2   NULL
3   def@gmail.com, xyz@gmail.com

即使您的数据包含无效的XML字符,这也会起作用

“”},{“_”:“”是安全的,因为如果您的数据包含“”},{”_“:“”,它将被转义为“},{\”_\“:\”

可以用任何字符串分隔符替换“,”


在SQL Server 2017中,Azure SQL数据库

您可以使用新的STRING_AGG函数

PostgreSQL数组非常棒。例子:

创建一些测试数据:

postgres=# \c test
You are now connected to database "test" as user "hgimenez".
test=# create table names (name text);
CREATE TABLE
test=# insert into names (name) values ('Peter'), ('Paul'), ('Mary');
INSERT 0 3
test=# select * from names;
 name
-------
 Peter
 Paul
 Mary
(3 rows)

将它们聚合到一个数组中:

test=# select array_agg(name) from names;
 array_agg
-------------------
 {Peter,Paul,Mary}
(1 row)

将数组转换为逗号分隔的字符串:

test=# select array_to_string(array_agg(name), ', ') from names;
 array_to_string
-------------------
 Peter, Paul, Mary
(1 row)

DONE

由于PostgreSQL 9.0,引用删除的答案“没有名字的马”更容易:

select string_agg(name, ',') 
from names;

使用XML帮助我用逗号分隔行。对于额外的逗号,我们可以使用SQL Server的replace函数。使用AS“data()”将用空格连接行,而不是添加逗号,稍后可以用逗号替换,语法如下所示。

REPLACE(
        (select FName AS 'data()'  from NameList  for xml path(''))
         , ' ', ', ') 

在SQL Server vNext中,这将内置STRING_AGG函数。在STRING_AGG(Transact-SQL)中了解有关它的更多信息。

以下是实现这一目标的完整解决方案:

-- Table Creation
CREATE TABLE Tbl
( CustomerCode    VARCHAR(50)
, CustomerName    VARCHAR(50)
, Type VARCHAR(50)
,Items    VARCHAR(50)
)

insert into Tbl
SELECT 'C0001','Thomas','BREAKFAST','Milk'
union SELECT 'C0001','Thomas','BREAKFAST','Bread'
union SELECT 'C0001','Thomas','BREAKFAST','Egg'
union SELECT 'C0001','Thomas','LUNCH','Rice'
union SELECT 'C0001','Thomas','LUNCH','Fish Curry'
union SELECT 'C0001','Thomas','LUNCH','Lessy'
union SELECT 'C0002','JOSEPH','BREAKFAST','Bread'
union SELECT 'C0002','JOSEPH','BREAKFAST','Jam'
union SELECT 'C0002','JOSEPH','BREAKFAST','Tea'
union SELECT 'C0002','JOSEPH','Supper','Tea'
union SELECT 'C0002','JOSEPH','Brunch','Roti'

-- function creation
GO
CREATE  FUNCTION [dbo].[fn_GetItemsByType]
(   
    @CustomerCode VARCHAR(50)
    ,@Type VARCHAR(50)
)
RETURNS @ItemType TABLE  ( Items VARCHAR(5000) )
AS
BEGIN

        INSERT INTO @ItemType(Items)
    SELECT  STUFF((SELECT distinct ',' + [Items]
         FROM Tbl 
         WHERE CustomerCode = @CustomerCode
            AND Type=@Type
            FOR XML PATH(''))
        ,1,1,'') as  Items



    RETURN 
END

GO

-- fianl Query
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(Type) 
                    from Tbl
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT CustomerCode,CustomerName,' + @cols + '
             from 
             (
                select  
                    distinct CustomerCode
                    ,CustomerName
                    ,Type
                    ,F.Items
                    FROM Tbl T
                    CROSS APPLY [fn_GetItemsByType] (T.CustomerCode,T.Type) F
            ) x
            pivot 
            (
                max(Items)
                for Type in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query)