对于喜欢函数式编程的人:

somelist[:] = filter(lambda tup: not determine(tup), somelist)

or

from itertools import ifilterfalse
somelist[:] = list(ifilterfalse(determine, somelist))

你可以反过来尝试for- loops，这样对于some_list，你就可以这样做:

list_len = len(some_list)
for i in range(list_len):
    reverse_i = list_len - 1 - i
    cur = some_list[reverse_i]

    # some logic with cur element

    if some_condition:
        some_list.pop(reverse_i)

这样索引是对齐的，并且不会受到列表更新的影响(无论是否弹出cur元素)。

您需要获取列表的副本并首先对其进行迭代，否则迭代将失败，可能会出现意想不到的结果。

例如(取决于列表的类型):

for tup in somelist[:]:
    etc....

一个例子:

>>> somelist = range(10)
>>> for x in somelist:
...     somelist.remove(x)
>>> somelist
[1, 3, 5, 7, 9]

>>> somelist = range(10)
>>> for x in somelist[:]:
...     somelist.remove(x)
>>> somelist
[]

for i in range(len(somelist) - 1, -1, -1):
    if some_condition(somelist, i):
        del somelist[i]

你需要向后走，否则就有点像锯掉你坐着的树枝:-)

Python 2用户:用xrange替换range以避免创建硬编码的列表

对于这样的示例，最好的方法是列表理解

somelist = [tup for tup in somelist if determine(tup)]

如果您要做的事情比调用确定函数更复杂，我更喜欢构造一个新列表，并在执行过程中简单地追加它。例如

newlist = []
for tup in somelist:
    # lots of code here, possibly setting things up for calling determine
    if determine(tup):
        newlist.append(tup)
somelist = newlist

使用remove复制列表可能会使您的代码看起来更简洁，如下面的其中一个答案所述。对于非常大的列表，您绝对不应该这样做，因为这涉及到首先复制整个列表，并对被删除的每个元素执行O(n)删除操作，使其成为O(n^2)算法。

for tup in somelist[:]:
    # lots of code here, possibly setting things up for calling determine
    if determine(tup):
        newlist.append(tup)

如果当前列表项满足所需的条件，那么创建一个新列表可能是聪明的做法。

so:

for item in originalList:
   if (item != badValue):
        newList.append(item)

为了避免用新的列表名称重新编码整个项目:

originalList[:] = newList

注意，来自Python文档:

copy.copy (x) 返回x的浅拷贝。 copy.deepcopy (x) 返回x的深拷贝。