您可以使用列表推导式创建一个新列表，其中只包含您不想删除的元素:

somelist = [x for x in somelist if not determine(x)]

或者，通过分配slice somlist[:]，你可以改变现有的列表，只包含你想要的项:

somelist[:] = [x for x in somelist if not determine(x)]

如果对某个列表的其他引用需要反映更改，则此方法可能很有用。

你也可以使用itertools来代替理解函数。在Python 2中:

from itertools import ifilterfalse
somelist[:] = ifilterfalse(determine, somelist)

或者在python3中:

from itertools import filterfalse
somelist[:] = filterfalse(determine, somelist)

建议列表推导的答案几乎是正确的，除了它们构建了一个全新的列表，然后给它一个与旧列表相同的名称，它们没有在适当的地方修改旧列表。这与Lennart建议的选择性删除不同——它更快，但如果您的列表是通过多个引用访问的，那么您只是重新设置了其中一个引用，而没有更改列表对象本身，这可能会导致微妙的、灾难性的错误。

幸运的是，它非常容易获得列表推导式的速度和所需的就地更改的语义——只是代码:

somelist[:] = [tup for tup in somelist if determine(tup)]

请注意与其他答案的细微区别:这个答案没有分配给一个裸名。它赋值给一个列表切片，恰好是整个列表，因此替换了同一Python列表对象中的列表内容，而不是像其他答案一样只是重新设置一个引用(从以前的列表对象到新的列表对象)。

for i in range(len(somelist) - 1, -1, -1):
    if some_condition(somelist, i):
        del somelist[i]

你需要向后走，否则就有点像锯掉你坐着的树枝:-)

Python 2用户:用xrange替换range以避免创建硬编码的列表

for循环将遍历一个索引…

假设你有一个清单，

[5, 7, 13, 29, 65, 91]

您使用了一个名为lis的列表变量。你用同样的方法来移除…

你的变量

lis = [5, 7, 13, 29, 35, 65, 91]
       0  1   2   3   4   5   6

在第5次迭代中，

你的数字35不是质数，所以你把它从列表中删除了。

lis.remove(y)

然后下一个值(65)移动到前一个索引。

lis = [5, 7, 13, 29, 65, 91]
       0  1   2   3   4   5

所以第四次迭代完成指针移动到第五次…

这就是为什么你的循环没有覆盖65，因为它已经移动到前一个索引。

因此，你不应该将一个列表引用到另一个变量中，它仍然引用原始变量而不是副本。

ite = lis # Don’t do it will reference instead copy

所以使用list[::]复制列表。

现在你会付出，

[5, 7, 13, 29]

问题是你在迭代过程中从列表中删除了一个值，然后你的列表索引就会崩溃。

所以你可以试试列表理解。

它支持所有的可迭代对象，如list, tuple, dict, string等。

我需要用一个巨大的列表来做这件事，复制列表似乎很昂贵，特别是因为在我的情况下，删除的数量与保留的项目相比很少。我采用了这种低层次的方法。

array = [lots of stuff]
arraySize = len(array)
i = 0
while i < arraySize:
    if someTest(array[i]):
        del array[i]
        arraySize -= 1
    else:
        i += 1

我不知道的是，与复制一个大列表相比，几个删除操作的效率有多高。如果你有什么见解，请评论。

对于喜欢函数式编程的人:

somelist[:] = filter(lambda tup: not determine(tup), somelist)

or

from itertools import ifilterfalse
somelist[:] = list(ifilterfalse(determine, somelist))