我在Python中迭代一个元组列表，并试图删除它们，如果它们满足某些条件。
for tup in somelist:
if determine(tup):
code_to_remove_tup
我应该用什么来代替code_to_remove_tup?我不知道怎么用这种方式把东西拿掉。
当前回答
最有效的方法是列表理解，很多人展示了他们的案例，当然，通过过滤器获得迭代器也是一个很好的方法。
过滤器接收一个函数和一个序列。Filter依次将传递的函数应用于每个元素，然后根据函数的返回值是True还是False来决定是否保留或丢弃该元素。
这里有一个例子(获取元组中的概率):
list(filter(lambda x:x%2==1, (1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15)))
# result: [1, 5, 9, 15]
警告:你也可以不处理迭代器。迭代器有时比序列更好。
其他回答
对于任何有潜力做大的东西，我使用以下方法。
import numpy as np
orig_list = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 100, 8, 13])
remove_me = [100, 1]
cleaned = np.delete(orig_list, remove_me)
print(cleaned)
这应该比其他任何东西都快得多。
如果您想在迭代期间做其他事情，那么最好同时获得索引(这保证您能够引用它，例如，如果您有一个字典列表)和实际的列表项内容。
inlist = [{'field1':10, 'field2':20}, {'field1':30, 'field2':15}]
for idx, i in enumerate(inlist):
do some stuff with i['field1']
if somecondition:
xlist.append(idx)
for i in reversed(xlist): del inlist[i]
Enumerate使您可以同时访问项和索引。反向是为了以后你要删除的索引不会改变。
一个可能的解决方案，如果你不仅想删除一些东西，而且还想对单个循环中的所有元素做一些事情，这个解决方案很有用:
alist = ['good', 'bad', 'good', 'bad', 'good']
i = 0
for x in alist[:]:
if x == 'bad':
alist.pop(i)
i -= 1
# do something cool with x or just print x
print(x)
i += 1
这里的大多数答案都要求您创建列表的副本。我有一个用例，其中列表相当长(110K项)，明智的做法是继续减少列表。
首先，你需要用while循环替换foreach循环，
i = 0
while i < len(somelist):
if determine(somelist[i]):
del somelist[i]
else:
i += 1
i的值在if块中没有改变，因为一旦旧项被删除，您将希望从SAME INDEX中获得新项的值。
您需要获取列表的副本并首先对其进行迭代，否则迭代将失败，可能会出现意想不到的结果。
例如(取决于列表的类型):
for tup in somelist[:]:
etc....
一个例子:
>>> somelist = range(10)
>>> for x in somelist:
... somelist.remove(x)
>>> somelist
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> somelist = range(10)
>>> for x in somelist[:]:
... somelist.remove(x)
>>> somelist
[]
