我做了一个函数，它将在字典中查找年龄并显示匹配的名字:
dictionary = {'george' : 16, 'amber' : 19}
search_age = raw_input("Provide age")
for age in dictionary.values():
if age == search_age:
name = dictionary[age]
print name
我知道如何比较和查找年龄，只是不知道如何显示这个人的名字。此外，由于第5行，我得到了一个KeyError。我知道这是不正确的，但我不知道如何让它向后搜索。
当前回答
get_key = lambda v, d: next(k for k in d if d[k] is v)
其他回答
如果你想要名字和年龄，你应该使用.items()，它会给你key (key, value)元组:
for name, age in mydict.items():
if age == search_age:
print name
您可以在for循环中将元组解包为两个单独的变量，然后匹配年龄。
如果你通常要根据年龄查找，而且没有两个人的年龄相同，你还应该考虑颠倒字典:
{16: 'george', 19: 'amber'}
所以你可以通过这样做来查找这个名字
mydict[search_age]
我一直称它为mydict而不是list，因为list是内置类型的名称，你不应该将这个名称用于其他任何类型。
你甚至可以在一行中得到给定年龄的所有人的列表:
[name for name, age in mydict.items() if age == search_age]
或者如果每个年龄只有一个人:
next((name for name, age in mydict.items() if age == search_age), None)
如果没有这个年龄的人，就会给你None。
最后，如果字典很长并且你使用的是Python 2，你应该考虑使用.iteritems()而不是像Cat Plus Plus在他的回答中所做的那样使用.items()，因为它不需要复制列表。
使用列表理解的一行解决方案，如果值可能出现多次，则返回多个键。
[key for key,value in mydict.items() if value == 16]
我认为指出哪些方法是最快的，以及在什么情况下是最快的会很有趣:
以下是我在一台2012年的MacBook Pro上进行的一些测试
def method1(dict, search_age):
for name, age in dict.iteritems():
if age == search_age:
return name
def method2(dict, search_age):
return [name for name,age in dict.iteritems() if age == search_age]
def method3(dict, search_age):
return dict.keys()[dict.values().index(search_age)]
profile.run()在每个方法上100,000次的结果:
方法1:
>>> profile.run("for i in range(0,100000): method1(dict, 16)")
200004 function calls in 1.173 seconds
方法2:
>>> profile.run("for i in range(0,100000): method2(dict, 16)")
200004 function calls in 1.222 seconds
方法3:
>>> profile.run("for i in range(0,100000): method3(dict, 16)")
400004 function calls in 2.125 seconds
所以这表明，对于一个小字典，方法1是最快的。这很可能是因为它返回第一个匹配，而不是像方法2那样返回所有匹配(参见下面的注释)。
有趣的是，在我有2700个条目的字典上执行相同的测试，我得到了完全不同的结果(这次运行了10,000次):
方法1:
>>> profile.run("for i in range(0,10000): method1(UIC_CRS,'7088380')")
20004 function calls in 2.928 seconds
方法2:
>>> profile.run("for i in range(0,10000): method2(UIC_CRS,'7088380')")
20004 function calls in 3.872 seconds
方法3:
>>> profile.run("for i in range(0,10000): method3(UIC_CRS,'7088380')")
40004 function calls in 1.176 seconds
这里，方法3要快得多。这表明字典的大小会影响你选择的方法。
注:
方法2返回所有名称的列表，而方法1和3只返回第一个匹配项。 我没有考虑内存使用情况。我不确定方法3是否创建了2个额外的列表(keys()和values())并将它们存储在内存中。
试试下面的一行代码来反转字典:
reversed_dictionary = dict(map(reversed, dictionary.items()))
它被回答了，但它可以用一个奇特的“映射/减少”使用来完成，例如:
def find_key(value, dictionary):
return reduce(lambda x, y: x if x is not None else y,
map(lambda x: x[0] if x[1] == value else None,
dictionary.iteritems()))
