我在Python中迭代一个元组列表,并试图删除它们,如果它们满足某些条件。

for tup in somelist:
    if determine(tup):
         code_to_remove_tup

我应该用什么来代替code_to_remove_tup?我不知道怎么用这种方式把东西拿掉。


当前回答

您可以使用列表推导式创建一个新列表,其中只包含您不想删除的元素:

somelist = [x for x in somelist if not determine(x)]

或者,通过分配slice somlist[:],你可以改变现有的列表,只包含你想要的项:

somelist[:] = [x for x in somelist if not determine(x)]

如果对某个列表的其他引用需要反映更改,则此方法可能很有用。

你也可以使用itertools来代替理解函数。在Python 2中:

from itertools import ifilterfalse
somelist[:] = ifilterfalse(determine, somelist)

或者在python3中:

from itertools import filterfalse
somelist[:] = filterfalse(determine, somelist)

其他回答

如果稍后将使用新列表,可以简单地将elem设置为None,然后在后面的循环中判断它,如下所示

for i in li:
    i = None

for elem in li:
    if elem is None:
        continue

这样,你就不需要复制列表,而且更容易理解。

您可以使用列表推导式创建一个新列表,其中只包含您不想删除的元素:

somelist = [x for x in somelist if not determine(x)]

或者,通过分配slice somlist[:],你可以改变现有的列表,只包含你想要的项:

somelist[:] = [x for x in somelist if not determine(x)]

如果对某个列表的其他引用需要反映更改,则此方法可能很有用。

你也可以使用itertools来代替理解函数。在Python 2中:

from itertools import ifilterfalse
somelist[:] = ifilterfalse(determine, somelist)

或者在python3中:

from itertools import filterfalse
somelist[:] = filterfalse(determine, somelist)

对于喜欢函数式编程的人:

somelist[:] = filter(lambda tup: not determine(tup), somelist)

or

from itertools import ifilterfalse
somelist[:] = list(ifilterfalse(determine, somelist))

最有效的方法是列表理解,很多人展示了他们的案例,当然,通过过滤器获得迭代器也是一个很好的方法。

过滤器接收一个函数和一个序列。Filter依次将传递的函数应用于每个元素,然后根据函数的返回值是True还是False来决定是否保留或丢弃该元素。

这里有一个例子(获取元组中的概率):

list(filter(lambda x:x%2==1, (1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15)))  
# result: [1, 5, 9, 15]

警告:你也可以不处理迭代器。迭代器有时比序列更好。

在某些情况下,您所做的不仅仅是一次过滤一个列表项,您希望在迭代时更改迭代。

这里有一个例子,事先复制列表是不正确的,反向迭代是不可能的,列表理解也是一个选项。

""" Sieve of Eratosthenes """

def generate_primes(n):
    """ Generates all primes less than n. """
    primes = list(range(2,n))
    idx = 0
    while idx < len(primes):
        p = primes[idx]
        for multiple in range(p+p, n, p):
            try:
                primes.remove(multiple)
            except ValueError:
                pass #EAFP
        idx += 1
        yield p