for i in range(len(somelist) - 1, -1, -1):
    if some_condition(somelist, i):
        del somelist[i]

你需要向后走，否则就有点像锯掉你坐着的树枝:-)

Python 2用户:用xrange替换range以避免创建硬编码的列表

您需要获取列表的副本并首先对其进行迭代，否则迭代将失败，可能会出现意想不到的结果。

例如(取决于列表的类型):

for tup in somelist[:]:
    etc....

一个例子:

>>> somelist = range(10)
>>> for x in somelist:
...     somelist.remove(x)
>>> somelist
[1, 3, 5, 7, 9]

>>> somelist = range(10)
>>> for x in somelist[:]:
...     somelist.remove(x)
>>> somelist
[]

你可以反过来尝试for- loops，这样对于some_list，你就可以这样做:

list_len = len(some_list)
for i in range(list_len):
    reverse_i = list_len - 1 - i
    cur = some_list[reverse_i]

    # some logic with cur element

    if some_condition:
        some_list.pop(reverse_i)

这样索引是对齐的，并且不会受到列表更新的影响(无论是否弹出cur元素)。

如果希望在迭代时从列表中删除元素，请使用while循环，以便在每次删除后都可以更改当前索引和结束索引。

例子:

i = 0
length = len(list1)

while i < length:
    if condition:
        list1.remove(list1[i])
        i -= 1
        length -= 1

    i += 1

我需要用一个巨大的列表来做这件事，复制列表似乎很昂贵，特别是因为在我的情况下，删除的数量与保留的项目相比很少。我采用了这种低层次的方法。

array = [lots of stuff]
arraySize = len(array)
i = 0
while i < arraySize:
    if someTest(array[i]):
        del array[i]
        arraySize -= 1
    else:
        i += 1

我不知道的是，与复制一个大列表相比，几个删除操作的效率有多高。如果你有什么见解，请评论。

建议列表推导的答案几乎是正确的，除了它们构建了一个全新的列表，然后给它一个与旧列表相同的名称，它们没有在适当的地方修改旧列表。这与Lennart建议的选择性删除不同——它更快，但如果您的列表是通过多个引用访问的，那么您只是重新设置了其中一个引用，而没有更改列表对象本身，这可能会导致微妙的、灾难性的错误。

幸运的是，它非常容易获得列表推导式的速度和所需的就地更改的语义——只是代码:

somelist[:] = [tup for tup in somelist if determine(tup)]

请注意与其他答案的细微区别:这个答案没有分配给一个裸名。它赋值给一个列表切片，恰好是整个列表，因此替换了同一Python列表对象中的列表内容，而不是像其他答案一样只是重新设置一个引用(从以前的列表对象到新的列表对象)。