我在Python中迭代一个元组列表,并试图删除它们,如果它们满足某些条件。

for tup in somelist:
    if determine(tup):
         code_to_remove_tup

我应该用什么来代替code_to_remove_tup?我不知道怎么用这种方式把东西拿掉。


当前回答

您可能希望使用内置的filter()。

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其他回答

你可以反过来尝试for- loops,这样对于some_list,你就可以这样做:

list_len = len(some_list)
for i in range(list_len):
    reverse_i = list_len - 1 - i
    cur = some_list[reverse_i]

    # some logic with cur element

    if some_condition:
        some_list.pop(reverse_i)

这样索引是对齐的,并且不会受到列表更新的影响(无论是否弹出cur元素)。

for循环将遍历一个索引…

假设你有一个清单,

[5, 7, 13, 29, 65, 91]

您使用了一个名为lis的列表变量。你用同样的方法来移除…

你的变量

lis = [5, 7, 13, 29, 35, 65, 91]
       0  1   2   3   4   5   6

在第5次迭代中,

你的数字35不是质数,所以你把它从列表中删除了。

lis.remove(y)

然后下一个值(65)移动到前一个索引。

lis = [5, 7, 13, 29, 65, 91]
       0  1   2   3   4   5

所以第四次迭代完成指针移动到第五次…

这就是为什么你的循环没有覆盖65,因为它已经移动到前一个索引。

因此,你不应该将一个列表引用到另一个变量中,它仍然引用原始变量而不是副本。

ite = lis # Don’t do it will reference instead copy

所以使用list[::]复制列表。

现在你会付出,

[5, 7, 13, 29]

问题是你在迭代过程中从列表中删除了一个值,然后你的列表索引就会崩溃。

所以你可以试试列表理解。

它支持所有的可迭代对象,如list, tuple, dict, string等。

建议列表推导的答案几乎是正确的,除了它们构建了一个全新的列表,然后给它一个与旧列表相同的名称,它们没有在适当的地方修改旧列表。这与Lennart建议的选择性删除不同——它更快,但如果您的列表是通过多个引用访问的,那么您只是重新设置了其中一个引用,而没有更改列表对象本身,这可能会导致微妙的、灾难性的错误。

幸运的是,它非常容易获得列表推导式的速度和所需的就地更改的语义——只是代码:

somelist[:] = [tup for tup in somelist if determine(tup)]

请注意与其他答案的细微区别:这个答案没有分配给一个裸名。它赋值给一个列表切片,恰好是整个列表,因此替换了同一Python列表对象中的列表内容,而不是像其他答案一样只是重新设置一个引用(从以前的列表对象到新的列表对象)。

最有效的方法是列表理解,很多人展示了他们的案例,当然,通过过滤器获得迭代器也是一个很好的方法。

过滤器接收一个函数和一个序列。Filter依次将传递的函数应用于每个元素,然后根据函数的返回值是True还是False来决定是否保留或丢弃该元素。

这里有一个例子(获取元组中的概率):

list(filter(lambda x:x%2==1, (1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15)))  
# result: [1, 5, 9, 15]

警告:你也可以不处理迭代器。迭代器有时比序列更好。

对于喜欢函数式编程的人:

somelist[:] = filter(lambda tup: not determine(tup), somelist)

or

from itertools import ifilterfalse
somelist[:] = list(ifilterfalse(determine, somelist))