我在Python中迭代一个元组列表，并试图删除它们，如果它们满足某些条件。
for tup in somelist:
if determine(tup):
code_to_remove_tup
我应该用什么来代替code_to_remove_tup?我不知道怎么用这种方式把东西拿掉。
当前回答
对于这样的示例，最好的方法是列表理解
somelist = [tup for tup in somelist if determine(tup)]
如果您要做的事情比调用确定函数更复杂，我更喜欢构造一个新列表，并在执行过程中简单地追加它。例如
newlist = []
for tup in somelist:
# lots of code here, possibly setting things up for calling determine
if determine(tup):
newlist.append(tup)
somelist = newlist
使用remove复制列表可能会使您的代码看起来更简洁，如下面的其中一个答案所述。对于非常大的列表，您绝对不应该这样做，因为这涉及到首先复制整个列表，并对被删除的每个元素执行O(n)删除操作，使其成为O(n^2)算法。
for tup in somelist[:]:
# lots of code here, possibly setting things up for calling determine
if determine(tup):
newlist.append(tup)
其他回答
我需要用一个巨大的列表来做这件事，复制列表似乎很昂贵，特别是因为在我的情况下，删除的数量与保留的项目相比很少。我采用了这种低层次的方法。
array = [lots of stuff]
arraySize = len(array)
i = 0
while i < arraySize:
if someTest(array[i]):
del array[i]
arraySize -= 1
else:
i += 1
我不知道的是，与复制一个大列表相比，几个删除操作的效率有多高。如果你有什么见解，请评论。
在某些情况下，您所做的不仅仅是一次过滤一个列表项，您希望在迭代时更改迭代。
这里有一个例子，事先复制列表是不正确的，反向迭代是不可能的，列表理解也是一个选项。
""" Sieve of Eratosthenes """
def generate_primes(n):
""" Generates all primes less than n. """
primes = list(range(2,n))
idx = 0
while idx < len(primes):
p = primes[idx]
for multiple in range(p+p, n, p):
try:
primes.remove(multiple)
except ValueError:
pass #EAFP
idx += 1
yield p
最有效的方法是列表理解，很多人展示了他们的案例，当然，通过过滤器获得迭代器也是一个很好的方法。
过滤器接收一个函数和一个序列。Filter依次将传递的函数应用于每个元素，然后根据函数的返回值是True还是False来决定是否保留或丢弃该元素。
这里有一个例子(获取元组中的概率):
list(filter(lambda x:x%2==1, (1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15)))
# result: [1, 5, 9, 15]
警告:你也可以不处理迭代器。迭代器有时比序列更好。
您需要获取列表的副本并首先对其进行迭代，否则迭代将失败，可能会出现意想不到的结果。
例如(取决于列表的类型):
for tup in somelist[:]:
etc....
一个例子:
>>> somelist = range(10)
>>> for x in somelist:
... somelist.remove(x)
>>> somelist
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> somelist = range(10)
>>> for x in somelist[:]:
... somelist.remove(x)
>>> somelist
[]
您可能希望使用内置的filter()。
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