我做了一个函数，它将在字典中查找年龄并显示匹配的名字:
dictionary = {'george' : 16, 'amber' : 19}
search_age = raw_input("Provide age")
for age in dictionary.values():
if age == search_age:
name = dictionary[age]
print name
我知道如何比较和查找年龄，只是不知道如何显示这个人的名字。此外，由于第5行，我得到了一个KeyError。我知道这是不正确的，但我不知道如何让它向后搜索。
当前回答
最后我用一个函数来做。这种方法可以避免进行完整的循环，直觉告诉我们，它应该比其他解决方案更快。
def get_key_from_value(my_dict, to_find):
for k,v in my_dict.items():
if v==to_find: return k
return None
其他回答
考虑使用Pandas。正如William McKinney的《Python for Data Analysis》中所述
另一种考虑级数的方法是固定长度的有序级数 Dict，因为它是索引值到数据值的映射。它可以是 在很多情况下，你可能会用到字典。
import pandas as pd
list = {'george':16,'amber':19}
lookup_list = pd.Series(list)
要查询您的系列，请执行以下操作:
lookup_list[lookup_list.values == 19]
收益率:
Out[1]:
amber 19
dtype: int64
如果您需要对输出进行任何其他转换 回答成一个列表可能有用:
answer = lookup_list[lookup_list.values == 19].index
answer = pd.Index.tolist(answer)
我们可以通过以下方法得到dict的Key:
def getKey(dct,value):
return [key for key in dct if (dct[key] == value)]
key = next((k for k in my_dict if my_dict[k] == val), None)
这里，recover_key接受dictionary和要在dictionary中查找的值。然后循环遍历dictionary中的键，并与value的键进行比较，然后返回特定的键。
def recover_key(dicty,value):
for a_key in dicty.keys():
if (dicty[a_key] == value):
return a_key
它被回答了，但它可以用一个奇特的“映射/减少”使用来完成，例如:
def find_key(value, dictionary):
return reduce(lambda x, y: x if x is not None else y,
map(lambda x: x[0] if x[1] == value else None,
dictionary.iteritems()))
