我在Python中迭代一个元组列表,并试图删除它们,如果它们满足某些条件。

for tup in somelist:
    if determine(tup):
         code_to_remove_tup

我应该用什么来代替code_to_remove_tup?我不知道怎么用这种方式把东西拿掉。


当前回答

您可以使用列表推导式创建一个新列表,其中只包含您不想删除的元素:

somelist = [x for x in somelist if not determine(x)]

或者,通过分配slice somlist[:],你可以改变现有的列表,只包含你想要的项:

somelist[:] = [x for x in somelist if not determine(x)]

如果对某个列表的其他引用需要反映更改,则此方法可能很有用。

你也可以使用itertools来代替理解函数。在Python 2中:

from itertools import ifilterfalse
somelist[:] = ifilterfalse(determine, somelist)

或者在python3中:

from itertools import filterfalse
somelist[:] = filterfalse(determine, somelist)

其他回答

您可能希望使用内置的filter()。

更多详情请点击这里

如果当前列表项满足所需的条件,那么创建一个新列表可能是聪明的做法。

so:

for item in originalList:
   if (item != badValue):
        newList.append(item)

为了避免用新的列表名称重新编码整个项目:

originalList[:] = newList

注意,来自Python文档:

copy.copy (x) 返回x的浅拷贝。 copy.deepcopy (x) 返回x的深拷贝。

对于喜欢函数式编程的人:

somelist[:] = filter(lambda tup: not determine(tup), somelist)

or

from itertools import ifilterfalse
somelist[:] = list(ifilterfalse(determine, somelist))

您可以使用列表推导式创建一个新列表,其中只包含您不想删除的元素:

somelist = [x for x in somelist if not determine(x)]

或者,通过分配slice somlist[:],你可以改变现有的列表,只包含你想要的项:

somelist[:] = [x for x in somelist if not determine(x)]

如果对某个列表的其他引用需要反映更改,则此方法可能很有用。

你也可以使用itertools来代替理解函数。在Python 2中:

from itertools import ifilterfalse
somelist[:] = ifilterfalse(determine, somelist)

或者在python3中:

from itertools import filterfalse
somelist[:] = filterfalse(determine, somelist)

最有效的方法是列表理解,很多人展示了他们的案例,当然,通过过滤器获得迭代器也是一个很好的方法。

过滤器接收一个函数和一个序列。Filter依次将传递的函数应用于每个元素,然后根据函数的返回值是True还是False来决定是否保留或丢弃该元素。

这里有一个例子(获取元组中的概率):

list(filter(lambda x:x%2==1, (1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15)))  
# result: [1, 5, 9, 15]

警告:你也可以不处理迭代器。迭代器有时比序列更好。