我在Python中迭代一个元组列表,并试图删除它们,如果它们满足某些条件。
for tup in somelist:
if determine(tup):
code_to_remove_tup
我应该用什么来代替code_to_remove_tup?我不知道怎么用这种方式把东西拿掉。
我在Python中迭代一个元组列表,并试图删除它们,如果它们满足某些条件。
for tup in somelist:
if determine(tup):
code_to_remove_tup
我应该用什么来代替code_to_remove_tup?我不知道怎么用这种方式把东西拿掉。
当前回答
您可以使用列表推导式创建一个新列表,其中只包含您不想删除的元素:
somelist = [x for x in somelist if not determine(x)]
或者,通过分配slice somlist[:],你可以改变现有的列表,只包含你想要的项:
somelist[:] = [x for x in somelist if not determine(x)]
如果对某个列表的其他引用需要反映更改,则此方法可能很有用。
你也可以使用itertools来代替理解函数。在Python 2中:
from itertools import ifilterfalse
somelist[:] = ifilterfalse(determine, somelist)
或者在python3中:
from itertools import filterfalse
somelist[:] = filterfalse(determine, somelist)
其他回答
如果稍后将使用新列表,可以简单地将elem设置为None,然后在后面的循环中判断它,如下所示
for i in li:
i = None
for elem in li:
if elem is None:
continue
这样,你就不需要复制列表,而且更容易理解。
您可以使用列表推导式创建一个新列表,其中只包含您不想删除的元素:
somelist = [x for x in somelist if not determine(x)]
或者,通过分配slice somlist[:],你可以改变现有的列表,只包含你想要的项:
somelist[:] = [x for x in somelist if not determine(x)]
如果对某个列表的其他引用需要反映更改,则此方法可能很有用。
你也可以使用itertools来代替理解函数。在Python 2中:
from itertools import ifilterfalse
somelist[:] = ifilterfalse(determine, somelist)
或者在python3中:
from itertools import filterfalse
somelist[:] = filterfalse(determine, somelist)
对于喜欢函数式编程的人:
somelist[:] = filter(lambda tup: not determine(tup), somelist)
or
from itertools import ifilterfalse
somelist[:] = list(ifilterfalse(determine, somelist))
最有效的方法是列表理解,很多人展示了他们的案例,当然,通过过滤器获得迭代器也是一个很好的方法。
过滤器接收一个函数和一个序列。Filter依次将传递的函数应用于每个元素,然后根据函数的返回值是True还是False来决定是否保留或丢弃该元素。
这里有一个例子(获取元组中的概率):
list(filter(lambda x:x%2==1, (1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15)))
# result: [1, 5, 9, 15]
警告:你也可以不处理迭代器。迭代器有时比序列更好。
在某些情况下,您所做的不仅仅是一次过滤一个列表项,您希望在迭代时更改迭代。
这里有一个例子,事先复制列表是不正确的,反向迭代是不可能的,列表理解也是一个选项。
""" Sieve of Eratosthenes """
def generate_primes(n):
""" Generates all primes less than n. """
primes = list(range(2,n))
idx = 0
while idx < len(primes):
p = primes[idx]
for multiple in range(p+p, n, p):
try:
primes.remove(multiple)
except ValueError:
pass #EAFP
idx += 1
yield p