其他答案是正确的，从你正在迭代的列表中删除通常是一个坏主意。反向迭代避免了一些陷阱，但是要遵循这样做的代码要困难得多，所以通常您最好使用列表理解或过滤器。

然而，有一种情况下，从您正在迭代的序列中删除元素是安全的:如果您在迭代时只删除一项。这可以通过返回或中断来确保。例如:

for i, item in enumerate(lst):
    if item % 4 == 0:
        foo(item)
        del lst[i]
        break

当您对满足某些条件的列表中的第一个项执行一些具有副作用的操作，然后立即从列表中删除该项时，这通常比列表推导式更容易理解。

其他答案是正确的，从你正在迭代的列表中删除通常是一个坏主意。反向迭代避免了一些陷阱，但是要遵循这样做的代码要困难得多，所以通常您最好使用列表理解或过滤器。

然而，有一种情况下，从您正在迭代的序列中删除元素是安全的:如果您在迭代时只删除一项。这可以通过返回或中断来确保。例如:

for i, item in enumerate(lst):
    if item % 4 == 0:
        foo(item)
        del lst[i]
        break

当您对满足某些条件的列表中的第一个项执行一些具有副作用的操作，然后立即从列表中删除该项时，这通常比列表推导式更容易理解。

建议列表推导的答案几乎是正确的，除了它们构建了一个全新的列表，然后给它一个与旧列表相同的名称，它们没有在适当的地方修改旧列表。这与Lennart建议的选择性删除不同——它更快，但如果您的列表是通过多个引用访问的，那么您只是重新设置了其中一个引用，而没有更改列表对象本身，这可能会导致微妙的、灾难性的错误。

幸运的是，它非常容易获得列表推导式的速度和所需的就地更改的语义——只是代码:

somelist[:] = [tup for tup in somelist if determine(tup)]

请注意与其他答案的细微区别:这个答案没有分配给一个裸名。它赋值给一个列表切片，恰好是整个列表，因此替换了同一Python列表对象中的列表内容，而不是像其他答案一样只是重新设置一个引用(从以前的列表对象到新的列表对象)。

你可以反过来尝试for- loops，这样对于some_list，你就可以这样做:

list_len = len(some_list)
for i in range(list_len):
    reverse_i = list_len - 1 - i
    cur = some_list[reverse_i]

    # some logic with cur element

    if some_condition:
        some_list.pop(reverse_i)

这样索引是对齐的，并且不会受到列表更新的影响(无论是否弹出cur元素)。

如果您想在迭代期间做其他事情，那么最好同时获得索引(这保证您能够引用它，例如，如果您有一个字典列表)和实际的列表项内容。

inlist = [{'field1':10, 'field2':20}, {'field1':30, 'field2':15}]    
for idx, i in enumerate(inlist):
    do some stuff with i['field1']
    if somecondition:
        xlist.append(idx)
for i in reversed(xlist): del inlist[i]

Enumerate使您可以同时访问项和索引。反向是为了以后你要删除的索引不会改变。

对于任何有潜力做大的东西，我使用以下方法。

import numpy as np

orig_list = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 100, 8, 13])

remove_me = [100, 1]

cleaned = np.delete(orig_list, remove_me)
print(cleaned)

这应该比其他任何东西都快得多。