我在Python中迭代一个元组列表,并试图删除它们,如果它们满足某些条件。
for tup in somelist:
if determine(tup):
code_to_remove_tup
我应该用什么来代替code_to_remove_tup?我不知道怎么用这种方式把东西拿掉。
我在Python中迭代一个元组列表,并试图删除它们,如果它们满足某些条件。
for tup in somelist:
if determine(tup):
code_to_remove_tup
我应该用什么来代替code_to_remove_tup?我不知道怎么用这种方式把东西拿掉。
当前回答
我需要用一个巨大的列表来做这件事,复制列表似乎很昂贵,特别是因为在我的情况下,删除的数量与保留的项目相比很少。我采用了这种低层次的方法。
array = [lots of stuff]
arraySize = len(array)
i = 0
while i < arraySize:
if someTest(array[i]):
del array[i]
arraySize -= 1
else:
i += 1
我不知道的是,与复制一个大列表相比,几个删除操作的效率有多高。如果你有什么见解,请评论。
其他回答
您需要获取列表的副本并首先对其进行迭代,否则迭代将失败,可能会出现意想不到的结果。
例如(取决于列表的类型):
for tup in somelist[:]:
etc....
一个例子:
>>> somelist = range(10)
>>> for x in somelist:
... somelist.remove(x)
>>> somelist
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> somelist = range(10)
>>> for x in somelist[:]:
... somelist.remove(x)
>>> somelist
[]
在某些情况下,您所做的不仅仅是一次过滤一个列表项,您希望在迭代时更改迭代。
这里有一个例子,事先复制列表是不正确的,反向迭代是不可能的,列表理解也是一个选项。
""" Sieve of Eratosthenes """
def generate_primes(n):
""" Generates all primes less than n. """
primes = list(range(2,n))
idx = 0
while idx < len(primes):
p = primes[idx]
for multiple in range(p+p, n, p):
try:
primes.remove(multiple)
except ValueError:
pass #EAFP
idx += 1
yield p
其他答案是正确的,从你正在迭代的列表中删除通常是一个坏主意。反向迭代避免了一些陷阱,但是要遵循这样做的代码要困难得多,所以通常您最好使用列表理解或过滤器。
然而,有一种情况下,从您正在迭代的序列中删除元素是安全的:如果您在迭代时只删除一项。这可以通过返回或中断来确保。例如:
for i, item in enumerate(lst):
if item % 4 == 0:
foo(item)
del lst[i]
break
当您对满足某些条件的列表中的第一个项执行一些具有副作用的操作,然后立即从列表中删除该项时,这通常比列表推导式更容易理解。
对于这样的示例,最好的方法是列表理解
somelist = [tup for tup in somelist if determine(tup)]
如果您要做的事情比调用确定函数更复杂,我更喜欢构造一个新列表,并在执行过程中简单地追加它。例如
newlist = []
for tup in somelist:
# lots of code here, possibly setting things up for calling determine
if determine(tup):
newlist.append(tup)
somelist = newlist
使用remove复制列表可能会使您的代码看起来更简洁,如下面的其中一个答案所述。对于非常大的列表,您绝对不应该这样做,因为这涉及到首先复制整个列表,并对被删除的每个元素执行O(n)删除操作,使其成为O(n^2)算法。
for tup in somelist[:]:
# lots of code here, possibly setting things up for calling determine
if determine(tup):
newlist.append(tup)
我需要用一个巨大的列表来做这件事,复制列表似乎很昂贵,特别是因为在我的情况下,删除的数量与保留的项目相比很少。我采用了这种低层次的方法。
array = [lots of stuff]
arraySize = len(array)
i = 0
while i < arraySize:
if someTest(array[i]):
del array[i]
arraySize -= 1
else:
i += 1
我不知道的是,与复制一个大列表相比,几个删除操作的效率有多高。如果你有什么见解,请评论。