我做了一个函数，它将在字典中查找年龄并显示匹配的名字:
dictionary = {'george' : 16, 'amber' : 19}
search_age = raw_input("Provide age")
for age in dictionary.values():
if age == search_age:
name = dictionary[age]
print name
我知道如何比较和查找年龄，只是不知道如何显示这个人的名字。此外，由于第5行，我得到了一个KeyError。我知道这是不正确的，但我不知道如何让它向后搜索。
当前回答
我也在寻找同样的问题，最后得到了我的变体: Found_key = [a[0] for a in dict.items() if a[1] == 'value'][0]
仅适用于键具有唯一值的情况(这就是我的情况)。
其他回答
考虑使用Pandas。正如William McKinney的《Python for Data Analysis》中所述
另一种考虑级数的方法是固定长度的有序级数 Dict，因为它是索引值到数据值的映射。它可以是 在很多情况下，你可能会用到字典。
import pandas as pd
list = {'george':16,'amber':19}
lookup_list = pd.Series(list)
要查询您的系列，请执行以下操作:
lookup_list[lookup_list.values == 19]
收益率:
Out[1]:
amber 19
dtype: int64
如果您需要对输出进行任何其他转换 回答成一个列表可能有用:
answer = lookup_list[lookup_list.values == 19].index
answer = pd.Index.tolist(answer)
试试下面的一行代码来反转字典:
reversed_dictionary = dict(map(reversed, dictionary.items()))
如果你想要名字和年龄，你应该使用.items()，它会给你key (key, value)元组:
for name, age in mydict.items():
if age == search_age:
print name
您可以在for循环中将元组解包为两个单独的变量，然后匹配年龄。
如果你通常要根据年龄查找，而且没有两个人的年龄相同，你还应该考虑颠倒字典:
{16: 'george', 19: 'amber'}
所以你可以通过这样做来查找这个名字
mydict[search_age]
我一直称它为mydict而不是list，因为list是内置类型的名称，你不应该将这个名称用于其他任何类型。
你甚至可以在一行中得到给定年龄的所有人的列表:
[name for name, age in mydict.items() if age == search_age]
或者如果每个年龄只有一个人:
next((name for name, age in mydict.items() if age == search_age), None)
如果没有这个年龄的人，就会给你None。
最后，如果字典很长并且你使用的是Python 2，你应该考虑使用.iteritems()而不是像Cat Plus Plus在他的回答中所做的那样使用.items()，因为它不需要复制列表。
以下是我的看法。这对于显示多个结果很有好处，以防您需要一个结果。所以我也添加了这个列表
myList = {'george':16,'amber':19, 'rachel':19,
'david':15 } #Setting the dictionary
result=[] #Making ready of the result list
search_age = int(input('Enter age '))
for keywords in myList.keys():
if myList[keywords] ==search_age:
result.append(keywords) #This part, we are making list of results
for res in result: #We are now printing the results
print(res)
就是这样……
你可以通过使用dict.keys()， dict.values()和list.index()方法来获取key，参见下面的代码示例:
names_dict = {'george':16,'amber':19}
search_age = int(raw_input("Provide age"))
key = names_dict.keys()[names_dict.values().index(search_age)]
