我在家里无法访问SQL Server，所以我猜测这里的语法，但大致上是这样的：

DECLARE @names VARCHAR(500)

SELECT @names = @names + ' ' + Name
FROM Names

我在家里无法访问SQL Server，所以我猜测这里的语法，但大致上是这样的：

DECLARE @names VARCHAR(500)

SELECT @names = @names + ' ' + Name
FROM Names

这也很有用

create table #test (id int,name varchar(10))
--use separate inserts on older versions of SQL Server
insert into #test values (1,'Peter'), (1,'Paul'), (1,'Mary'), (2,'Alex'), (3,'Jack')

DECLARE @t VARCHAR(255)
SELECT @t = ISNULL(@t + ',' + name, name) FROM #test WHERE id = 1
select @t
drop table #test

回报

Peter,Paul,Mary

使用“TABLE”类型非常容易。让我们假设您的表名为Students，并且它具有列名。

declare @rowsCount INT
declare @i INT = 1
declare @names varchar(max) = ''

DECLARE @MyTable TABLE
(
  Id int identity,
  Name varchar(500)
)
insert into @MyTable select name from Students
set @rowsCount = (select COUNT(Id) from @MyTable)

while @i < @rowsCount
begin
 set @names = @names + ', ' + (select name from @MyTable where Id = @i)
 set @i = @i + 1
end
select @names

此示例使用SQL Server 2008 R2进行了测试。

在SQL Server 2005中

SELECT Stuff(
  (SELECT N', ' + Name FROM Names FOR XML PATH(''),TYPE)
  .value('text()[1]','nvarchar(max)'),1,2,N'')

在SQL Server 2016中

可以使用FOR JSON语法

即

SELECT per.ID,
Emails = JSON_VALUE(
   REPLACE(
     (SELECT _ = em.Email FROM Email em WHERE em.Person = per.ID FOR JSON PATH)
    ,'"},{"_":"',', '),'$[0]._'
) 
FROM Person per

结果会变成

Id  Emails
1   abc@gmail.com
2   NULL
3   def@gmail.com, xyz@gmail.com

即使您的数据包含无效的XML字符，这也会起作用

“”}，｛“_”：“”是安全的，因为如果您的数据包含“”｝，｛”_“：“”，它将被转义为“｝，{\”_\“：\”

可以用任何字符串分隔符替换“，”

在SQL Server 2017中，Azure SQL数据库

您可以使用新的STRING_AGG函数

SQL Server 2017+和SQL Azure：STRING_AGG

从SQL Server的下一个版本开始，我们终于可以跨行连接，而无需使用任何变量或XML开关。

STRING_AGG（Transact-SQL）

不分组

SELECT STRING_AGG(Name, ', ') AS Departments
FROM HumanResources.Department;

分组时：

SELECT GroupName, STRING_AGG(Name, ', ') AS Departments
FROM HumanResources.Department
GROUP BY GroupName;

带分组和子排序

SELECT GroupName, STRING_AGG(Name, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY Name ASC) AS Departments
FROM HumanResources.Department
GROUP BY GroupName;