考虑一个包含名称的数据库表,其中有三行:
Peter
Paul
Mary
有没有一种简单的方法可以把它变成彼得、保罗、玛丽的一串?
考虑一个包含名称的数据库表,其中有三行:
Peter
Paul
Mary
有没有一种简单的方法可以把它变成彼得、保罗、玛丽的一串?
当前回答
DECLARE @Names VARCHAR(8000)
SELECT @name = ''
SELECT @Names = @Names + ',' + Names FROM People
SELECT SUBSTRING(2, @Names, 7998)
这会在开头加上不连贯的逗号。
但是,如果您需要其他列,或者需要CSV子表,则需要将其包装在标量用户定义字段(UDF)中。
您也可以在SELECT子句中使用XML路径作为相关子查询(但我必须等到回去工作,因为Google在家里不做工作:-)
其他回答
SELECT STUFF((SELECT ', ' + name FROM [table] FOR XML PATH('')), 1, 2, '')
下面是一个示例:
DECLARE @t TABLE (name VARCHAR(10))
INSERT INTO @t VALUES ('Peter'), ('Paul'), ('Mary')
SELECT STUFF((SELECT ', ' + name FROM @t FOR XML PATH('')), 1, 2, '')
--Peter, Paul, Mary
使用递归查询,您可以执行以下操作:
-- Create example table
CREATE TABLE tmptable (NAME VARCHAR(30)) ;
-- Insert example data
INSERT INTO tmptable VALUES('PETER');
INSERT INTO tmptable VALUES('PAUL');
INSERT INTO tmptable VALUES('MARY');
-- Recurse query
with tblwithrank as (
select * , row_number() over(order by name) rang , count(*) over() NbRow
from tmptable
),
tmpRecursive as (
select *, cast(name as varchar(2000)) as AllName from tblwithrank where rang=1
union all
select f0.*, cast(f0.name + ',' + f1.AllName as varchar(2000)) as AllName
from tblwithrank f0 inner join tmpRecursive f1 on f0.rang=f1.rang +1
)
select AllName from tmpRecursive
where rang=NbRow
DECLARE @Names VARCHAR(8000)
SELECT @name = ''
SELECT @Names = @Names + ',' + Names FROM People
SELECT SUBSTRING(2, @Names, 7998)
这会在开头加上不连贯的逗号。
但是,如果您需要其他列,或者需要CSV子表,则需要将其包装在标量用户定义字段(UDF)中。
您也可以在SELECT子句中使用XML路径作为相关子查询(但我必须等到回去工作,因为Google在家里不做工作:-)
我通常使用这样的select连接SQL Server中的字符串:
with lines as
(
select
row_number() over(order by id) id, -- id is a line id
line -- line of text.
from
source -- line source
),
result_lines as
(
select
id,
cast(line as nvarchar(max)) line
from
lines
where
id = 1
union all
select
l.id,
cast(r.line + N', ' + l.line as nvarchar(max))
from
lines l
inner join
result_lines r
on
l.id = r.id + 1
)
select top 1
line
from
result_lines
order by
id desc
在SQL Server中实现这一点的一种方法是将表内容返回为XML(对于XML原始),将结果转换为字符串,然后用“,”替换标记。