我在Python中迭代一个元组列表,并试图删除它们,如果它们满足某些条件。

for tup in somelist:
    if determine(tup):
         code_to_remove_tup

我应该用什么来代替code_to_remove_tup?我不知道怎么用这种方式把东西拿掉。


当前回答

你可以反过来尝试for- loops,这样对于some_list,你就可以这样做:

list_len = len(some_list)
for i in range(list_len):
    reverse_i = list_len - 1 - i
    cur = some_list[reverse_i]

    # some logic with cur element

    if some_condition:
        some_list.pop(reverse_i)

这样索引是对齐的,并且不会受到列表更新的影响(无论是否弹出cur元素)。

其他回答

一个可能的解决方案,如果你不仅想删除一些东西,而且还想对单个循环中的所有元素做一些事情,这个解决方案很有用:

alist = ['good', 'bad', 'good', 'bad', 'good']
i = 0
for x in alist[:]:
    if x == 'bad':
        alist.pop(i)
        i -= 1
    # do something cool with x or just print x
    print(x)
    i += 1
for i in range(len(somelist) - 1, -1, -1):
    if some_condition(somelist, i):
        del somelist[i]

你需要向后走,否则就有点像锯掉你坐着的树枝:-)

Python 2用户:用xrange替换range以避免创建硬编码的列表

如果您想在迭代期间做其他事情,那么最好同时获得索引(这保证您能够引用它,例如,如果您有一个字典列表)和实际的列表项内容。

inlist = [{'field1':10, 'field2':20}, {'field1':30, 'field2':15}]    
for idx, i in enumerate(inlist):
    do some stuff with i['field1']
    if somecondition:
        xlist.append(idx)
for i in reversed(xlist): del inlist[i]

Enumerate使您可以同时访问项和索引。反向是为了以后你要删除的索引不会改变。

您可以使用列表推导式创建一个新列表,其中只包含您不想删除的元素:

somelist = [x for x in somelist if not determine(x)]

或者,通过分配slice somlist[:],你可以改变现有的列表,只包含你想要的项:

somelist[:] = [x for x in somelist if not determine(x)]

如果对某个列表的其他引用需要反映更改,则此方法可能很有用。

你也可以使用itertools来代替理解函数。在Python 2中:

from itertools import ifilterfalse
somelist[:] = ifilterfalse(determine, somelist)

或者在python3中:

from itertools import filterfalse
somelist[:] = filterfalse(determine, somelist)

对于这样的示例,最好的方法是列表理解

somelist = [tup for tup in somelist if determine(tup)]

如果您要做的事情比调用确定函数更复杂,我更喜欢构造一个新列表,并在执行过程中简单地追加它。例如

newlist = []
for tup in somelist:
    # lots of code here, possibly setting things up for calling determine
    if determine(tup):
        newlist.append(tup)
somelist = newlist

使用remove复制列表可能会使您的代码看起来更简洁,如下面的其中一个答案所述。对于非常大的列表,您绝对不应该这样做,因为这涉及到首先复制整个列表,并对被删除的每个元素执行O(n)删除操作,使其成为O(n^2)算法。

for tup in somelist[:]:
    # lots of code here, possibly setting things up for calling determine
    if determine(tup):
        newlist.append(tup)