我在Python中迭代一个元组列表，并试图删除它们，如果它们满足某些条件。
for tup in somelist:
if determine(tup):
code_to_remove_tup
我应该用什么来代替code_to_remove_tup?我不知道怎么用这种方式把东西拿掉。
当前回答
最有效的方法是列表理解，很多人展示了他们的案例，当然，通过过滤器获得迭代器也是一个很好的方法。
过滤器接收一个函数和一个序列。Filter依次将传递的函数应用于每个元素，然后根据函数的返回值是True还是False来决定是否保留或丢弃该元素。
这里有一个例子(获取元组中的概率):
list(filter(lambda x:x%2==1, (1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15)))
# result: [1, 5, 9, 15]
警告:你也可以不处理迭代器。迭代器有时比序列更好。
其他回答
对于任何有潜力做大的东西，我使用以下方法。
import numpy as np
orig_list = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 100, 8, 13])
remove_me = [100, 1]
cleaned = np.delete(orig_list, remove_me)
print(cleaned)
这应该比其他任何东西都快得多。
for i in range(len(somelist) - 1, -1, -1):
if some_condition(somelist, i):
del somelist[i]
你需要向后走，否则就有点像锯掉你坐着的树枝:-)
Python 2用户:用xrange替换range以避免创建硬编码的列表
最有效的方法是列表理解，很多人展示了他们的案例，当然，通过过滤器获得迭代器也是一个很好的方法。
过滤器接收一个函数和一个序列。Filter依次将传递的函数应用于每个元素，然后根据函数的返回值是True还是False来决定是否保留或丢弃该元素。
这里有一个例子(获取元组中的概率):
list(filter(lambda x:x%2==1, (1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15)))
# result: [1, 5, 9, 15]
警告:你也可以不处理迭代器。迭代器有时比序列更好。
对于喜欢函数式编程的人:
somelist[:] = filter(lambda tup: not determine(tup), somelist)
or
from itertools import ifilterfalse
somelist[:] = list(ifilterfalse(determine, somelist))
建议列表推导的答案几乎是正确的，除了它们构建了一个全新的列表，然后给它一个与旧列表相同的名称，它们没有在适当的地方修改旧列表。这与Lennart建议的选择性删除不同——它更快，但如果您的列表是通过多个引用访问的，那么您只是重新设置了其中一个引用，而没有更改列表对象本身，这可能会导致微妙的、灾难性的错误。
幸运的是，它非常容易获得列表推导式的速度和所需的就地更改的语义——只是代码:
somelist[:] = [tup for tup in somelist if determine(tup)]
请注意与其他答案的细微区别:这个答案没有分配给一个裸名。它赋值给一个列表切片，恰好是整个列表，因此替换了同一Python列表对象中的列表内容，而不是像其他答案一样只是重新设置一个引用(从以前的列表对象到新的列表对象)。
